视觉元素在普洱茶品牌包装设计中的应用

我国从古代开始就是种植茶叶的大国,茶叶在我国有着悠久的历史,古人以茶待客,茶叶能够体现出我国的民族文化,是我国人们热爱的饮品之一。在经济社会飞速发展的今天,茶叶依然在人们的日常生活中占有着不可替代的地位,而且经过长期的发展,茶叶成了富含民族特性的商品,走入了各大卖场。普洱茶是我国著名的茶叶品种之一,它作为人们日常生活中交友送人礼物的首选,包装设计上也越来越有特色。如今普洱茶的品牌包装设计更是加入了视觉元素。本文就从视觉元素入手,分析其在普洱茶包装设计中的应用。     

影视动画场景设计中视觉艺术的研究

近几年,影视行业的快速发展推动了影视动画的不断进步和创新。本文通过对影视动画中场景设计的视觉艺术进行研究,以被人们熟知的经典动画作品为分析对象,结合动画视觉设计中的相关理论,对动画场景设计的方式以及营造视觉艺术的手法进行了探索和研究。     

农业机械新技术的发展及前景探究

农业是我国的第一产业,在国民经济中发挥着十分重要的作用。为了提高农业生产技术,各种机械新技术逐渐被应用在农业生产中,促进了农业经济的发展。文章概述常见的农业机械新技术,并指出其发展前景及相关对策,仅供参考。     

基于机器视觉的无人机油菜长势调查研究

精准农业以实时准确地获得作物生长信息为前提,可精确调控各种环境因素,促进农业物资合理利用和实现高产。在各种生长信息中,作物长势相关的参数是研究的重点。基于无人机的作物长势调查能够适应农田的复杂环境,在作业效率和降低成本上也有明显的优势。为此,开发了基于机器视觉的油菜长势调查方法,利用无人机搭载数码相机拍摄油菜图像,经过机器视觉分析处理后区分不同生育时期的油菜。以H分量值作为与生物量相关的特征参数,用于反映油菜的长势。在实际的应用中,建模样本的H值与实测生物量之间存在极显著的相关性,建立的模型准确计算出检验样本的生物量,为油菜的长势调查和产量预测提供了依据。     

图像处理技术在林业中的应用

介绍了图像处理技术在林业中的应用,详细阐述了利用数字图像处理的原理和方法,通过该文的研究,初步探索了数字图像处理在林地的应用领域,分析了图像处理技术在林业中的应用意义,总结了图像技术在林业生产的前景,为以后进一步实现基于数字图像的林地分类系统打下基础。     

基于机器视觉的马铃薯晚疫病快速识别

晚疫病是马铃薯的一种严重病害,可造成减产甚至绝收。因此马铃薯晚疫病的识别与控制对提高其产量有非常重要的意义。该文基于机器视觉技术对马铃薯叶部晚疫病进行检测,根据马铃薯叶片上晚疫病斑的颜色、纹理和形状特征参数的不同,提取叶片表面的特征参数,并建立数学模型对病害程度做出评价。在RGB、HSV颜色空间中,根据马铃薯叶片在患病早期叶片颜色发生变化且与健康叶片不同,利用颜色特征,建立马铃薯晚疫病的无病和患病模型,该模型对马铃薯患病早期的识别率为67.5%。利用灰度共生矩阵,采用纹理统计参数进行病害等级评价,用熵值和能量值描述晚疫病的严重程度,纹理特征对患病程度的识别率比较稳定,对患病中期与后期的识别率分别为72.5%与80%。利用形状特征的相对特征,根据病斑面积比进行晚疫病诊断,该方法对马铃薯叶片晚疫病患病后期的诊断取得较好效果,识别率为90%,但由于叶片患病早期的病斑面积小且分散,识别难度大,识别率仅为50%。针对颜色、纹理及形状特征在识别马铃薯叶片晚疫病时的优势与局限性,提出颜色纹理形状特征结合的识别方法,对患病中期与后期的识别率分别为90%和92.5%。通常马铃薯晚疫病的理化值检测法耗时数天,但利用机器视觉识别马铃薯晚疫病患病情况非常快速,根据颜色特征进行病害识别的时间约为4 s,纹理特征识别的时间为7 s,形状特征特征识别的时间为3 s,综合颜色纹理形状特征的识别由于计算量较大,识别时间为9 s。该研究可为基于机器视觉的马铃薯晚疫病的快速检测提供理论依据。     

基于视觉效应的茶叶包装设计策略剖析

视觉效应就是向受众者展现生动、形象且直观的一种生活图画,从而使受众者产生一种审美想象,包装设计能够根据消费者的消费心理、产品的特点等多种因素,直接增强消费者的购买欲。本文首先阐述了茶叶包装的概念和特殊性,分析了现阶段茶叶包装存在的问题,最后,对茶叶包装的视觉设计提出一定的策略。     

玉米行间导航线实时提取

针对高地隙植保机底盘玉米田间植保作业压苗严重的现象,该研究提出了基于车轮正前方可行走动态感兴趣区域(Region of Interest,ROI)的玉米行导航线实时提取算法。首先将获取的玉米苗带图像进行像素归一化,采用过绿算法和最大类间方差法分割玉米与背景,并通过形态学处理对图像进行增强和去噪;然后对视频第1帧图像应用垂直投影法确定静态ROI区域,并在静态ROI区域内利用特征点聚类算法拟合作物行识别线,基于已识别的玉米行识别线更新和优化动态ROI区域,实现动态ROI区域的动态迁移;最后在动态ROI区域内采用最小二乘法获取高地隙植保机底盘玉米行间导航线。试验表明,该算法具有较好的抗干扰性能,能够很好地适应较为复杂的田间环境,导航线提取准确率为96%,处理一帧分辨率为1 920像素×1 080像素图像平均耗时97.56 ms,该研究提出的算法能够为高地隙植保机车轮沿玉米垄间行走提供可靠、实时的导航路径。     

草莓采摘机器人成熟果实识别及避障控制系统研究——基于ARM与FPGA

目前,草莓的采摘主要靠人工完成,任务繁重,效率较低,人为造成的损失也比较大,减少了果农的经济收入,也影响了草莓种植的发展。因此,研制草莓采摘机器人是解决人工采摘问题的关键。为此,大量研究了草莓种植的特点及人工采摘技巧,基于ARM与FPGA智能控制模块及双目机器视觉技术,设计了草莓采摘机器人成熟果实及避障控制系统。实验结果表明:所设计的草莓采摘机器人成熟果实识及避障控制系统可以准确识别成熟草莓果实,并能灵活避开采摘途径中的障碍物,系统运行稳定,对我国开展草莓采摘机器人果实识别和避障技术的研究具有一定的参考价值。     

色彩在园林景观中的应用

正一、色彩在园林景观中的意义随着经济的不断发展,人们在满足物质文明需求的同时必然寻求精神文明的提高,人们对生活环境质量愈加关注,而园林景观设计的目的就是为人们创造一个生态的、有序的、舒适的、具有地方文化特色的园林景观。正是基于这样的趋势,园林景观设计必须要以人为本,要让色彩的运用更加符合人们的审美情趣。这是社会发展的必然趋势,也是一名园林设计师的工作目标。