一般广义棱的连通度

对广义棱的概念作了拓展,研究了拓展意义下一般广义棱的连通度,给出了一般广义棱的连通度的上下界,及一般广义棱的连通度等于最小度的充分条件,推广了有关广义棱连通度的结果.     

俄罗斯“白银时代”生态文学理念对水利工程发展的借鉴探讨——评《生态水利工程学》

水利工程生态学研究,以自然生态学相关理论作为基础,对传统的规划与规划方法不断进行改进与完善,从而为水利工程生态环境的保护与修复工作提供技术理论支持。本书对水利工程生态环境的系统特征以及河湖生态环境模型相关基础理论进行阐述,并详细阐明了河湖的调查方式以及评估方法,参数内容具体包括环境流、景观分析、河道演变、生态水利学以及生态文学等,从而得出了水利工程生态修复的准则。在生态的修复领域对河流廊道自然化修复工程、湿地与湖泊的自然修复工程、河湖连通的水系工程以及隧道工程设计与规划分别进行阐述。除此之外还对水利生态的调度方法与水利生态工程进行监测与评估,结合国内外众多经典案例进行了全面系统的阐述。     

基于河网水动力模型的水系连通性对水环境质量的影响分析研究

平原河网地区地势平坦流速较缓,水体抗污染能力弱,改善水系连通性对水环境质量提升至关重要。以水系连通性较差的盛泽镇跃进联圩为研究对象,通过开展引调水试验,构建圩区河网水动力模型,探索圩区水利工作调度运行规则、河网水系连通方法以及相应的水环境变化规律。研究以水龄作为水系连通性的一种时间尺度参量,建立了跃进联圩水动力-水质-水龄的河网水环境模型,模拟了5种引调水方案下,圩内水系连通性及水质改善情况,并构建了压力、状态与响应的引调水连通效果评估体系,实现了对水系连通性变化与水环境改善水平的定量分析。结果表明：从水体交换时长来看,研究区域主要河道水体交换时间在5天以内,水体连通性越好的河道,水龄越短;从水质指标变化来看,调水实验中圩内的水环境氨氮变化最为明显,对引调水响应度高,模拟结果显示水龄与氨氮浓度变化趋势基本一致,水体连通性越好,水龄越短,有利于氨氮的削减;从引调水方案来看,单一调度方式对圩内水系连通性改善能力有限,特别是在河网内水体流动性弱的区域,同时使得圩区内水体流动性差异增大,更容易造成河网内水系连通性以及水质的空间分布差异,形成局部的滞水区或死水区。因此,采用多源引水与多区域排水相...     

城市水系生态修复中湿地规划建设的探究

以郑州水系为例,分析当地水灾状况.重点研究湿地规划修复的方式,包括河道生态、湿地植物及景观的修复;基础设施规划等.进一步探讨郑州黄河湿地的整体生态规划方向,分别从宏观、中观与微观的角度叙述,以供参考.     

创名牌秉承服务理念 架桥梁连通工农城乡——山西省长治市紫坊农产品市场欢迎四面八方客

山西省长治市紫坊农产品市场是农业部定点市场,是长治市最大的农产品物流中心。在经营管理中,市场秉承“服务创新、求实奉献”和一“顾客就是上帝,消费者永远是对的”经营理念,保护大客商、外地客商;强化食品安全监管,确保消费者安全健康消费。以市场为导向,走“市场连基地、公司加农户”,“场厂挂钩、场地挂钩”产业链之路。     

青水系列小麦品种在宁强县的产量及抗性比较研究

宁强县地处陕、甘、川三省交界处,2000年以前主要推广以繁六为抗源的绵阳系列小麦品种,随着种植时间的延长,由于小麦条锈病生理小种的变化,绵阳系列小麦对条锈病已失去抗性,每年都给小麦生产造成一定的损失。为此我们于2002年从甘肃省清水农校引进了青水系列小麦品种,对其抗病抗逆性及产量进行试验研究,旨在筛选出适合本地种植的高产、抗病、优质小麦品种。     

未确知拓扑空间的连通性

在２个未确知拓扑空间之间的未确知连续函数的基础上,通过未确知同胚函数的定义,未确知子集的分离的定义,确定未确知拓扑空间的连通性。给出连通未确知子集的定义和相关的定理;未确知拓扑空间连通性的定义和定理,以及连通分支的定义、定理。     

坡面水系工程建设设计施工技术

四川省根据丘陵区暴雨集中,植被稀疏,坡耕地多,产流速度快,坡面水系紊乱,破坏力大的特点,总结推广的坡面水系工程,可对坡面径流实施有效的拦、蓄、引、灌、排,已成为控制水土流失,充分利用坡面径流,改善农业生产条件的重要措施。介绍了坡面水系工程中排灌渠、蓄水池、沉沙幽、山平塘的布设、设计与施工技术等。     

新疆三屯河灌区水利信息化应用研究

以新疆维吾尔自治区（简称新疆）昌吉回族自治州（以下简称昌吉州）三屯河灌区为研究区域,利用ArcGIS的水文分析模块对GDEMV3 30 m分辨率数字高程模型（digital elevation model,DEM）进行河网水系的提取,从而得出水流方向、汇流累计量、分级河网和子流域边界等河网信息,利用AI Earth深度学习算法对Sentinel-1 SAR GRD遥感影像进行水体分类提取。不同于用遥感影像处理软件（environment for visualizing images,ENVI）对研究区影像进行地物识别分类的传统操作,该研究更倾向于通过AI Earth使用监督分类算法对Sentinel-2 L2A影像数据进行地物分类,进而绘制出渠系一张图,清晰生动地展现研究区域复杂的水系结构,对GDEMV3 30 m分辨率数字高程数据、野外采样点数据、天地图所选区域0.862 m/像素与672瓦片数量的17级Tiff数据进行处理制作采样点的渠系地形三维图,从立体的角度深入探索了水系地貌的特征,为研究提供更全面的视角,并探讨在试验过程中遇到的难点及解决办法。