基于奇异谱和相关性分析的木材声发射源直线定位算法研究

针对木材声发射（acoustic emission,AE）信号的随机特性,提出了一种基于奇异谱和信号相关性分析的木材表面AE源直线定位算法。首先,依据ASTM标准通过折断铅芯的方式分别在樟子松和榉木试件表面产生AE源,并在顺纹理方向布置2个AE传感器,其中采样频率设置为500 kHz。然后,采用奇异谱分析（singular spectrum analysis,SSA）算法提高AE信号的信噪比,再分别基于信号相关性和最大值分析2种方法计算AE信号在木材表面顺纹理方向的传播速度。最后,依据AE信号传播时差和计算速度,基于时差定位原理设计AE源定位算法。并针对SSA处理前后的AE信号,采用不同定位算法进行比较试验。结果表明,直接对原始AE信号采用基于信号相关性和最大值分析方法确定信号传播速度时,樟子松试件2个不同位置AE源的定位误差分别为51.8%、55.7%和75.7%、46.6%;榉木试件2个不同位置AE源的定位误差分别为52.0%、44.8%和37.7%、45.5%。而对于经SSA处理后的AE信号,樟子松试件相应的定位误差分别为5.1%、33.2%和2.6%、31.7%;榉木试件相应的定位误差分别为3.1%、54.9%和5.1%、22.9%。因此,对原始AE信号进行SSA降噪处理后,再基于信号相关性分析方法确定信号传播速度,能够显著提高木材表面AE源的定位精度。     

紫外分光光度法测定阿苯达唑片含量的不确定度评定

对紫外-可见分光光度法测定阿苯达唑片含量的不确定度进行评定以及测量过程中各种不确定度来源进行分析与评估,含量测定结果可表示为（95．7±2．0）％（k=2）。结果表明,仪器的吸光度、重量差异、称样量和移液管的体积引入的不确定度为测量结果不确定度的主要影响因素。     

滇西北光叶珙桐群落特征及种群更新研究

对滇西北光叶珙桐所处群落的群落结构、物种组成、区系特征、生活型谱及光叶珙桐的种群更新状况进行了研究。结果表明,（1）该地区光叶珙桐群落结构层次分明,乔木层盖度达40％-70％,优势种明显;（2）群落植物资源相对稀少,共有野生维管束植物60科100属114种;（3）群落种子植物区系构成中,以温带分布属为主,占总属数的52.17％;（4）光叶珙桐种群更新较差,主要由自身原因、生境原因、动物啃食及人为干扰共同作用所致。     

救必应水提物与抗菌药联用对产ESBLs细菌的抑制效果

【目的】探讨救必应水提取物与抗菌药联合诱导细菌传代的体外抑菌活性,为救必应的综合开发利用提供参考依据。【方法】采用96孔反应板二倍微量稀释法体外检测救必应水提取物与抗菌药的最小抑菌浓度（MIC）,并以1/2 MIC的救必应水提取物与抗菌药联合诱导产超广谱β-内酰胺酶（Extended spectrum beta-lactamases,ESBLs）细菌传代,然后用微量棋盘稀释法测定救必应水提取物与抗菌药联合作用后的部分抑菌浓度指数（FICI）。【结果】救必应水提取物的MIC为1.0 g/mL,以0.5g/mL的救必应水提取物与阿莫西林、左氧氟沙星、克林沙星、磺胺间甲氧嘧啶、加替沙星、头孢噻呋钠6种抗菌药联合诱导产ESBLs细菌传代后MIC显著降低,联用后的FICI分别为0.375、0.750、0.750、0.515、0.750和0.750。【结论】救必应水提取物可明显增强抗菌药对产ESBLs细菌的抗菌活性,且呈协同或相加作用。     

Modeling of urban trees’ effects on reducing human exposure to UV radiation in Seoul,Korea

A mathematical model is constructed for quantifying urban trees’ effects on mitigating the intensity of ultraviolet (UV) radiation on the ground within different land use types across a city. The model is based upon local field data, meteorological data and equations designed to predict the reduced UV fraction due to trees at the ground level. Trees in Seoul, Korea (2010), produced average UV protection factors (UPF) for pedestrians in tree shade at solar noon (May to August) of 8.3 for park and cemetery land uses and 3.0 for commercial and transportation land uses. The highest daily UPF was 11.8 in the park and cemetery land uses, which has the highest percent canopy cover. This UV model is being implemented within the i-Tree modeling system to allow cities across the world to estimate tree effects on UV exposure. Understanding the impacts of urban trees on UV exposure can be used in developing landscape design strategies to help protect urban populations from UV exposure and consequent health impacts.     

Comparation on UV curing reactivity of Allyl abietate and allyl isopimarate北大核心CSCD

The UV curing reaction of the difference between allyl abietate(AA) and allyl isopimarate(AI) was studied. The conversion rate of the vinyl double bond was characterized and detected by FT-IR analysis. Results showed that conversion of double bonds are firstly increased then decreased with the increases of the dosage of initiators. Conversion of double bonds firstly increased and then leveling off with the increases of the illumination time, and AA is higher before the 200 s. AA is higher then AI under the same illumination intensity. Surface drying time of AA is shorter than AI, and relative curing speed become faster at the same conditions. Under the conditions of 2-hydroxy-2-methylpropiophenone(Darocure-1173)as photo initiator and dosage 6%, illumination time 200 s, illumination distance 4.5 cm and illumination intensity 100%, number average molecular weight of cure products of AA and AI are 4 176 and 9 407 with polymerisation degrees of 12 and 28, respectively. The obtained UV cured coating all have smooth and transparent appearance. It represented some superior properties in flexibility, mechanical impact strength, adhesive power, hardness, acid resistance, alkali resistance, salt resistance, water resistance, etc.. The hardness of AA and AI cured products are H and HB, respectively.     

紫外辐射技术及其在水产养殖上的应用

紫外线消毒技术在国内外经过20多年的发展,已经成为一种成熟可靠的绿色环保技术,在各类污水的消毒处理中得到广泛应用。本文介绍了紫外消毒技术的工作原理,技术特点和影响紫外线消毒效率的各种因素,并着重概述了该技术在水产养殖方面的应用现状、存在问题和发展前景。     

反射光谱法估计小麦叶片表皮蜡质含量的初步研究

为了探讨利用冠层反射光谱技术估计小麦叶片表皮蜡质含量的可行性,以小麦高叶片表皮蜡质含量材料2912与低叶片表皮蜡质含量品种普冰201和晋麦47及其杂交构建的F2:3株系为材料,通过氯仿提取称重法测定了小麦抽穗期的旗叶表皮蜡质含量,并采用FieldSpec 3测定了冠层反射光谱,分析小麦冠层反射光谱与叶片表皮蜡质含量之间的关系。结果表明,三个亲本以及株系间蜡质含量差异显著。高蜡质材料的可见光波段反射率整体高于低蜡质材料,短波长波段光谱反射率与叶片表皮蜡质含量相关性较高。以550和675nm波长的反射光谱为基础的单波/差值指数[R550/(R550-R675)]能较好地反映小麦叶片蜡质含量,两F2:3群体拟合模型的r2值分别为0.761和0.679,回归方程分别为y=0.07x-0.575和y=0.088x-1.481。     

基于特征迁移学习的变工况下轴向柱塞泵故障诊断

不同工况下的轴向柱塞泵故障数据存在分布差异,现有的基于特征迁移学习的变工况故障诊断方法大多只通过单个传感器信号进行分析,具有一定的局限性和片面性。为了利用多传感器信号提高变工况下轴向柱塞泵故障诊断的性能,该研究提出一种耦合分类器子空间嵌入分布自适应（Subspace Embedded Distribution Adaptation with Coupled Classifiers, SEDACC）方法。该方法利用多传感器信号的频谱数据构造主要数据集和辅助数据集,通过子空间对齐（Subspace Alignment, SA）方法将源域和目标域的主要数据投影到公共子空间中,并采用加权条件最大均值差异（Weighted Conditional Maximum Mean Discrepancy, WCMMD）作为度量进行特征分布的适配。同时,基于结构风险最小化（Structural Risk Minimization, SRM）准则在源域标签数据上学习主分类器,根据主分类器对于目标域的预测结果在目标域辅助数据上学习辅助分类器。通过交替和迭代策略不断优化分类器参数,最后对二者进行加权融合得到最终的诊断模型。通过轴向柱塞泵变工况故障诊断试验进行验证,结果表明,当以垂直于端盖的z方向振动信号为主要数据并使用声音信号（或以平行于端盖的x方向的振动信号）作为辅助数据时,SEDACC方法在6种迁移任务中的平均准确率为99.88%（99.46%）,高于其他方法。此外,所提方法在目标工况样本稀少的情况下仍具有较高的诊断精度,当目标域和源域样本数比值为0.2时,6种迁移任务的平均准确率达到92.66%。研究结果可为更完备与准确的机械故障诊断提供参考。     

基于日光诱导叶绿素荧光的柑橘黄龙病原位诊断

柑橘黄龙病（Huanglongbing, HLB）是柑橘生产中的毁灭性病害,柑橘植株遭到黄龙病菌侵染后光合能力发生变化而后表现出相应的黄化症状。及早实现HLB的原位快速诊断是防控HLB的重要手段。为探究黄龙病菌侵染柑橘叶片的光合响应机制并实现HLB的原位诊断,该研究分析了健康（Healthy）、未显症HLB（asymptomatic HLB, aHLB）、显症HLB（symptomatic HLB, sHLB）以及黄斑病（Macular,症状与黄龙病相似）柑橘叶片的光合参数与光合色素含量差异。利用光谱技术与日光诱导叶绿素荧光（Sun-induced Chlorophyll Fluorescence, SIF）技术分析了4种类型柑橘叶片的反射率光谱与SIF光谱差异。采用竞争自适应重加权采样（Competitive Adaptive Reweighted Sampling, CARS）算法结合反射率光谱筛选出特征波段,采用SIF光谱的峰值位置（687和741 nm）构建了上行（Upward, Up）和下行（Downward, Dw）SIF产量指数（Up687, Up741, Dw687, Dw741, Up687/741, Dw687/741）。进一步分别利用特征波段的反射率和SIF产量指数,结合K最邻近（K-nearest Neighbor, KNN）分类算法构建了柑橘黄龙病的诊断模型。结果表明,黄龙病菌的侵染使柑橘叶片的光合作用明显减弱,在未显症时期已经表现出来,证明了SIF技术在诊断早期HLB的优势。基于特征波段反射率的KNN模型对未显症HLB和显症HLB的诊断精度为72.7%和75.6%,健康叶片和黄斑病叶片分别为82.2%和64.1%,而基于687和741 nm波长处的上行比值SIF产量指数Up687/741构建的KNN模型对未显症HLB和显症HLB的诊断精度为84.8%和91.1%,健康和黄斑病叶片分别为88.9%和82.1%,均优于反射率光谱模型。结果证明了SIF技术用于诊断柑橘HLB的潜力,为实现柑橘HLB的田间原位、快速、早期诊断提供了可能。