基于无人机多光谱遥感和机器学习算法的南疆棉花生物量估算

为探究不同生育期内植被指数对南疆棉花地上部生物量的估算潜力，利用无人机测取试验地塔河二号棉花3个生育期(蕾期、花铃期、吐絮期)多光谱影像数据，同时进行棉花植株生物量(地上部分干质量)的数据采集，对不同生育时期的棉花光谱及地上部生物量变化特征进行分析，选取Pearson相关系数法筛选出的单一植被指数和多种植被指数组合构建基于偏最小二乘法(PLSR)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)3种机器学习算法的反演模型，通过决定系数(R²)和均方根误差(RMSE)对反演效果进行评定。结果表明，地上生物量在蕾期至吐絮期内持续增大，多光谱近红外波段反射率在蕾期至吐絮期内先升高后降低，花铃期的模型估算效果最佳，R²均≥0.68,RMSE均≤0.53;NDVI、RVI和GNDVI这3种植被指数与棉花地上部生物量的相关性最高，相关系数均≥0.765,呈极显著相关关系(P<0.01);以植被指数组合(NDVI-RVI)为变量的支持向量机回归模型的建模效果最优。本研究探究了不同植被指数组合和不同机器学习算法建模的估算效果，证明了植被指数融合的方法在棉花不同生...     

紫云红芯薯营养价值分析及评价

为了解紫云红芯薯的营养价值，以紫云红芯薯为试材，采用国家标准方法、FAO/WHO模式中的氨基酸评价标准及氨基酸比值系数法，对紫云红芯薯块根中的营养价值进行评价。结果显示，紫云红芯薯块根中营养元素含量及16种氨基酸含量存在差异，灰分含量较低，有机组分中淀粉含量>蛋白质含量>还原糖含量，K含量>Fe含量>Zn含量；必需氨基酸与非必需氨基酸的含量分别为3530 mg/kg、6970 mg/kg, E/T为0.336,E/N为0.506,大于FAO/WHO提出的优质蛋白质氨基酸组成标准；呈味氨基酸中鲜味氨基酸>甜味氨基酸>苦味氨基酸，鲜、甜味氨基酸占呈味氨基酸含量的68.95%;苏氨酸、酪氨酸+苯丙氨酸相对过剩，缬氨酸、赖氨酸、蛋氨酸、异亮氨酸相对不足，蛋氨酸为第一限制氨基酸，SRC为66,营养价值较高。该研究表明了紫云红芯薯块根是适宜蒸煮的鲜食型甘薯，具有独特的香甜味，营养价值较高，通过合理膳食，可满足人体所需的营养要求。     

利用高稳系数法分析国家区试玉米品种的高产稳产性

本文应用高稳系数法,对2004年国家玉米品种区域试验中东华北春玉米(二组)19个参试品种的高产稳产性进行了相关统计分析。结果表明,各参试品种的产量高稳系数与产量呈极显著正相关(r=0.9170),与产量标准差呈极显著负相关(r=-0.5781),与变异系数呈极显著负相关(r=-0.7803),因此,高稳系数法可作为综合概括区试玉米高产稳产性的一种方法;参试玉米品种中,沈试3005的高产稳产性最为突出。