PPS估计与比估计的比较

PPS估计与比估计是实际应用相当广泛的两种抽样估计方法.本文在PPS抽样方案和有效回简单随机抽样方案的情形下构造了这两种估计并精确比较了它们的优劣.     

海南糙海参苗种规模化繁育获成功

<正>中国水产门户网报道:海南省科技厅组织水产专家组,2014年10月对海南省产学研一体化专项"糙海参苗种规模化繁育关键技术研究"进行现场测产。经随机抽样苗种测定与统计,该项目所培育的糙海参苗种超过80万头,这意味着海南海参苗种规模化繁育获成功。由海南大学和海南定利养殖种苗有限公司共同承担的"糙海参苗种规模化繁育关键技术研究",2014年6月10日至8月10日在海南定利养殖种苗有限公司养殖基地内共进行亲参诱导产卵10次,     

山东省农村宅基地使用流转现状·问题与对策——基于对济南、淄博、烟台部分农村的调研

阐述不同时代背景下的农村宅基地制度,根据在济南、淄博、烟台部分农村的随机抽样调查结果分析山东省农村宅基地使用流转现状及存在的问题。结果表明,山东省农村宅基地使用和流转过程中出现了农村宅基地季节性闲置、地下交易市场混乱无序、宅基地使用权流转制度不明确等诸多问题。对此,从明确农村宅基地产权关系、完善宅基地退出机制、建立平台集中流转等方面提出了山东省农村宅基地使用流转的建议。     

双斑长跗萤叶甲越冬卵在玉米田的空间分布型

为明确双斑长跗萤叶甲越冬卵的空间分布型,2011年10月采用分层随机抽样法在山西省晋中市的玉米田对土壤中的越冬卵进行调查。通过频次分布检验、聚集度指标的测定、改进的Iwao m^*-m回归分析法和Taylor幂法则对越冬卵在土壤中的空间分布型进行了分析,并对聚集均数(λ)进行检验,分析越冬卵聚集的原因。结果表明:双斑长跗萤叶甲越冬卵在土壤中的理论分布型符合负二项分布,各项聚集度指标均满足C>1、C_A>0、I> 0、k>0、m^*/m>1,空间分布图式在低密度下为聚集分布,基本成分为单个个体,个体间相互排斥。基本成分的相对聚集度随越冬卵种群密度而变化的速率为3.52m-15.61。种群密度越大,相对聚集度的变化速率也越大,而且聚集的程度随着卵密度的增大而增高。聚集均数(λ)的测定表明,聚集是成虫的产卵习性和田间植被的生长情况、土壤性质、温湿度等环境因子综合作用的结果。双斑长跗萤叶甲成虫主要在近土表的土壤中产卵,在距土表15 cm以上的土壤中,有94.2%的越冬卵分布在距土表0-10 cm的土层中,其中以距土表2-5 cm的土层中的卵量最多,平均每个样点有卵25.56粒,占总数的64.7%,显著高于其他深度土层的卵量。     

混合家系随机抽样群体期望亲缘系数的计算

为了对多仔动物所构成的"全同胞-半同胞"混合家系,在不能获得详细系谱资料的情况下,快速、有效的计算抽样群体期望亲缘系数,使用递归和迭代设计特定算法,实现对后代随机抽样情况下样本个体在家系内各雌亲间分布情况的计算,并对各种符合参数要求的样本后代分布进行同胞对数和频数的统计,最终实现抽样群体期望亲缘系数的计算机自动求解和输出.对采用本算法和近似公式计算得到的亲缘系数进行对比分析,结果表明:当雌亲数d≥5时,2种方法计算的亲缘系数差值<0.01;当d≥50时,两者差值相似文献   

提高育成鸡整齐度的方法

<正>整齐度代表的是整个鸡群的生长发育情况,整齐度高则说明鸡群生长发育一致,鸡群开产整齐,产蛋率高,且产蛋高峰维持时间长。1.定期称重通过定期称重可以清楚了解鸡群体重的增长情况。称重必须遵守2个原则:①定期称重。每周称重1次。②随机抽样。一般抽取鸡群5%的个体称重(依群体大小制定抽     

1991,1992年欧洲蛋鸡产蛋性能随机抽样测定结果

１９９１、１９９２年欧洲蛋鸡产蛋性能随机抽样测定结果欧洲蛋鸡产蛋性能随机抽样测定结果综合了在比利时、丹麦、法国、德国、荷兰、瑞典、瑞士和英国各测定部基本特定年度所完成的商品蛋鸡的测定成绩。各数据是根据俄亥俄州立大学Ｗ．Ｒ．Ｈａｒｖｅｙ教授设计的最小二...     

山西省在用玉米收获机质量分析

<正>2009年秋季,山西省农机鉴定站对全省11个市保有量比较大的21家企业生产的45种型号的玉米收获机,按10%的数量进行了随机抽样调查,调研人员采取现场跟踪,对机手、农户、"三包"服务人员进行问询和查证,以     

林分平均胸径100倍圆公式在随机抽样中的理论论证

对文献[1]提出的在林分中作样圆随机抽样,分别采用样圆直径为林分平均胸径100倍和样圆直径为林分平均胸径目测值的100倍园法测定每公顷断面积的新方法,笔者从样本统计分析上分别推导与论证了林分平均胸径100倍圆公式G/hm2=N0与修正公式G/hm2=N.K的理论成立性。     

中心抽样分布律的初步研究

根据谭启栋教授提出的典型中心抽样设想及肖兴彦等人对典型中心抽样分布律的研究成果，提出中心抽样分布律的数学模型，并对其四个特征数加以求证，同时对中心抽样方法作以介绍。中心抽样方法即在概知总体平均值的附近随机选取一定数量的样本单元，以样本平均值作为总体平均值的无偏估计。此法选取样本少，估测精度高。