集体林区杉木林如何经营发展

<正>广西壮族自治区昭平县2009年森林资源二类调查数据统计显示,该县集体林区杉木林面积14,844.1公顷,占全县总面积324,935.8公顷的4.6%,占全县林业用地面积286,713.1公顷的5.2%;蓄积量1,555,580立方米,占全县活立木蓄积量     

不同林分条件与施肥方式对铁皮石斛生长、产量与品质的影响

为研究不同林分条件与施肥方式对林下栽培铁皮石斛生长、产量与品质的影响，以“78×69（晶品1号）”2年生铁皮石斛组培苗为试验材料，比较分析了铁皮石斛附生于梨、杉木、板栗树种时，在控释肥、腐熟鸡粪肥、沼液、EM复合菌剂、叶面肥等不同施肥方式下的成活率、株高、茎粗、叶绿素含量、总鲜重、茎鲜重、茎干重、多糖和生物碱含量等指标。结果表明，选择附生杉木，施用控释肥时，各项指标均可达到最高。     

低库存推动木材价格上涨

加拿大：根据加拿大木材记者报报道,加拿大的木材价格在去年冬季大幅上涨,但仍远低于2004至2005年期间的高峰值。其中云杉、松树和杉木的基准价格均轻微增加10%,达到220美元,比上年同期水平上升将近20%。     

加强幼林管护工作的对策与思考

基于目前吉林省西部地区经济、社会、人口和林地类型条件,为幼林管护工作提出了新问题,需要在工作中认真分析,提出和实施有效加强幼林管护工作的思路和措施。     

广西林木种苗业涅磐走强——自治区林木种苗管理站实施种苗发展项目纪实

融水县贝江林场杉木种子园今年秋天终于迎来了双喜临门。2010年无性嫁接的1300多亩106个优良品种杉木已经成林并且挂果,第一年收获了60多斤珍贵的优良杉种。同时,位于贝江河畔的203亩繁殖圃也传来了捷报,使用容器点播催芽和轻型基质育苗技术培育的400多万株优质杉木苗木长势极好,估计明年春季能卖个好价钱。融水县贝江林场是优良杉木白云糠杉和四荣油杉的故乡,品种增产效益达到15%～50%,位列全国第一。但长期以来由于种种原因种苗业曾一度陷入了窘境。自种子园及苗圃被列入自治区级种苗基     

林场杉木大径材全周期经营措施分析

杉木属于一种特殊的树种,普遍生长在南方。杉木除了可以入药以外,还可以被用在家具制造、桥梁建筑等不同的方面。而我国广西气候条件良好,已经成为了种植杉木的主要地区。为了提高杉木的经济效益和生态效益,广西加强了对杉木的培育。笔者针对林场杉木大径材全周期经营措施进行了分析,具体如下。     

杉木采穗圃的营建及管理技术研究

通过试验研究杉木采穗圃母株不同定植株行距、母株距根茎处不同截干促萌高度及圃地施用不同种类的基肥对母株产穗量的影响,结果表明:杉木母株定植株行距20 cm×20 cm+母株距根茎部位15 cm处截干+施用1 050 kg.hm-2硫酸钾复合肥作基肥(A3B3C2)组合产穗量最高,母株嫩枝单株年平均产穗量18.8穗,母株硬枝单株年平均产穗量15.9穗。     

杉木良种基地建设效益比较分析

按照了国有林场系统现行会计核算体系，通过对福建省沙县官庄国有林场近儿年杉木种子园、基因库、试验林等良种基地的各项投入、产出数据的收集、整理、分析，结果表明：良种基地30年经营期建设单位年直接亏损8s．s8万元，年均产生纯社会效益2600万元，效益十分显著；并提出基层生产单位建设良种基地的建议和意见。     

基于两层次线性混合效应模型的杉木林单木胸径生长量模型

基于两层次线性混合效应模型方法,建立江西省杉木人工林单木胸径生长量模型.研究所用数据来自于长期观测的固定样地数据,数据库包括82个区域、365个样地、5416株树木共计16248条记录.为了解决不同区域及不同样地之间的差异,本文构建的混合模型分别考虑样地层次、区域层次及两层次的随机参数效应.针对数据存在的重复测量及嵌套结构特性,在模拟时选择合适的异方差和自相关模型矩阵来解决此类问题.最后利用独立的抽样验证数据对模拟结果进行验证.结果表明:林分断面积、对象木胸径、林分内大于对象木的断面积之和与对象木胸径的比值以及海拔对单木胸径生长量有显著影响.与林业中常用的传统最小二乘方法相比,采用混合效应模型方法后模型的模拟精度和验证精度均有提高.选择适合的异方差和自相关函数后,模型比只考虑参数的随机效应有更好的适应性,并体现出了混合效应模型的灵活性和准确性.     

杉木人工林凋落量及气候因子敏感性分析

为研究凋落量、组成和动态变化及其与气候因子间的关系,对福建沙县杉木人工林进行了连续7 a的定位观测。结果表明,2005-2011年杉木凋落量变化范围为1 051.83-2 407.80 kg.hm-2,年平均值为1 493.14 kg.hm-2,凋落量2005-2006年显著降低(P<0.05),随后6 a间呈先增加再降低又增加的趋势,但变化幅度较为缓和。凋落物中落叶、落枝、落果、树皮及碎屑所占比例分别为62.9%、16.6%、7.63%、3.16%和9.73%。杉木凋落量季节动态总体表现为双峰型,峰值分别出现在2月(全年最大值)和7月,且2-7月凋落量占全年的62.3%,是杉木全年凋落量的主要贡献期。对凋落物的逐月观测数据与相应气象因子进行相关分析(Pearson和Spearman相关系数,n=84),结果显示,杉木凋落量对降水量和风速最为敏感(P<0.05),其次是气温和日照时间。