地下滴灌灌水器出口正压试验研究

通过试验 ,研究了灌水器类型、流量、工作压力和土壤初始含水量对地下滴灌灌水器出口正压的影响规律。结果表明 :灌水器埋入土壤后 ,其出流由于受土壤等因素的限制 ,在灌水器出口处产生了一定的正压 ,该正压随着灌水历时的延长而增大。影响地埋灌水器出口正压的主要因素是灌水器的额定流量和土壤初始含水量     

汽车仪表总成终检台系统开发

针对“汽车仪表总成终检台”系统的开发,,论述了系统设计的背景、设计原理和设计思想:该系统应用于汽车仪表总成出厂前的各项性能测试,并把实测的各项指标存放于数据库中,使得产品的可追溯性得以实现,它对国产汽车仪表总成的各项性能检测趋于科学化、规范化、批量化,使其能达到国际汽车工业的同等水平。     

排种器实验台变频调速系统设计

为了利用排种器实验台进行精密播种机排种器的试验研究,设计了排种器实验台的调速系统.首先,介绍了排种器实验台变频调速系统的硬件构成;然后,基于计算机与变频器之间的串行通讯协议,利用VC 的MSComm通讯控件,用VC 6.0语言开发了排种器实验台变频调速系统的控制程序,实现了排种器实验台计算机与变频器的串行通讯.该系统具有操作方便、调速手段多、可靠性和抗干扰能力强等特点,可以满足排种器实验台需要对速度进行实时调节的要求.     

基于气温预报和神经网络的参考作物腾发量预报

采用反向传播人工神经网络(BP-ANN)逼近气象因子-参考作物腾发量ET0函数关系,以天气预报中的最高和最低气温为输入进行短期ET0预报。收集了南京站实测的2010年7月1日至2013年7月7日逐日气象数据和2012年7月1日至2013年6月30日逐日对未来7d的气象预报数据,以最高、最低气温及相应的日序数为3个输入因子,ET0为输出建立一个包含一个隐含层的3层BP网络,以2010年7月1日至2012年6月30日实测气象数据及通过FAO-56PM公式计算的ET0进行网络,以2012年7月1日至2013年6月30日实测气象数据及通过FAO-56PM公式计算的ET0进行网络验证。将2012年7月1日至2013年6月30日逐日对未来7d的气象预报中的最高、最低气温输入训练及验证后的网络,得到2012年7月1日至2013年6月30日逐日对未来7d的ET0预报值,并与FAO-56PM公式计算的ET0值进行比较以验证预报精度。结果表明,预见期1~7d内,预报的ET0和计算的ET0变化趋势基本一致,预报精度随着预见期的增加而降低;平均准确率(±1.5mm/d以内)达88.08%,相关系数为0.77,均方根误差为1.28mm/d,显示出了较高的预报精度。在局部时间段内出现的ET0,PM和预报ET0的较大差别的原因是该时段内的ET0更多地受到除了日最高和最低气温之外的其他因素的影响。提出的方法 ET0预报,随着气象预报准确度的提高,可实现较为精确的ET0预报。     

基于人工神经网络技术的蔬菜施肥决策研究

阐述神经网络的概念和特点，着重介绍BP神经网络并在Maflab环境下建立基于BP神经网络的施肥模型，以土壤养分（氮、磷、钾)和实际产量为模型输入，以氮肥、磷肥和钾肥的施用量为模型数输出．进行网络训练，直至获得满意的施肥模型。结合投入产出物的价格对模型功能进行扩展，按利润最大化目标进行施肥决策。     

远程拖拉机检测与分析系统的实现

利用虚拟仪器技术、网络技术和数据库技术, 开发了基于B/S模式的远程拖拉机检测和分析系统。远程客户只需使用标准的Internet浏览器,就可以观看或实时控制各个测试点的拖拉机性能检测,如制动力、速度、噪音等。该系统解决了拖拉机检测中大量数据的远程存储和访问等关键技术问题,为远程拖拉机检测提供了一种新的方法。     

基于网络的模具CAD／CAE／CAM一体化系统的研究

对基于网络的模具CAD／CAE／CAM一体化系统进行了研究，提出了基于ASP技术的系统体系结构和框架模型。对系统开发过程中的数据交换技术、数据库开发和管理技术、系统核心组件的开发和集成技术进行了探讨。给出了该系统在轿车行李箱后盖拉 模设计和制造中的应用实例。     

Suitability of Multi-Agent Simulations to study irrigated system viability: application to case studies in the Senegal River Valley

It is assumed that Agent-Based Modeling is a useful technique for water management issues. In particular, it may provide a suitable framework for representing irrigated systems. The objective of this paper is to demonstrate its potential for a specific use: research on irrigated systems’ viability in the Senegal River Valley. The main assumption to be verified is that Multi-Agent Systems constitute a suitable architecture to study theoretically irrigated systems’ viability using simulations. By using Multi-Agent Systems, virtual irrigated systems can be designed that might then be used as virtual laboratories. These virtual labs constitute an alternative when real labs cannot exist for some reason.

In this paper we report on experiments we have conducted using such virtual labs for exploring an Agent-Based Model through the simulation of scenarios. A scenario is defined as a triplet: an environment, a set of individual rules, a set of collective rules. It is evaluated according to the longevity of the irrigated system. An index is defined, based on the ratio of long-enduring simulations among a set of repetitions of a given scenario. Even if simulation results display significant diversity for a given scenario due to random factors in the processes simulated, the ratio of long-enduring simulations is repeatable. This entails to explore the overall behavior of the virtual irrigated system and to build theories concerning the viability of Senegalese irrigated systems. An example is given showing the need for strong coherence for a given environment among individual rules and collective rules.     

面向蔬菜病虫害视频移动获取的网络互通网关设计

网络互通问题是限制移动视频获取的关键技术瓶颈,为解决此问题,在前期关于视频分割、压缩、标注、检索等一系列研究基础上,设计出面向移动视频获取的网络互通网关,最终实现蔬菜病虫害视频的移动获取。首先对视频电话网络和IP网络的网络协议3G-324M和H.323进行了详细分析。进而基于不同网络协议原理的分析,设计出3G-324M与H.323的互通网关,包括信令网关和媒体网关两部分:信令网关负责处理信令(信号),实现视频电话网与IP网络间呼叫层面和系统层面的控制和互通;媒体网关负责数据传输,实现视频电话网与IP网络间媒体和数据层面的控制和互通。最终基于前期的研究基础和本文设计的网络互通网关,构建了蔬菜病虫害知识视频移动获取模型,实现了蔬菜病虫害的视频移动获取。此外还对视频获取模型进行对比试验,通过与传统方法的比较,证明所设计的网络互通网关和移动视频获取模型具有理论和实用价值。     

能量高效的农田无线传感器网络拓扑关联路由算法

针对农田无线传感器网络节点分布不均、能量约束严格等特点,提出了一种能量高效的簇头选择方法TBCS-EA,在以剩余能量进行簇头选择的基础上根据节点拓扑位置、拓扑密度等进行加权,使距离sink较近的节点与密集区节点大概率成为簇头,提高成簇能量使用效率。针对现有成簇算法频繁进行簇头选举,算法开销大等问题,提出了一种能量逼近式簇头轮换机制,节点连续担任簇头并以某一目标进行能量逼近,在达到逼近目标后进行根据簇内信息指定新簇头,减少簇头选择的次数与协议开销。仿真与实验结果表明,TBCS-EA算法的网络生命周期约为LEACH的2.2倍,CHCS的1.5倍,从节点能量曲线看能耗均衡效果与CHCS相当,明显优于LEACH。结果显示TBCS-EA综合性能较之于现有算法有明显提升。