3S系统在精准农业生产推广

基于无公害农业生产需求,以及资本市场对农产品生产精准化需求。市场对农产品安全生产的产源地远程追踪,都需要新型的农业化智能生产方式;机械化加智能化乃至最终的无人化,工厂化。GIS、RS、GPS实行是远景基础的第一步。在初用控制小麦害虫的农药施用量上面,已经证明在相应地亩上面减少了三分之一的农药用量。     

随机算法数据的倾向性选择

本文分析了人工智能发展的特点,尝试的用随机算法模拟虫子捕食的生活环境,采用距离参数作为倾向性选择条件,详细的描述了具体程序和结果数据。通过程序运行结果可以看出,运用具备随机算法数据倾向性算法能力的程序得到的数据具有一定的智能性,能广泛的应用于人工智能领域。     

浅谈农村电力网架规划的一般算法

农村电网规划的主要任务是遵循可靠性和经济性相结合的原则,确定未来农网安装设备的规格,农网中新增设备的地点以及时间,并且确定农网的网架结构、建设项目和投资费用安排。其中,一旦负荷发展水平确定,进行各年度目标网架优化就成为农网规划的核心工作     

森林生物赜及固碳量估算方法简介

森林生物量是固碳量估算的前提，目前关于森林生物量计算的方法很多，大致可分为三类，即样地清查法、模型模拟法和遥感估算法。其中遥感估算法和模型模拟法多属于自然科学范畴，计算方法繁琐，使用较少，而在实际工作中样地清查法使用最为普遍。     

C4.5算法在网络教学资源建设中的研究

全民学习和终身学习推动网络教育的迅猛发展,网络教学资源的合理建设和有效性研究已成为重要研究课题,本文基于远程教学理论和人工智能技术,在充分利用数据挖掘的基础上,分析、汇总、提炼了学生网络自主学习的资源行为数据,采用基于决策树的C4.5算法进行科学分类,形成资源类型应用决策树,获取网络资源利用规律,以预测和指导远程教学资源的科学建设和高效使用,对构建远程网络教学模式,提高教育机构、教师、学生网络教育实施和研究能力,进而提升教学质量给予理论导向和探索前景。     

基于QPSO聚类算法的图像分割方法

量子粒子群优化算法克服了传统粒子群优化算法中无法保证全局收敛、容易陷入局部最优的缺点,是近年来优化技术领域的一个研究热点。本文结合当前图像分割中常用的K-均值聚类算法中的相关技术,设计了基于QPSO的聚类算法并将其用于图像分割处理问题中。实验结果表明:在图像分割处理中,相对于K-均值聚类算法,QPSO聚类算法不仅不依赖于初始聚类中心的选择,而且还能得到相对于K-均值聚类算法精度更高的聚类中心,其在图像分割中的效果优于通常的K-均值聚类算法。     

分块子空间追踪算法

压缩传感理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新信号采样理论。该理论表明，通过采集少量的信号测量值就能够实现可稀疏信号的精确重构。本文在研究现有经典重构算法的基础上，提出结合图像分块思想和回溯思想的分块子空间追踪算法（Block Subspace Pursuit, B_SP）用于压缩传感信号的重构。该算法以块结构获取图像，利用回溯过程实现支撑集的自适应筛选，最终实现图像信号的精确重构。实验结果表明，在相同测试条件下，该算法的重构效果无论从主观视觉上还是客观数据上都有不同程度的提高。     

公路铣刨机四轮独立转向同步控制策略研究

针对具有平衡摇臂底盘的新型小型公路铣刨机的四轮独立转向控制,提出了一种外轮跟随内轮的智能转向控制策略。为提高跟随算法的效率,提出了一种开环控制与闭环控制结合的新型跟随算法,确保外轮跟随内轮在预期路径上,既解决了不同步产生的拖拽问题,又解决了转向角速度的延迟对转向轨迹的影响。考虑转向稳定性的影响,在转向终点,采用终止死区的控制策略,避免了超调产生的不稳定影响。利用液压建模软件AMESim建立控制模型,对转向控制策略进行仿真。仿真结果表明,应用该策略的平衡摇臂式铣刨机具有良好的路径目标跟随精度,并且可以适应不平整地面。     

人工萤火虫群优化算法的改进与积分应用

本文针对传统积分方法,要求被积函数的有较强性质并且求解精度低的不足,提出了一种基于改进型人工萤火虫群优化算法求数值积分的新方法。该方法首先在积分区间上随机产生积分节点,然后通过改进型人工萤火虫群优化算法优化节点位置,再累积求和,得出数值积分。实验仿真表明,与其他方法相比,具有收敛速度快、精确度高等优点。     

混合推荐系统方法浅析

随着Internet的迅速发展,各种信息以指数级的速度增长,类型也愈来越多.如何有效的解决信息过载带来的种种问题,如何满足各种不同用户的需求,成为新的研究课题.本文提出一种基于混合方法的推荐系统方法,经验性的比较了混合算法与单纯贴近算法之间的表现,并且说明了混合方法较纯贴近方法可以提供更准确的推荐效果.