榆林无定河川地温室早春茬芝麻蜜甜瓜栽培技术

1茬口安排“芝麻蜜”甜瓜在整个生育期需肥量较大,忌重茬,应合理轮作倒茬。前茬叶菜类和玉米效果较好,也有部分地区采取豆科植物与“芝麻蜜”进行轮作。据苏雄开展的试验,将黑豆深翻入土,可提高土壤有机质含量。2晾晒与浸种播种前将种子晾晒4~5小时,然后将种子浸泡在55℃的温开水中,不停搅拌至温度降低到30℃左右,然后做好保温措施,使温度保持在25℃下继续浸种4小时。之后将种子捞出,控干水分,放入泡沫箱里,在种子的下面和表面各铺1块湿毛巾,保持湿润状态,过24小时左右80%的种子可露白。     

水稻土壤有机质提升效果对比试验

为验证秸秆还田腐熟技术的实施效果，开展秸杆还田加腐熟剂的效果对比试验，秸秆腐烂速度快效果明显，水稻的生物、产量性状提高，改变土壤理化性状，增加土壤有机质。 关键词:土壤 有机质 提升效果 试验     

地貌和样点数对耕地土壤有机质插值精度的影响

将湖南省划分为洞庭湖平原区,湘东、湘中丘陵、中低山区,湘南丘陵、中低山区和湘西北中低山区四个地貌景观区,以高密度的耕地表层土壤有机质数据为基础,分析地貌和样点数对插值精度的影响。研究表明:湖南省耕地表层土壤有机质平均含量从高到低依次为:湘南丘陵、中低山区湘东、湘中丘陵、中低山区湘西北中低山区洞庭湖平原区。湖南省耕地表层土壤有机质变异系数在31.23%~37.55%之间,属于中等变异水平;基底效应在12.3%~50.0%之间,其中湘东、湘中丘陵、中低山区和湘南丘陵、中低山区耕地表层土壤有机质呈现强烈的空间自相关,洞庭湖平原区和湘西北中低山区具有中等空间自相关。相同采样密度下,湖南省耕地表层土壤有机质的克里格插值精度从高到低依次为:洞庭湖平原区湘西北中低山区湘东、湘中丘陵、中低山区湘南丘陵空间自相关、中低山区。四个区的耕地表层土壤有机质NRMSE均随着样点数的增加呈现出递减的趋势,表明插值精度逐渐提升。     

放牧对土壤理化性状及植被多样性的影响

放牧是家畜饲养方式之一,是草地最简单而又有效的利用方式,但放牧中的家畜家禽通过采食牧草、践踏土壤和牧草以及粪便排泄影响着草地植被和土壤,不同强度的放牧对地下土壤与地上植被的影响不同。本研究综述了近几年来放牧对地下部土壤有机质、氮、磷、钾、土壤容重、有机碳以及微生物多样性的影响,对植被多样性及草群成分的影响等,旨在为今后家畜放牧行为研究以及放牧科学研究提供理论依据。     

土壤有机质两种测定方法对比分析

土壤有机质是土壤的重要组成部分,它是形成土壤结构的重要因素,标志着土壤的肥力大小,主要有腐殖质以及一些动物残体构成。虽然土壤中有机质含量很少,但它是植物汲取营养的源泉。对土壤中有机质含量的测定,是土壤分析中十分重要的一项检测,通过测定土壤中有机质的含量,可以了解土壤的肥沃程度,分析土壤的理化性质,为土壤有效利用及土壤改良提供数据支撑。它的测定方式多种多样,本文将对土壤有机质测定中的两种主要方式进行对比分析。     

不同波长选择方法在土壤有机质含量检测中对比研究

由于近红外光谱数据的多重共线性，特征波长选择一直是近红外光谱分析技术的重要研究内容。以108个土壤样本光谱数据和土壤有机质(SOM)含量为研究对象，以连续投影算法（SPA）、间隔偏最小二乘法（IPLS）、竞争自适应重加权采样法（CARS）三种典型的特征波长选择算法进行近红外光谱波长选择和土壤有机质含量建模。研究结果表明，基于上述三种方法提取的特征波长所建立的模型预测能力均优于全谱模型。其中，基于SPA算法的MLR预测模型精度最优，预测集相关系数（Rp）和均方根误差（RMSEP）分别为0970 2和1.214 4，模型参数只有6个。因此，SPA-MLR可以有效地应用近红外光谱的建模，并且简化模型的复杂度，提高模型的计算效率。     

宁德市蕉城区某猪场生物有机肥的生产与利用

猪粪中含有丰富的植物营养元素和有机质,是一种良好的有机肥源,它不仅可以提高作物的产量和品质,而且可以增加土壤有机质含量,改善土壤的理化性质，减少环境污染，促进农业生态系统的良性循环。蕉城区猪场（宁德市南阳实业有限公司九都猪场）采用堆肥化处理农业废弃物工艺技术，实现猪粪的无害化、资源化利用。     

腐植酸用量对鸡粪中泰乐菌素降解的影响

针对鸡粪中泰乐菌素污染严重的问题,通过向鸡粪中添加1%(A1)和5%(A5)的腐植酸避光培养30 d,分析鸡粪中泰乐菌素、pH值和电导率随时间变化的情况,以探究腐植酸对泰乐菌素降解以及对鸡粪pH和电导率的影响。结果表明,添加腐植酸对鸡粪pH无显著影响;添加1%腐植酸对鸡粪电导率下降和泰乐菌素降解具有促进作用。     

预处理对土壤有机质光谱估算的影响

为实现土壤有机质(SOM)含量的实时、动态监测,以晋南麦区169个土壤样本为研究对象,通过测定其SOM含量与高光谱,采用多种常规预处理光谱相结合的方法,分析预处理光谱与SOM含量间的相关性,并选择光谱特征波长,构建基于光谱波长的SOM含量监测模型。结果表明,SOM含量与光谱反射率成反比;通过不同预处理方法与SOM含量相关性分析,筛选出最佳特征波长为580、567、571、560、535、672、673、674、678 nm,MSC+1st耦合多元逐步回归(MLR)构建的模型R~2为0.74,RPD为1.52,模型精度最高,误差最小,更利于实现SOM含量的光谱监测。经比较分析,多种预处理方法相结合较单一预处理方法更有利于建立估测模型。