Intensification or extensification? Factors affecting technology use in peri-urban lowlands along an agro-ecological gradient in West Africa

The paper analyses whether the increased use of lowlands in proximity to urban centres in West Africa is associated with technological intensification or extensification. Technologies are typified in terms of their orientation – land or labour saving – and market dependence for their procurement and reviews the factors driving and modifying their use in lowlands. The factors associated with technology use are analyzed empirically using geo-referenced lowland data around four urban centers along an ecological gradient in Côte d’Ivoire and Mali. The technologies analyzed include both external inputs (fertilizer, pesticide, herbicide, improved varieties) and crop management practices (plot level bunding, rice transplanting and rice direct seeding). Results from binomial logit models highlight the prominent positive and non-linear role of proximity to urban markets for the technological intensification of lowlands – an issue associated with factor scarcities and the transaction costs for procurement and marketing. Technology use in lowlands is also associated with the agro-ecological gradient, lowland development and non-native lowland users. A common thread linking these variables is that they modify resource scarcity and therefore intensification incentives. Lowlands are not always as valuable as they may seem and there may be limited incentives to intensify. Instances of significant lowland cultivation and intensification in the study sites tend to be associated with specific opportunities – driven by market opportunities and modified by seasonal, institutional or development-induced relative land scarcity. Market access is therefore a necessary but not sufficient factor for the technological intensification of lowland use. There is a need for better targeting of development efforts in terms of enabling lowland intensification or extensification as appropriate.     

基于粒子群优化算法与混合罚函数

粒子群算法(PSO)具有简单易实现，可调参数少的优点。将其用于最优潮流的求解，结合混合罚函数来限制最优潮流的约束条件，使粒子群算法的寻优速度加快，迭代次数减少。通过在IEEE9节点和IEEE30节点上的仿真计算表明，该算法在优迭代速度和收敛精度上都取得了较好的效果。     

SL4105柴油机的连杆杆身的变形分析

对SL4105柴油机的连杆进行了精确的三维建模,并考虑到连杆锻造毛坯和加工误差对连杆刚度的影响,根据实际情况对连杆运动时的整体变形进行了计算分析。分析结果表明:连杆的锻造加工误差会使连杆在最大爆发压力下产生较大的弯曲变形,变形最大值的大小和位置因加工误差的不同而不同。     

基于PID的汽油机怠速控制策略

汽车用汽油机怠速运行工况十分复杂,从控制理论上讲,怠速过程具有显著的非线性、时变性和不确定性,因而难以建立精确的数学模型。应用PID控制方法对汽油机怠速进行了研究,此方法的显著特点是应用PID控制器对控制目标建立数学模型。为此,应用PID控制的怠速实验结果与开环怠速控制的实验结果进行了对比。结果表明,怠速PID控制方法应用于车用汽油机怠速控制是可行的,而且比开环控制更加有效,并在目前电控汽油机上得到了实际验证。     

4125A4发动机节能活塞的研制

发动机中,将燃料的化学能转换为机械动力能的主要零件是活塞。其结构、质量和性能,将决定能量转换的效率,直接影响发动机的动力性和经济性。为此,对现有4125A4发动机的动力性和经济性进行了分析,提出了节能活塞的设计方案,并进行了台架试验和田间试验。试验结果表明,其动力性能得到了改善,节油效果明显。     

泵在不同试验台测试数据偏差原因分析

为提高产品测试数据的精度，以FHE40-160-40电泵在两个均符合GB／T3216的C级精度的测试台测得的数据为例，分析了导致测试结果存在偏差的原因。提出三相电源的不对称是影响测试结果的主要因素。另外，测量仪表的精度，接线方式等均影响测试结果。     

基于最大疑似度概率统计的不确定性网上故障诊断

针对汽车发动机异响类故障是故障诊断的难点,应用"基于最大疑似度的概率统计"法对汽车发动机的异响类不确定性故障进行了推理诊断,并用更新知识库的方法实现了对电脑常见故障现象的故障诊断,推理结果与实际情况基本一致,证明"基于最大疑似度的概率统计"法应用于不确定性故障诊断科学有效.     

改进型遗传算法在农网无功优化中的应用

根据农村电网的特点,建立了综合考虑全年网损、电压质量和补偿设备投资的无功优化规划数学模型.应用自适应遗传算法改进了传统遗传算法的遗传算子和终止判据等,提出了一种配电网无功优化的改进型遗传算法,其收敛速度和求解精度均有提高.算法实例表明,改进遗传算法的优化效果优于传统遗传算法.     

半导体消雷器在县级电力系统中的应用

取代传统避雷针的一种新型防雷装置——半导体消雷器已经问世。本文根据半导体消雷器的性能特征,以电力系统为应用领域,提出了将半导体消雷器组成联合保护网带的方法,总结了运用半导体消雷器的实际经验。     

电动汽车用永磁同步电机电流控制研究与仿真

对电动汽车用永磁同步电机基速以下采用最大转矩／电流控制策略，高速采用最大功率弱磁控制策略进行研究，并通过Matlab／Simulink对最大转矩／电流控制方式和最大功率弱磁以及电动汽车部分运行状态加以仿真。