物联网智慧服务系统架构及在远洋渔船中的应用

计算环境的变化使得服务化正成为当今信息社会各类资源共享的主要商业模式,信息系统也完成了从以企业自身为中心专注内部管理的管理信息系统向以客户为中心关注整个供应链的ERP系统的演变,物联网时代的到来,使得新型的基于物联网的信息系统呼之欲出。从远洋渔船及其作业系统需求出发,以面向服务的架构SOA为指导,提出并构建了远洋渔船物联网智慧服务系统,探讨基于新型物联网智慧服务系统的开放式服务构件架构模型及系统功能;由于实际应用中,系统的服务构件关系的表达和管理往往比较复杂,服务构件间的冗余及整体关系难于掌握,论述了基于Petri网的系统中各构件服务关系动态表达方法,该方法能增强使用者对服务构件库的整体掌握能力,便于发现服务构件间的求解冲突与冗余,并提供了直观的服务构件的组合配置图示机制,提高了系统智能,发挥了SOA架构的优势。同时进行了实验仿真,证明了方法的可靠性。     

图书馆员继续教育的现状与展望

简要介绍了国外图书馆员继续教育政策的概况，分析了我国图书馆员开展继续教育的现状，提出通过运用和完善各种激励机制等方式，调动图书馆员参加继续教育的积极性。

     

1961～2012年鲁西南云量变化特征及与其他气候因子的关系

利用1961 ～2012年鲁西南9个地面气象观测站云量及降水、气温、日照时数、相对湿度资料,分析近52年来鲁西南总、低云量的变化特征及其与相关气候因子的关系.结果表明,近52年鲁西南平均总云量以0.089成/10a的速度递增,平均低云量以0.110成/10a的速度递减.平均总云量在秋冬季节与气温的正相关性比较明显,云量增加1成,秋季和冬季平均气温分别升高0.48、0.83℃;平均低云量在各个季节与气温均呈负相关,春季负相关非常显著,云量增加1成,平均气温降低1.49℃;云量与平均降水量正相关性显著,年平均总云量增加1成,年降水量增加146.1 mm,春季、夏季、秋季和冬季降水量分别增加48.4、107.1、55.4、12.2 mm;年平均总云量、低云量分别与≥0.1、≥1.0、≥10、≥25 mm降水日数呈显著正相关;总云量对日照的影响最为直接,对秋季日照的影响较大,云量增加1成,秋季总日照时数减少154.3 h,春季减少54.5 h,夏季减少134.2 h,冬季减少60.6 h;总云量与夏季、秋季相对湿度呈显著正相关,云量增加1成,夏季和秋季平均相对湿度分别增加3.3％和4.1％.     

2013年黑龙江省云水资源人工增雨潜力评估

黑龙江省年平均降水量390～ 660 mm,历年有效降水不均,分布差异较大,区域性显著,一般东部多、西部少,西部地区水资源严重短缺.以上气候特点决定了黑龙江省有必要从空中云水资源中开发获取较多的降水,弥补农业生产、工业生产等方面的缺水现状.鉴于以上原因,需对云水资源潜力进行评估,在此依据CWR-PEP方法对2013年黑龙江省云水资源人工增雨潜力进行评估,结果认为2013年黑龙江省云水资源人工增雨潜力共约为1.295亿t,具有较大的人工增雨潜力.     

利用云模型评价开发区的土地集约利用状况

针对当前开发区土地集约评价中权重确定方法受主观性影响较大的问题,该文提出基于云模型的权重确定方法。将云模型引入开发区土地集约利用评价,并以桂林国家级高新技术产业开发区为例,进行实证研究。研究结果表明桂林高新区土地利用集约度综合分值为0.889,用地供需基本平衡;从土地利用状况而言,其土地利用强度较高、工业用地水平较强;就用地效益而言,工业用地产出强度较好,高新技术产业用地产出强度较高;从管理绩效来看,截止评价时点,区内无闲置土地,监管成效显著。基于云模型确定权重值的方法具备结果更加客观,算法容易实现的优点,有助于促进土地集约利用的科学评价,为桂林高新区土地集约利用政策依据。     

基于现代信息技术的风景园林规划设计实践教学改革

首先分析了风景园林专业实践教学的现状问题,提出了现代信息技术融入风景园林规划设计实践中的意义。其次探索在实践教学中导入现代信息技术的路径,即借助网络平台打造“云课堂”,构建“微理论+实调研+群讨论+云指导”的实践课程链,通过“三大主体”“两条路径”“一个体系”,构建“321”实践教学模式。最后以金陵科技学院的风景园林规划设计实践项目“兰花小镇”为例,从借助网络平台做好前期分析、利用智慧实验室与社交平台协同运作、虚拟现实演示等几个方面探索如何利用现代信息技术增强教学效果。     

我国茶叶生产流通信息服务模式研究

茶叶生产流通信息服务模式的构建能够有效解决信息不对称问题和提升生产流通各环节效率，按照信息服务主体、客体、环节、内容的不同将茶叶生产流通信息服务模式分为农技站、茶叶合作社、龙头企业、批发市场以及“互联网+”平台模式五种。茶叶生产流通信息服务能力评价体系从信息服务设〖JP2〗施、内容、队伍、效益、保障机制5个方面选取17个二级指标组成，采用层次分析法和模糊综合评价法对五种模式进行比较分析发现，“互联网+”平台模式综合能力更高，茶叶云平台是未来发展的重要趋势。     

基于移动云计算技术的农用天气预报服务平台研发 ——以宁夏酿酒葡萄农事活动预报为例

传统TCP/IP 协议的FTP 文件传输方式和服务产品一次性制作、统一分发的服务方式已无法满足现有服务针对性、多样性、高时效性的要求。为减少冗余农用天气预报服务产品的产生，提高运算效率及服务针对性，本研究以宁夏酿酒葡萄为例，采用移动互联网与云计算技术，研发了基于用户地理位置及关注农事活动的宁夏农用天气预报云服务平台，实现了在线实时制作并发布服务产品。平台主要由资料加工软件、产品云制作软件、农气服务APP三部分组成。通过将气象业务网内的基础数据及必要的中间数据上传至云服务器数据库，利用资料获取、指标比较、预报制作等子程序，通过已建立云服务网站API接口方式，获取相关农用天气预报。其次，还可利用开发的APP获取具有很强专业性、时效性和针对性的、基于用户地理位置的农用天气预报产品。平台有力提升了宁夏农用天气预报业务的客观化、自动化水平及业务产品质量，可为国内农用天气预报技术向专业化和精细化发展提供参考。     

基于云计算与RBF神经网络集成的玉米精准施肥模型研究

针对玉米精准施肥模型与土壤多个参数有复杂的关系，且动态性数据量庞大、维度高、具有非线性强的特点，本文基于云计算技术的数据存储、分析、共享的功能，运用神经网络较强的处理非线性问题的能力，对玉米土壤养分数据进行处理，构建玉米土壤实时监控云平台，进行基于优化RBF神经网络的玉米土壤养分施肥模型研究，明确模拟施肥量与玉米产量、土壤养分含量的关系，将该模型在农安县陈家店村应用，为玉米的精准施肥提供决策依据。结果表明，基于云计算与RBF神经网络集成的玉米精准施肥模型与传统网络进行比较减少了误差，节约了时间，可为玉米精准施肥提供咨询指导，促进对玉米精准农田管理的实施。