地方高校精准服务乡村振兴的思路设计

地方高校作为助力地方经济发展的重要力量,是推进乡村振兴战略实施的有力保障。大数据的发展为地方高校精准服务乡村振兴提供了理论和实践指引。从乡村差异出发,挖掘地方高校精准服务乡村振兴的逻辑起点,并以此为基础构建地方高校精准服务乡村振兴的实施路径,将乡村数据资源库、高校资源库作为数据源,通过数据挖掘技术深入发掘各乡村发展需求,并将需求与地方高校进行精准匹配,实现资源合理配置,助力乡村全面发展。     

湖北省道地药材产业发展现状及展望

2021年,湖北省委省政府将道地药材列入农业10个主导产业链之一大力发展,湖北省道地药材产业迎来新的发展机遇。本文从产业基础、产业实力和产业融合三个方面概述了湖北省道地药材产业发展现状,指出了湖北道地药材政策机遇利好、历史文化资源丰富、优势区域布局形成、重点品种优势突出和社会效益明显等五大产业优势,以及发展质量不高、龙头拉动不强、道地品牌不够、科技政策不力、产品研发不足和三产融合不够等六大短板问题,提出了推动湖北省道地药材产业高质量发展的思路、目标和发展措施。     

农业大数据信息采集平台建设研究

农业大数据已成为推动农业转型升级,提高生产决策的重要手段.本研究在充分分析农业大数据信息采集平台建设意义与目标的基础上,提出了农业大数据信息采集平台的建设思路以及整体框架,描述了平台采集的信息方式、采集内容方式,并设计了系统的核心功能,试图通过搭建农业大数据信息采集平台,推动农业相关信息资源体系建设,为农业大数据产业发...     

气象大数据应用场景与气象服务技术预见研究——面向重庆农业领域

气象大数据在农业领域的应用尚处于模糊前端,优先发展重要应用场景的气象服务关键技术,对推动农业农村现代化具有重要的理论价值和现实意义。本研究基于文献计量和德尔菲法的定性与定量结合的技术预见方法,对“十四五”至2035远景重庆农业领域气象大数据应用场景和基于场景的气象服务技术进行了预见。研究表明：“智慧农业”和“数字乡村”是我国农业领域气象相关大数据研究热点主题。气象大数据的重要应用场景和关键气象服务技术集中于农业产业链的产前和产中环节,农业生产与管理子领域遴选出了最多的5个重要场景和7项关键技术。关键气象服务技术预期实现时间集中在2026—2030年,研发应用风险总体偏大。此外,分析结果表明,“政、产、学、研合作不够”、“数据资源获取和共享不畅”、“研究经费投入不足”、“缺少科研和技术人才”是制约气象大数据在重庆农业领域应用的主要因素。针对这些制约因素,本研究提出了包括促进协同创新、破除“数据壁垒”、提高投入产出效益、培养复合型人才等方面的措施,以推动气象大数据在农业领域的创新发展。     

大数据技术对饲料企业会计信息化的挑战及应对措施

计算机技术的飞速发展,对会计体系产生了重大的影响,会计信息化能够提升饲料企业的发展效能并推动企业的长远发展.大数据技术的应用能为会计信息化带来诸多优势,但同时也使会计信息化面临安全性、技术标准以及转型等方面的挑战.本文详细阐述了大数据技术给饲料企业会计信息化带来的优势与挑战,并提出了相关应对措施,以期为饲料企业的会计信...     

气吸滚筒式垄上三行大豆密植排种器设计与参数优化

针对1.1 m大垄垄上三行密植大豆栽培技术配套播种机不得不采用单行播种单体前后错排使用,导致播种机结构复杂、通过性差等问题,研究设计了一种与垄上三行大豆密植栽培模式配套的气吸滚筒式大豆排种器。通过理论分析初步确定其主要结构参数并建立充种过程力学模型,运用三因素五水平二次正交旋转中心组合试验方法,以真空度、作业速度、型孔孔径为试验因素,以粒距合格指数、重播指数、漏播指数、各行排量一致性变异系数为目标函数,参照国标GB6973-2005《单粒(精密)播种机试验方法》实施参数优化试验。结果表明:当参数组合为型孔孔径4.5 mm、真空度4.7~5.9 k Pa、作业速度低于9.1 km/h时,该排种器的合格指数≥95%、重播指数≤3%、漏播指数≤2%、各行排量一致性变异系数≤6.5%。研究结果为气吸滚筒式三行大豆排种器的开发奠定了基础。     

大数据时代高校图书馆面临的问题与解决对策

文章在描述大数据及其特点的基础上,分析了大数据时代高校图书馆在数字资源建设、读者需求、数据安全与读者隐私、专业人才等方面面临的问题,指出高校图书馆要以此为契机,找出解决问题的对策,以开放的心态、创新的勇气迎接大数据时代的到来,推动高校图书馆事业的发展。     

华中地区“大树进城”对乡村生态景观的影响评价

文章对华中地区城区34个样本绿地的大树移植现状进行了初步调查,分析了大树的主要使用情况、移栽成本及栽植后的效果;以3个村庄作为调查样本,对评价指标进行权重赋值和打分,得出3个样本村庄的影响评价值;揭示了大树移植产生的根源和危害,并提出了相应的对策和建议,以期对发展中国家如何在城乡绿化建设中走一条可持续发展的道路有所启示。     

集成云架构在横沙渔港信息化建设中的应用

渔业信息化大大提高了渔业生产、销售、质量跟踪等过程的效率。为了进一步提高渔港企业的生产效率,本文提出了一种基于云计算的渔业信息系统集成架构。本文从基础架构、平台与数据集成、软件应用服务三个方面阐述了渔业信息系统的集成与部署。经过实践证明,应用该架构可以提高渔业信息系统的效率、可用性和灵活性,减少维护成本。     

智能化海量空间信息分析与地图制图软件包IMAT设计及构建

【目的】在农业与环境研究领域,受研究条件和手段限制,多数研究实际上只能集中于点过程、局部地区或某一时段问题,只能关注某些特定主题相关现象和机制。由此产生大量分散数据。通过坐标关联可以对原先在各自独立研究中获取的不同类型数据与证据进行关联,这种连接可能赋予原先所认知的过程以新的涵义。海量空间数据分析方法能够从多渠道、多角度获得对事物的认知,并能够利用新的数据与证据不断修订假设。大数据分析的主要难点是海量空间信息不仅体量大,还要根据数据异质类型进行差异化抽提、整合和表达,难以采用现有主流软件工具,针对这一问题,本研究旨在创建一个能够以自动化和人机交互方式对异源、异质海量空间信息进行抽提、整合与大尺度、大比例尺专题图表达的专用工具--智能制图工具（IMAT）。【方法】采用海量空间信息分析方法中的流程设计与软件设计原则构建IMAT。总设计由系统体系架构设计、系统数据支撑平台设计、模块与组件模型设计3部分组成。程序采用C#为编程语言,以NET Framework 4 Extended为软件开发环境,同时调用制图软件包ArcGIS、数据库软件包Access与界面制作软件包DotNet Bar控件。【结果】IMAT含38个独立功能模块,覆盖了对农业与环境领域产生的海量空间信息进行抽提与制图表达所需主要功能,各模块既可独立进行某项特定数据分析与处理,例如,海量信息调用、存贮、空间要素统计、分类码审核、赋码、要素筛选、数据整合、制图表达等,也可通过多模块组合,完成一项比较复杂的数据抽提与表达任务,弥补了国内外主流数据库软件包与专业制图软件包与在处理海量空间信息方面的功能缺失。IMAT数据分析对象为海量空间数据库。在进行数据分析时,IMAT能够根据研究目标设定对各异源、异质、异构库进行信息抽提的规则,并以自动化、批量化方式完成海量空间信息的逻辑结构与存储结构整合;在进行制图表达时,IMAT能在全图设定分幅图差异化要素抽提规则,并以智能化、自动化、人机交互方式完成由多图幅组成的大比例尺专题图全图的视图表达。【结论】在对农业与环境主题相关海量空间信息进行分析时,IMAT既适用于土壤类型、土壤质地等以多等级分类系统表示的专题要素,也适用于土壤养分含量、土壤污染物含量、面源污染排放指数等以量化分级指标表达的专题要素;既可用于对多专题要素与图层的综合性信息抽提与复合性制图表达,还能用于进行不同比例尺、不同分幅类型的可视化地图制图。IMAT设计中采用组建化模块与模型设计构筑系统体系架构,提高了设计与研制效率;利用函数化的海量空间数据集四元表达式作为IMAT系统中各空间数据库接口文件,使得IMAT各模块均能够接受和处理处于数据整合与表达进程不同阶段的异质、异构海量空间信息,从而实现了各功能模块的可装配性,分析人员能根据数据抽提、整合和表达目标选择并灵活组合适宜的功能模块。