互联网金融及信用评价研究

随着信息网络技术的快速发展,互联网与传统金融的结合使得互联网金融应运而生。随着行业的快速发展,其中蕴含的信用风险逐渐暴露,而金融风险主要源自信用风险。加强对互联网金融公司的信用评价,不仅有利于保护广大投资者的切身利益,对金融体系的安全稳定也具有重大意义。     

数控加工技术在机械加工制造中的运用

科学技术在不断地进步,数控加工技术得到了广泛的应用,结合计算机技术,已经实现了在机械加工中的运用。数控技术在机械加工制造中的运用,提升了机械加工制造水平,为智能产业制造奠定了技术基础。机械加工制造工程中数控加工技术的应用将助力其工作更加高效,同时提升制造质量,因此通过必要的研究以了解其作用、影响因素及运用情况,能够促进机械行业的发展和创新。     

黔南州乡村旅游对农村经济的影响及发展研究

乡村旅游的发展和其它行业的发展有着紧密的联系,可为农村当地带来可观的经济效益.该文以黔南州乡村旅游为研究对象,通过深入乡村旅游的典型区域探究,发现其在推动第三产业多元化发展、村民就业与农村基础设施建设等方面有显著影响,并针对黔南州乡村旅游所存在的问题提出了发展对策.     

GIS技术在景观评价中量化分析的应用

景观评价是艺术和科学的结合,需要有定性的研究方法,也需要有定量的技术支持,才能逐步使景观评价科学化,才能使景观评价有一种整体观。但传统的景观评价大多从专家描述和公众感知的角度切入,这种基于感性经验的美学感受和评价体系,无法保证景观评价的准确性和客观性,现代科学技术的进步和科学理论的发展,为景观评价提供了更为科学化的平台和手段,如GIS具有强大的数据库功能,在可视化表达的同时能够即时地生成关联数据,为景观评价进行量化比较与分析提供便利。     

造林更新对生态恢复的影响

林业能够给人类带来较强的生态效益、社会效益、经济效益,但随着我国国民经济的迅猛发展,森林植被面积逐年减少,生态环境日益恶化,导致自然灾害频发。分析了造林更新对生态恢复的影响,探讨了通过造林更新加快生态恢复的措施,具有一定的参考价值。     

平和县气象要素指标对蜜柚膨大期的影响分析

为了研究平和县2014年至2016年5-6月气象要素指标对蜜柚膨大的影响情况,将2014年至2016年5-6月气象要素指标进行分析整理,结合2014年至2016年平和蜜柚的生长情况,从而得出关键性生长指标,进一步指导果农对蜜柚膨大期生长发育的管理。     

应用模糊数学综合评价两种干燥工艺花茶的感官品质

现代茶叶业已成为国民经济的基础性产业,其茶叶活动会对我国茶叶产业的整体布局和优化起到促进作用。促进干燥工艺花茶产业加快转型升级,转变茶叶发展模式对促进区域经济发展具有重要意义。评价干燥工艺花茶的感官品质,能够动态地掌握茶叶感官品质的发展态势,了解影响地区茶叶感官品质的因素,从而可以为提高茶叶感官品质找到着力点。干燥工艺花茶感官品质主要受到花茶主体和品质环境两个方面的影响。本文将应用模糊数学综合评价法从两个方面来评价干燥工艺花茶的感官品质。     

Civitas Pre-M1xed安全性评价及其对烟草赤星病的防治效果

Civitas Pre-M1xed (简称Civitas)是加拿大石油公司生产的一种食品级合成异链烷烃乳化剂化合物。本研究采用种子萌发和盆栽试验法评估了Civitas的安全性，同时利用菌丝生长速率法测定了烟草赤星病菌 Alternaria alternata 对Civitas的敏感性，并采取盆栽方式评估了Civitas对烟草赤星病的防治效果。结果表明:相较于对照(种子萌发率82.7%)，体积分数为1%和0.1% (体积分数，以下同)的Civitas水溶液对烟草种子的萌发无抑制作用，而5%和10% 的Civitas水溶液对种子的萌发有抑制作用，萌发率分别为58.3%和32.1%。20%和10%的Civitas水溶液对团棵期的烟株株高和茎围有一定抑制作用，而5%和1%的Civitas水溶液则无明显影响；尽管不同供试体积分数的Civitas水溶液对现蕾期的烟株株高生长无抑制作用，但20%和10% 的Civitas水溶液对该时期烟株的茎围生长有一定的抑制作用。此外，不同体积分数的Civitas水溶液对烟草赤星病菌均表现出一定程度的抑制活性，且随Civitas体积分数的增大而增强，20%的Civitas水溶液抑制率为54.1%。Civitas对烟草赤星病同时具有保护和治疗作用，5% 的Civitas水溶液直接喷洒烟叶10 d后，保护作用和治疗作用的防效分别为59.3%和19.6%。相关的研究结果可为Civitas的进一步安全性评价及潜在应用研究提供参考和依据。     

基于主成分分析和Copula函数的灌溉水利用系数影响因素研究

以新疆生产建设兵团第十二师中型灌区为研究对象，采用首尾法测算2018年和2019年4个样点灌区的灌溉水利用系数，在采用主成分分析法对指标体系降维处理的基础上，用Copula函数构建PCA-Copula评价分析方法，对灌溉水利用系数各影响因素的影响程度和影响规律进行计算分析。结果表明：两年测算数据表明，4个样点灌区灌溉水利用系数都在0.63以上，且最大值达到0.668，分别高于同期全疆、全国平均水平5.05%、10.15%；主成分分析得出，渠道衬砌率（0.944）、滴灌灌溉面积比（0.746）、作物需水量（0.635）、实际灌溉面积（0.734）等都具有超过60%的正贡献率，而葡萄种植比（-0.586）和灌区毛灌溉用水量（-0.645）等具有超过58%的负贡献率。利用PCA-Copula分析评估方法得出，作物种植比例和节水灌溉工程状况对十二师中型灌区灌溉水有效利用系数影响显著（P<0.05），其中葡萄净灌溉定额和灌区毛灌溉用水量对灌溉水有效利用系数的影响极其显著（P<0.01），相关系数分别为0.875、0.742，同时利用Spearman等级相关系数检验法和线型回归来检验PCA-Copula评价法与熵值法的密切程度，检验结果其相关系数分别为 0.87（P＜0.05）和0. 52（P＜0.001），表明PCA-Copula评价方法适用于研究灌溉水利用系数影响因素。