泵站微机数据采集系统接地问题的探讨

由于泵站内干扰源众多、设备复杂、干扰频率范围宽．为使泵站微机数据采集系统可靠运行，必须采取防干扰或抑制措施。系统地描述了泵站微机数据采集系统的接地要求．提出增强系统抗干扰能力和电磁兼容性的实施方案．归纳出具体施工过程中切实可行的接地措施。     

潜土逆转旋耕刀的三维扫描及数据处理

应用ATOS2系统对旋耕刀进行了三维扫描,获得了潜土逆转旋耕刀外形点云,在此基础上对其进行了反求;应用NURBS(Non-Uniform Rational B-Spline)理论,在PRO/E中进行了重构,得到了符合计算机仿真要求的数字模型,使计算机软件较精确地模拟真实刀具的潜土逆转旋耕成为可能.     

基于数据包络分析的灌区绩效评价

运用DEA的C^2R模型和C^2GS^2模型同时对灌区绩效进行评价，不仅分析了各灌区规模效益，而且探讨了纯技术效益情况，找出了DEA无效的灌区存在的问题以及问题的原因，为灌区的管理提供有一定理论基础且行之有效的方法。     

基于多源数据融合的盐分遥感反演与季节差异性研究

为提高多光谱盐分遥感反演的精度,利用实测高光谱与多光谱进行数据融合,并分析了不同季节盐分遥感的差异性。以河套灌区永济灌域为研究区域,以实测光谱仪测定的土壤高光谱数据和Landsat-8 OLI多光谱数据为基础,通过光谱变换和多元逐步回归方法筛选特征波段和特征光谱指数,构建了春、秋两季土壤盐分多光谱、高光谱反演模型,并利用特征光谱指数的线性回归构建了高-多光谱数据融合反演模型。结果表明:高光谱的反射率总体比多光谱高36. 83%,春季反射率比秋季平均高23. 78%。利用模型中最优变量-特征光谱指数对多光谱模型与高光谱模型进行融合,高-多光谱融合反演模型训练集和验证集R2平均值分别为0. 651和0. 635,RMSE平均值分别为2. 44 g/kg和2. 49 g/kg,精度明显高于对应的多光谱反演模型,其中训练集、验证集的R2平均值分别提高了36. 19%和35. 64%,RMSE平均值分别降低了34. 28%和41. 72%。春季多光谱、高光谱和融合反演模型的精度均高于秋季,其中训练集R2平均值比秋季模型分别提高了6. 03%、6. 05%和4. 40%,验证集R2平均值分别提高了19. 07%、12. 21%和1. 75%。构建的高-多光谱融合模型反演灌域春秋两季平均盐分含量分别为6. 05、5. 97 g/kg,平均相对误差分别为9. 65%和10. 68%,总体上该区域春季土壤主要为重盐化土,秋季土壤主要为中盐化土。     

Prediction of pine mistletoe infection using remote sensing imaging: A comparison of the artificial neural network model and logistic regression model

In this study, the prediction of pine mistletoe distribution in Scots pine ecosystems was explored using remote sensing variables to compare the multilayer perceptron (MLP) artificial neural network (ANN) and logistic regression (LR) model performances. For this purpose, 109 sample plots were distinguished in pure Scots pine forests (natural) in the Eastern Black Sea Region of Turkey. Distinguishing mistletoe-infected stands (69) and uninfected stands (40) was performed with field observations. The variables acquired from Landsat 8 (Level 1) images were used as independent variables for independent-sample t-test, MLP ANN and LR models. Remote sensing variables indicated that mistletoe-infected stands were in drier areas with a lower vegetation-leaf area index. Based on the performance results of both models, the sensitivity (SEN), specificity (SPE), positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV) and accuracy of the MLP ANN model were superior to those of the LR model. The prediction percentages (SEN, SPE, PPV and NPV) of mistletoe-infected stands were better than the prediction percentages of uninfected stands. The prediction accuracies of LR and MLP ANN models were 74.3% and 89.6%, respectively. However, all remote sensing variables were included in the prediction equation of the MLP ANN model, while the thermal infrared 1 (TIRS1) variable was included in the LR model. In the MLP ANN model, the TIRS1 variable also had the highest normalized importance (100%). The area under the curve (AUC) value for identifying the mistletoe-infected stands of Scots pine forests used by the MLP ANN model (0.892 ± 0.034) was higher than in the LR model (0.838 ± 0.039), explaining the more accurate predictions obtained from the MLP ANN model. The MLP ANN model showed much better performance than the LR model. The results of this study are expected to make important contributions to the identification of potential mistletoe-infected areas.     

虚拟仪器技术在发动机故障诊断中的应用

为了达到对发动机运行状态进行实时监测和故障诊断的目的,采用PCI-9113A数据采集板实时采集发动机的技术状态参数,以图形化编程语言Lab VIEW实现数据的处理及管理,建立了发动机状态监测及故障诊断系统,实现了发动机振动信号的采集以及数据处理、显示、打印、存储等操作.以该系统为基础,只需添加一些所需要的传感器,同时增加相应的软件模块,就可实现对发动机其它性能参数的监测及故障诊断.     

大数据时代山东农业病虫害监测预警体系建设

在大数据时代,海量的数据资源是推动经济发展和社会进步的基石,丰富、透明、完善的农业大数据资源是加快农业信息化建设步伐的前提,先进、有序、完备的农业病虫害监测预警体系是服务绿色农业发展的支撑。该研究试图在研究国内外农业病虫害监测预警体系的基础上,在农业专家的指导下,进行大数据时代农业病虫害监测预警体系构建。山东农业病虫害监测预警体系的建设应主动适应大数据时代的发展需求,分步构建病虫害监测预警体系,分层划分病虫害数据中心工作,合理布局病虫害数据采集站点,科学制定病虫害监测预警任务,共建共享病虫害监测数据信息,有效加强病虫害联合监测预警,努力研发病虫害智能识别终端,为发展现代高效农业提供坚实的保障。     

数据仓库逻辑建模的初步探讨

针对逻辑建模在数据仓库构建过程中的重要性,介绍了数据仓库创建的基本步骤,并利用实例深入而详细地研究了逻辑模型的设计,分析了几种逻辑模型的特点及其使用场合。     

用Delphi实现温度传感器的数据采集和误差分析

利用Delphi嵌入式汇编的扩展功能实现基于I／O的热敏电阻温度传感器数据采集，并用二次样条插值法研究电压和温度特性非线性化的S曲线，减少非线性误差。     

对森林生态共享数据问题的初探

共享数据可以为我国经济社会可持续发展指标研究提供丰富的支撑。可持续发展指标的系统调查已经成为各级行政主管部门的经常性工作,数据的获得成为很容易的事情,并且形成惯例成为数字化产品序列,使指标的实施有了可操作的定量化方法。