农业企业的信息化建设过程

我国农业从传统生产模式向现代市场经济竞争环境下的企业化模式进行转换,依靠的是科学管理和管理科学;建设电子化、信息化的管理系统,是农业企业在市场环境下得以生存的有力支撑.为此,论述了农业企业的信息化建设过程.     

精确农业支持技术在我国的应用与发展

重点讲述了精确农业的主要支持技术：“3S”技术、田间变量信息采集与处理技术、智能型处方农业机械、变量投入技术以及系统集成技术在我国的应用，并分析了我国发展精确农业技术研究的热点与应考虑的问题。     

农业机械工业实行信息化改造的战略选择

农业机械工业的信息化改造，是东北老工业基地调整、改造的重要战略举措。紧紧抓住国际制造业高端产品技术转移和外资北上的契机，用高新技术改造传统制造业，足全而振兴农业机械工业的必由之路。为此，论述了农业机械工业实行信息化改造的重要意义，分析了国内外机械工业行业信息化改造的现状和发展趋势，肯定了黑龙汀省农业机械工业在全而实现农业机械化、促进农业可持续发展过程中的地位与作用，指出了在信息化技术应用方而存在的差距，提出了推进农业机械工业信息化改造的若干建议。     

现代物流道路货运信息网络模式的探索

针对当前运输市场运力配置的不合理现象，对道路货运信息网络模式进行了探索，提出了该模式实施过程中有待解决的问题。     

基于WebGIS的农业状况管理信息系统研究

分析了WebGIS和农业状况信息的特点，并提出了基于WebGIS的农业状况管理信息系统的设计方案。     

机器视觉技术在精细农业中的研究进展

精细农业以节约投入、增加产出、提高投入物利用率、减少环境污染为目的.快速、准确地采集各种农田信息,有效地监测农业对象是实施精细农业的重要基础.机器视觉技术由于其非破坏性、精度高、成本效率高、信息量大、灵活等特点,在精细农业中得到了广泛的应用.为此,通过对大量参考文献进行分析,发现机器视觉在精细农业中的主要研究方向集中在农业机械自动导航、作物生长信息检测、变量控制等方面.同时,对机器视觉技术在上述领域中的研究情况进行分析和总结,并讨论了未来机器视觉技术在精细农业中应用存在的问题以及发展前景.     

多传感器信息融合及其在农业中的应用

多传感器信息融合在现代军事C3I(指挥、控制、通信与情报)系统中,以及许多民事领域得到了广泛应用。为此,在对多传感器信息融合技术进行综述的基础上,介绍了此技术在民事各领域中的研究应用进展,并进一步论述了信息融合技术在推进新的农业科技革命、对“精细农业”技术的发展中的广阔应用前景和深远意义。     

初析农业信息资源的整合及模式

随着农业信息化的推进,农业信息网站迅速发展起来。但是问题突出,主要是各农业网站以及各级政府涉农部门的信息是一个个信息孤岛,信息资源无法共享且重复建设,信息的有效性和时效性差。为此,以黑龙江省农业信息化建设为背景,提出了加强农业信息资源整合的必要性及其模式,从而推进农业信息化“最后一公里”的建设。     

基于迁移学习的无人机影像耕地信息提取方法

随着精准农业技术的发展,对农作物用地信息快速、准确提取的需求越来越高。同时,无人机技术以其方便、高效、具有低空云下飞行能力等优势被广泛应用于自然资源的调查中。但无人机影像普遍光谱信息较为匮乏,因此很难准确、快速地提取出耕地信息。基于此,提出了一种利用迁移学习机制的耕地提取方法(TLCLE)。首先,利用深度卷积神经网络(DCNN)剔除线状地物(道路、田埂等),然后,通过引入迁移学习机制将DCNN特征训练过程中得到的特征提取方法迁移到耕地提取中,最后,将所提方法与利用易康(e Cognition)软件进行耕地提取(ECLE)结果进行对比。研究结果表明:对于实验影像1、2,TLCLE方法耕地提取总体精度分别为91.9%、88.1%,ECLE方法总体精度分别为90.3%、88.3%,2种方法提取精度相当,在保证耕地地块完整、连续性上TLCLE方法优于ECLE方法。     

3S及其集成技术在灌区信息管理中的应用

介绍了3S技术在灌区信息管理中的研究现状,指出了灌区管理信息化建设的重要性,提出了以RS、GPS技术信息采集为基础,以高速安全可靠的计算机网络为手段,构建RS、GIS和GPS技术功能为一体的灌区信息管理系统的方法,并初步探讨了3S技术在灌区信息管理中的应用前景和发展趋势。