谷物干燥实时在线智能水分测量系统

采用电阻法在线测量谷物干燥过程中的实时水分，针对测量信号质量差采用测频电路进行测量信号的阻-频转换，对于谷物水分强温度依赖性和测量本构非线性，应用基于单片机的智能数据融合方法和智能非线性处理算法，所构建的水分测量系统克服了传统电阻法水分测量误差大、信号抗干扰能力和传输性差、测量数据的温度影响大以及硬件非线性电路处理能力差等方面缺陷，具有测量精度高、测量适应性强、信号质量好、测量装置结构简单等优点。     

碱熔-原子荧光光谱法测定泥炭中砷的含量

建立了碱熔消解样品,原子荧光光谱法测定泥炭中砷含量的方法。确定了该方法的最佳仪器条件,方法的检出限为0.2137μg/L,相对标准偏差为4.26%(20μg/L)。测定了标准土壤样品(GBW08303)中砷的含量,与证书推荐值一致。同传统酸溶法相比,碱熔法测定值可靠。实际样品测定的加标回收率为98.2%。     

基于多源信息融合决策的灌区生态环境评价指标优选

针对目前灌区生态环境评价研究中指标选取主观化、未成体系化的困境,该研究提出了一种基于指标多源特征信息融合的优选思路与方法。以关中地区泾惠渠灌区为研究对象,通过构建灌区生态环境概念模型,以"灌区资源"定义因素层,逐级确定了31个指标,初步构建了灌区生态环境评价指标库。采集指标灵敏度、均衡度、独立性这3种特征信息,视为3项证据,进而采用DS(Dempster Shafer)证据理论对该3项证据基本信任分配函数值进行融合,计算该3项证据共同支持作用下的指标可信度,依据可信度高低排序结果,即可从繁复、庞大的指标库中进行指标优选。该研究设置了两种融合思路:1指标全体融合、2先分别剔除3项证据下基本信任分配函数值较低的指标,然后对剩余指标进行融合;并进行对比分析研究,结果表明:第2种思路下的计算会提前剔除某些可信度较高的指标,如盐碱化程度、空气相对湿度指标;按照第1种思路,对指标全体进行信息融合,进而根据可信度排序结果,选取可信度较高的指标作为灌区生态环境评价研究的主评指标,为灌区生态环境健康评价提供了支撑。为其他领域评价研究中指标的优选提供了新的思路和决策方法。     

基于中文字邻接图的食品抽检公告实体及关系联合抽取

在对中文食品抽检公告进行实体与关系抽取时，常会出现包含大量食品名称与食品分类的长句，现有深度学习模型在进行实体关系抽取时，只将文本看作一串字词序列来编码，当句子较长且词间距离过大时，词间强依赖关系的学习效果会减弱。而这一问题在食品领域的实体关系抽取中少有被关注，所以该研究提出基于改进中文依存句法树与多特征融合的实体关系联合抽取模型（TAG-JE），该模型将词间具有的强依赖关系通过句法依存树建立关系图，再根据中文BERT编码的字处理模式，将关系图转化为字邻接图，再由图神经网络学习字邻接图的结构特征，最后将之与BERT提取的文本上下文特征融合，融合权重通过门网络结构自主调节，以获得公告文本的多特征融合特征表示。获得的融合特征将采用主流的联合抽取模型进行实体与关系的抽取，并在关系判断时使用强化学习训练的关系选择器来优化关系的嵌入信息，以提升联合抽取方法在关系判断上的准确率。为了验证TAG-JE的效果，将其与主流的深度学习模型在自建的非结构化食品抽检公告数据集上进行了抽取效果对比，结果证明TAG-JE的精确率、召回率与F1值分别达到90.86%，90.50%，90.68%，相对其他基线模型都有较大提升，证明了其在中文食品抽检文档中的知识挖掘能力。针对中文公共数据集的试验中，该模型相对GraphRel与CasRel这些经典联合抽取模型也取得更好的结果，证明TAG-JE也有较好的泛化效果。研究结果可为食品安全中文知识图谱的构建提供技术参考。     

融合基因mChIL-18/mChIFN-α克隆及其原核表达载体的构建

分别以鸡白细胞介素18成熟肽基因(mChIL-18)和鸡α-干扰素成熟肽基因(mChIFN-α)为模板,通过PCR及PCR重叠延伸技术(SOE)得到融合基因mChIL-18mChIFN-α。将融合基因克隆于pGEM-T Easy载体后,再亚克隆到原核表达载体pQE30,并进行测序。测序结果表明获得了阅读框完整、连接部位正确的融合基因mChIL-18mChIFN-α。SDS-PAGE可检测到分子质量为39.4kD的重组蛋白,Western blot证实该重组蛋白可与兔抗鸡IL-18血清发生特异性反应。     

基于嗅觉可视化和近红外光谱融合技术的海鲈鱼新鲜度评价

为了实现鱼类新鲜度的快速无损检测,该研究尝试利用嗅觉可视化与近红外光谱融合技术对鱼的挥发性盐基氮含量进行预测,从而评价其新鲜度。试验对象选用海鲈鱼,4℃冷藏待测。用主成分分析法对从可视化传感器阵列提取到的特征变量进行降维,用遗传算法结合偏最小二乘法对预处理后的近红外光谱特征变量进行筛选,将降维和筛选后的变量进行特征层融合。用支持向量回归算法分别建立基于嗅觉可视化、近红外光谱和多传感器信息融合技术的挥发性盐基氮含量预测模型。基于嗅觉可视化技术的模型的预测集决定系数R2 p为0.757,均方根误差RMSEP为6.755 mg/100g;基于近红外光谱技术的模型的决定系数R2 p为0.787,均方根误差RMSEP为6.186 mg/100g;而融合模型的决定系数R2 p为0.882,均方根误差RMSEP为4.585 mg/100g,与前两个模型相比,预测更准确。研究结果表明,利用嗅觉可视化和近红外光谱融合技术评价海鲈鱼新鲜度是可行的。     

基于多时相Landsat数据融合的洞庭湖区水稻面积提取

洞庭湖区作为中国重要的商品粮基地,水稻种植面积的变化对国家粮食安全有重要的影响,准确获取水稻面积及其变化显得十分重要。为解决数据缺失问题,该文利用STARFM(spatial and temporal adaptive reflectance fusion model)模型融合高时间分辨率的MODIS数据与中等空间分辨率的Landsat数据,得到时序Landsat NDVI数据,并利用时序Landsat NDVI数据对水稻种植面积进行提取。结果显示,该方法能够有效地提取水稻种植面积,总体分类精度94.52%,Kappa系数为0.9128。水稻分布几乎覆盖整个研究区,水稻种植总面积达7.88×105hm2。双季稻种植面积为7.75×105hm2,主要集中于湖区北部及西北部,且分布较连续。一季稻种植面积为1.3×104hm2,分布相对零散,有小范围集中于湖区中部及西北部。     

干湿交替下基于超声波速度的土壤含水率估算模型

为探究不同墒情需求的农田耕作层土壤含水率与超声波速度的变化关系,采用室外模拟降雨的方式,使土壤样本初始含水率分别为15%、20%、25%和30%,之后置于自然环境下干燥直到土壤含水率达到5%结束干燥,每种处理进行共4次干湿交替,利用超声波土壤含水率原位检测装置对土壤样本进行超声波速度测定。结果表明:土壤样本在各次干湿交替过程中随着土壤含水率的不断下降,土壤容重及超声波速度均呈非线性的增加。随着干湿交替次数的增加,土壤含水率变化对超声波速度的影响减弱,土壤样本初始含水率越高,干湿交替次数对超声波速度的影响越小。采用自适应加权数据融合算法将多次干湿交替过程中的土壤样本超声波速度加权融合,并利用非线性回归分析构建适用于经历多次干湿交替作用下的超声波速度-土壤含水率关系模型,预测误差在6%左右,表明该模型可用于描述不同墒情需求的农田耕作层土壤含水率与超声波速度的关系。研究结果可为利用超声波速度特性实现不同灌溉性质农田土壤含水率的持续监测及预测提供参考。     

两种兔源肠致病性菌原生质体融合的耐药性遗传标记选择

在兔源肠致病性大肠杆菌WF-03-B3菌株和兔源A型魏氏梭菌XT-04-X5菌株原生质体融合的研究中,为了对融合子进行选择鉴定,在呼吸缺陷选择的基础上WF-03-B3菌株02r(氧气抗性);XT-04-X5菌株02s(氧气敏感性),再应用定性和定量药物敏感性试验,对两种菌原生质体融合的耐药性遗传标记进行了筛选.结果表明,WF-03-B3菌株对丁胺卡那霉素AKNs(丁胺卡那霉素敏感);XT-04-X5菌株对丁胺卡那霉素AKNr(丁胺卡那霉素抗性),在此基础上,测定了丁胺卡那霉素在选择培养基中的适用浓度。筛选出兔源肠致病性大肠杆菌WF-03-B3菌株的遗传标记为(AKNs,02r)和兔源A型魏氏梭菌XT-04-X5菌株的遗传标记为(AKNr,02s)。     

食用菌育种技术的研究进展

综述了食用菌的各种育种方法和它们在育种实践应用中的部分成果，供食用菌研究人员参考。