医疗器械行政处罚裁量权研究

当前医疗器械处罚自由裁量存在一些亟需解决的问题，这些问题的产生有自由裁量权法律设置上的，有执法主体方面的，有自由裁量内外部环境方面的。针对上述问题，需要从抽象和具体两个方面着手加强医疗器械行政处罚自由裁量权建设。所谓抽象，就是要就加强医疗器械行政处罚自由裁量建设设立总的原则和方向。所谓具体，就是要从具体的法律法规的完善、医疗器械行政处罚主体建设、行政执法环境建设等方面着手。     

胃病的自我检测

1.进食时有胸骨后受阻、停顿、疼痛感,且时轻时重者,可能有食管炎、食管憩室或食管早期癌。2.饭后饱胀或终日饱胀、嗳气但不返酸,胃口不好,体重逐渐减轻,面色轻度苍白或发灰。3.饭后上中腹痛,或有恶心、呕吐、积食感。病史可以多年,常在秋季发作,疼痛可能有节律性,如受凉、生气,吃了刺激性食物可诱发,可能是胃溃疡。     

冲突与共生——旧工业建筑改造中装置艺术的植入

如何在旧工业建筑改造中保留其原有场所精神并赋以时代特征,成为城市更新和发展中不可回避的问题,其中装置艺术在旧工业建筑改造中的运用变得越来越广泛。本文尝试从场所精神的重塑、装置艺术的植入方式等角度对旧工业建筑改造中装置艺术与原有建筑之间的冲突与共生进行诠释。     

自然融入动机对森林游客幸福感的影响机制

文中基于自我决定理论(SDT),将自然融入动机(自主性动机、控制性动机、无动机)引入游客幸福感研究，构建理论模型，揭示自然融入动机如何通过真实性的中介作用影响游客幸福感，并在上海佘山国家森林公园与上海共青国家森林公园通过问卷调查收集一手数据，对模型和假设进行检验。研究结果表明：三个自主性动机(内在动机-获取知识；内在动机-寻求刺激；整合-认同调节)和控制性动机中的内摄调节通过真实性的中介作用正向影响幸福感；同时，整合-认同调节正向直接影响幸福感，内摄调节负向直接影响幸福感。外在调节与无调节对真实性与幸福感均无显著影响。真实性在自然融入动机和幸福感关系中的中介作用得到了部分支持。     

基于信息抽取的食品安全事件自动问答系统方法研究

针对从海量食品安全事件新闻报道中很难抽取出所需答案的问题，以食品安全事件语料库为研究对象，提出了一种基于信息抽取技术的自动问答系统。首先，利用深度学习模型TextCNN对用户输入的问题进行分类，得到其所属类型。其次，对于输入问题，借助Lucene搜索引擎找到其最佳匹配文档。再次，根据输入问题的类型，从食品安全事件数据库（采用信息抽取技术自动提取的一个结构化数据库）中筛选出该文档所包含的答案候选句集合。最后，利用深度学习模型Bi LSTM及基于答案候选句上下文的特征提取方法构建一个答案抽取模型，该模型能从给定的答案候选句集合中提取出最终答案。为检查基于食品安全事件数据库的答案候选句筛选方式及基于答案候选句上下文的特征提取方式对整个自动问答系统性能的影响，进行了多种比较实验，结果表明含有基于食品安全事件数据库的答案候选句筛选方式和基于答案候选句上下文的特征提取方式的问答系统表现最佳，其回答准确率达到44%。这相比于传统的问答系统，具有明显的优势。     

自我服务为主兼对外服务的典型——诸暨市苍湖农机专业合作社

2004年中央发出了支持农业的＂一号文件＂,浙江省出台了农业机械购置补贴政策,诸暨市陶朱街道联合村种粮大户朱华灿当时看到了农业转型升级的希望。当年他出人意料地再次承包粮田13.3 hm2,并购置了全村第一台收割机。从此,朱华灿开始走上了机械化科学种田之路,而且一发不可收。     

基于R2U-Net和空洞卷积的羊后腿分割目标肌肉区识别

针对前处理工序造成的羊肉智能精细分割目标肌肉区图像识别准确度低的问题，以羊后腿自动去骨分割工序为研究对象，提出一种基于R2U-Net和紧凑空洞卷积的羊后腿分割目标肌肉区识别方法。对传统的U-Net语义分割网络进行改进，以U-Net为骨架网络，采用残差循环卷积块替换原始U-Net的特征编码模块和解码模块中的卷积块以避免U-Net的梯度消失，在特征编码模块和特征解码模块之间增加一个紧凑的四分支空洞卷积模块对语义特征进行多尺度编码，实现缝匠肌图像分割模型的构建。一方面，针对缝匠肌这一核心目标肌肉区，采集羊后腿图像构建数据集训练与测试本文模型，以验证该方法的准确性与实时性；另一方面，通过旋量法标定夹爪坐标系、相机点云坐标系、机器人坐标系的齐次变换矩阵以计算分割路径，并采用主动柔顺的力/位混合控制方法操纵分割机器人进行目标切削运动，验证基于本文方法得到的目标图像开展目标肌肉分割的可行性。相关试验结果表明：当交并比为0.8588时，本文方法平均精确度为0.9820，优于R2U-Net的(0.8324，0.9775)；单样本检测时间平均为82ms，说明本文方法可快速、准确分割出缝匠肌图像，满足机器人自主分割系统的实时性要求，优于U-Net、R2U-Net、AttU-Net算法。最后，在本文方法得到的缝匠肌图像基础上开展机器人实机分割试验，机器人对5条羊后腿的平均切削时间为7.9s，平均偏移距离为4.36mm，最大偏移距离不大于5.9mm，满足羊后腿去骨分割的精度要求。     

在实践中创新:高校教学秘书自我提升途径新探

高校教学秘书是一支以服务学校、服务教学、服务师生为工作理念的教学管理队伍,在教学管理中发挥着上传下达、协调左右的桥梁与纽带作用,是学校发展不可或缺的教学管理人员。在教学秘书工作的基层性和高校现行的管理体制下,教学秘书必须在工作实践中创新服务理念、工作思路、服务方式及管理模式,才能不断实现自我提升。     

基于模型预测控制的农机主从跟随作业控制方法

针对实际环境中由于农业机械（简称农机）作业过程的作业量以及土壤条件的变化等不确定性因素的影响，导致协同作业跟随农机的行驶工况不稳定、跟随协同作业响应慢、控制困难等问题，在综合考虑不确定性以及响应性能的基础上，提出了一种农机跟随分层控制架构，搭建农机田间作业下的纵向跟随动力学模型，并以间距保持、速度跟随、燃油经济性、加速度跟随性能为目标，进行基于模型预测控制（MPC）算法的上层控制器推导，基于前馈以及PI反馈的控制器作为下层控制，以上层控制器获得的控制加速度为目标，进行力矩（电流）跟踪，在保证抗不确定性以及干扰噪声的同时，提高跟随农机的响应能力。通过Matlab/Simulink仿真和田间试验验证，结果表明，该控制方法可以有效解决农机作业的跟随控制问题，与滑模变结构控制器相比，能够实现稳定跟随行驶，且速度误差和加速度误差更小，速度误差控制在-0.29132~0.18001m/s，加速度误差控制在-0.05678~0.05628m/s2，稳定跟随距离误差为±0.45m，具有良好的跟随效果。     

加强种子市场监管 保障农业生产安全

<正>1加大培训力度,提高农户和经销商的法律意识目前,部分农民依然缺乏相应的自我保护意识,为数不少的种子经销商存在服务态度差、法律意识淡薄等问题。各农业主管部门应定期开展针对种子经销商的集中培训工作,利用电视、广播、电话、短信、赶集和送科技下乡等媒介和方式强化对种子市场的检查监督工作,积极创造农业技术培训的机会,认真贯彻执行《中华人民共和国种子法》(以下简称《种子法》)等相关法律法规,传授辨别种子真伪、识别虚