浅谈水利工程施工中边坡开挖支护技术的应用

近年来我国水利工程建设规模、数量不断增加,水利工程施工技术的应用更加先进,促进了我国基础设施建设工作的有效开展,为提升建筑整体质量具有重要作用。本文以水利工程施工中边坡开挖支护施工技术为研究对象,重点分析施工技术具体内容及其在水利工程边坡开挖支护中的应用,旨在提高相关领域技术人员的专业知识水平,进而提升水利工程建设整体质量。     

计算机网络技术对茶叶资源整合分析的路径探究

中国的种茶历史久远,且种茶地区分布范围广。从类别上有南茶、北茶、绿茶、红茶等,其中较为出名的有龙井茶、乌龙茶、普洱茶等。中国茶叶资源具有丰富性的特征,茶叶资源的流动形成了茶叶的消费市场。基于此,亟待形成一个网络化平台将茶叶资源进行整合。主要包括收集茶叶信息数据、科学培育茶树、合理选择茶叶品种以及培养改良茶树品种等方面。本文讨论了利用计算机网络技术,对茶叶资源整合分析的演化操作。计算机网络技术加速了茶资源整合分析的过程,能够存储量更大、范围更全面的茶叶资源信息。另外,计算机网络技术整合分析茶叶资源应当遵循市场需求。     

果园机械化施肥技术探究

随着我国科学技术的不断发展进步,使得机械化施肥技术在果园种植业中获得了极为广泛的应用。实践表明:果园机械化施肥技术的应用能够有效提高果园种植的工作效率和工作质量。与传统的人工种植果园技术相比,果园机械化施肥技术可以通过对先进技术的应用在节省人力、提高工作效率的同时更好地满足当前果园种植业的实际需求。本文结合秦安县农业机械化发展现状,对当前果园机械化施肥技术存在的主要问题进行了分析,并提出了相应的解决对策,希望能够有效推动果园的机械化进程。     

3S技术在森林火灾防护中的应用

目前,3S技术在我国森林资源管理中取得了良好的应用效果。尤其是随着技术的不断更新和成熟以及相关技术应用经验的积累,3S技术的应用范围不断拓展,如应用在森林火灾防护中可形成有效的火灾防护监测体系。基于此,本文在解析3S技术的基础上,深入探讨3S技术在森林火灾防护中的应用及未来发展前景。     

灌阳县“稻—灯—鱼”模式示范效果及配套种养技术

阐述了灌阳县"稻—灯—鱼"种养模式的示范效果以及经济、生态效益,并从水稻品种选择、育秧、开沟起垄、水肥管理、稻—灯—鱼的协调管理等方面总结了相应的配套种养技术。     

金丝楸优良无性系遗传多样性和亲缘关系的AFLP分析

[目的]为了加深对金丝楸(Catalpa bungei C. A. Mey.)优良无性系资源遗传背景的认识,[方法]本研究运用荧光扩增片段长度多态性(AFLP)技术,筛选10对Eco RⅠ+3/MseⅠ+3引物组合,以梓树属的梓树(C.ovata G. Don)、灰楸(C. fargesii Bur.)、光叶楸和‘豫楸1号’良种为对照,在基因组水平上检测定植于河南省洛宁县的75个金丝楸无性系的遗传变异。[结果]总体水平上,在获得的1 177条可统计条带中,1 130条呈多态性,多态性带百分率(PPBs)达96.01%;不同位点的有效等位基因数为1.00～1.99,平均为1.48±0.03;基因多样度为0.00～0.49,平均为0.28±0.01;Shannon信息指数为0.00～0.69,平均为0.43±0.02。当遗传相似系数为0.827 7时可将供试样品分为8组,其中,71个无性系聚为一组,显示出金丝楸无性系遗传背景较狭窄。各无性系的遗传距离和地理距离呈极显著正相关,表明地理隔离对楸树遗传多样性有明显的影响。结合聚类分析结果,金丝楸无性系当中的63号与其他遗传距离最远,值得重点保护和推广。[结论]形态学性状观察和AFLP分子标记分析显示:金丝楸与普通楸树存在较显著的差异,因此,认为金丝楸的分类地位宜做更加深入的探讨。     

浅议计算机辅助技术与机械设计制造的结合

机械设计制造过程离不开计算机辅助技术的配合,从而使机械设计制造工作保质保量地快速完成,大大推动了经济的发展。本文以机械设计为重点论述这2种技术结合的特点及产生的巨大作用。     

生猪干式环保养殖技术的引进与实践

建成年出栏5万头的标准化规模养猪场1个,种猪舍10 000 m2,育肥猪舍26 000 m2,建饲料厂一座,有机肥料厂1个。采用获得国际专利的生猪干式环保生态养殖技术,对排泄物进行生物技术处理,实现标准化健康养殖。     

水稻钵育机插同步侧深施肥机械化技术

水稻钵育机插同步侧深施肥提质增效机械化技术在水稻寒地旱育稀植技术应用基础上实现了水稻种植技术的又一次创新。该技术可提高水稻产量,提升稻米品质,提高肥料利用率,减少农业面源污染,达到节本增效,降低生产成本,促进高效绿色农业发展。一、技术要点1.水稻秸秆还田技术规范全喂入(半喂入)收割机收获,全喂入收割机收获时将秸秆均匀抛洒覆盖地表,秸秆不积堆,秸秆长度8~10cm.