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基于模糊集理论的苹果表面阴影去除方法 总被引:9,自引:7,他引:2
为了提高阴影影响下的苹果目标提取精度,该文提出了一种基于模糊集理论的苹果表面阴影去除方法。该方法将含阴影图像作为一个模糊矩阵,利用所设计的隶属函数进行图像去模糊化处理,达到图像增强的目的,进而削弱苹果表面阴影对目标分割的影响。为了验证算法的有效性,采用基于灰度阈值和基于颜色聚类2种算法对去除阴影前后的目标图像进行分割,并选用分割误差、假阳性率、假阴性率和重叠系数4项指标进行了分析比较,试验结果表明,去除阴影之后,2种分割算法所提取的苹果目标区域较去除阴影之前有了较大的提高,2种分割算法的平均分割误差分别为3.08%和3.46%,比去除阴影之前降低了20.53%和25.92%,假阳性率、假阴性率分别降低了29.79%、29.98%和21.25%、29.83%,重叠系数分别提高30.96%和24.55%。与灰度变换法去除阴影后分割的效果比较表明,该方法的平均分割误差降低了29.23%,假阳性率、假阴性率分别降低了30.97%和20.40%,重叠系数提高了26.60%;与直方图均衡化法的比较表明,分割误差降低了25.59%,假阳性率、假阴性率分别降低了22.74%和27.56%,而重叠系数提高了27.43%。这一系列数据表明,基于模糊集理论的阴影去除方法具有较好的阴影去除效果。经过去除阴影后,可以获得更高的目标分割性能,目标提取精度显著提高,表明将模糊集方法应用于苹果目标的阴影去除可以有效地提高苹果目标区域的提取精度。 相似文献
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父母渐渐老去,孩子一天天长大,工作地点变更……所以当下使用中的房屋不再能够满足我们的需求,我们想要拥有另一套房子。然而对于多数家庭而言,想要达成这个愿望,只能选择换房。先卖掉当前居住的房子,才能够另置新宅。如何能让旧房子快点出手?同时还能卖个好价钱?只要花费一点点时间和微乎其微的费用,就能让你的二手房成为抢手好卖的"俏房"。 相似文献
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利用TM图像进行森林资源现状调查存在的问题及建议 总被引:2,自引:0,他引:2
针对利用TM图像进行全国重点生态工程区森林资源现状调查中出现的一些问题,进行分析探讨,提出解决这些疸的一些看法建议。 相似文献
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地面反射电磁波的强弱决定了遥感影像的质量。地形陡峭则阴影增多,由于云南省山高坡陡,表现在TM卫星影像上的阴影也多,导致信息失真。为了消除阴影.进行了归一化处理.亦即将每一个像元的光谱值统一到整体平均亮度水平,以减少地形变化造成的影响,关键是求出阴阳坡归一化的标准,使用该方法,在莱阳河保护区影像阴影消除中取得了很好的效果。 相似文献
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