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为了充分发挥邳州市设施蔬菜栽培面积广、温室设施现代化普及率高、栽培技术能力强的优势,大力发展黄瓜、苦瓜等喜温性瓜类蔬菜越冬栽培,应用"日光温室黄瓜—苦瓜套种"模式,同时采用新品种引进、土壤消毒、平衡灌溉施肥、有机肥改良土壤等核心技术,加之水肥一体化、膜下暗灌新技术辅助,有效改善了土壤结构,增强了蓄水保肥能力,满足了黄瓜、苦瓜生长对水肥的需求,增产提质效果明显,反季节生产成效突出,在提高蔬菜产量和品质的同时抑制了病害的发生。 相似文献
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山乌桕(Triadica cochinchinensis)种子表皮的蜡质层阻碍了种胚汲水,用洗衣粉、双氧水、高锰酸钾溶液处理蜡质能有效破除蜡质,促进种胚汲水发芽;高锰酸钾溶液处理出芽率高达81%以上,双氧水溶液处理次之,出芽率76%,洗衣粉溶液最低,出芽率接近60%。 相似文献
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针对农用电动运输车直流电源电压降落而导致的动力降低,以及车辆行驶工况复杂多变等问题,设计一种基于双向准Z源逆变器的无刷直流电机驱动系统。以STM32F103C8T6为控制器,完成驱动系统的硬件电路设计。通过直流母线方波升压和SVPWM控制策略,使无刷直流电机驱动系统具有ON-PWM斩波、准Z源方波升压、准Z源SVPWM三种驱动模式。最后搭建驱动系统的试验平台,取直流电源电压U_(dc)=24 V,直通占空比D_0=0.2,准Z源方波升压和准Z源SVPWM都将逆变桥的直流母线电压提升至40 V以上,有效解决直流电源电压降落的问题。驱动系统根据加速、爬坡、重载等具体工况快速、准确地切换工作模式,满足车辆的动力需求,提高车辆行驶的安全性和可靠性。 相似文献
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土壤作为农作物生长的主要营养来源,氮是植物生长的重要元素,有效评价土壤氮素含量可以促进配方施肥的发展。提出主成分分析、注意力机制和长短时记忆神经网络相结合的模型(PCA-Attention-LSTM)来监测土壤的氮素含量。采用PCA(主成分分析)对数据进行处理,提取影响土壤氮含量的关键影响因子,降低模型向量输入的维数,利用注意机制突出预测中的关键输入特征。在Keras深度学习框架的基础上搭建PCA-Attention-LSTM的网络模型,实现对未来2 h土壤氮含量的精监测。最后,以黑龙江省依安甜菜养植基地的数据对土壤氮含量进行训练和验证。结果表明,与RNN等其它网络模型相比,该模型的效果更好,基于PCA-Attenlion-LSTM网络模型的平均绝对误差,均方根误差和平均绝对百分误差分别为0.119、0.020、0.156。该模型预测精度高,泛化能力强,可以应用于土壤氮含量的监测。 相似文献