重瓣榆叶梅花中多糖提取工艺及动态含量研究

采用超声波辅助提取法,优化重瓣榆叶梅花朵中多糖提取的工艺条件,并在最佳工艺条件下研究了重瓣榆叶梅花朵生长过程中多糖含量的动态变化。在单因素试验的基础上,利用响应面分析法对多糖的主要提取工艺参数进行优化和方差分析。得到最佳工艺条件为:提取温度70℃,提取时间40min,超声波功率120 W,液料比为60mL/g,在上述工艺条件下,测得处于花开初期的重瓣榆叶梅花中多糖的含量最高,其提取率可达到2.809%。说明花开初期时的重瓣榆叶梅花利用价值相对较高。     

不同土地利用类型阈值对水文响应单元划定的影响

为了在焉耆盆地应用WASSI模型,须在焉耆盆地划定水文响应单元。通过ARCGIS软件引用适度指数法划定子流域后,增加了不同土地利用分类阈值,对比分析后叠加了合理阈值,通过土地利用图划定出水文响应单元。结果表明,采用土地利用分类阈值为18%时划定水文响应单元为佳,此时水文响应单元数划定为11个。在水文响应单元的划定中主要影响因素是子流域划分以及土地分类利用图阈值,采用合理土地利用分类阈值所得的水文响应单元应同时具有利于计算和阈值适中两大优点。     

响应面优化酶法提取泥鳅多糖工艺的研究

为优化泥鳅多糖的超声波酶法提取工艺,样品先在100 W的超声波仪中超声20min,然后在酶法单因素试验基础上,选取酶解温度、酶解时间及中性蛋白酶添加量为自变量,多糖提取率为响应值,采用中心组合设计的方法,研究各自变量及其交互作用对多糖提取率的影响。利用响应面分析方法,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,并确定泥鳅多糖提取工艺的最佳条件:酶解作用温度50℃、酶解作用时间6h、中性蛋白酶添加量5%,在此条件下,多糖提取率为5.37%。     

响应面法优化微波辅助提取吴茱萸多糖工艺

为探索微波辅助提取吴茱萸多糖工艺的可行性,在单因素实验基础上采用三因素三水平响应面分析法,利用软件Box-Behnken实验设计原理,获得二次线性回归方程式(整体模型P0.01)。以多糖提取率为响应值作响应面图,确定微波提取吴茱萸多糖的优化工艺条件修正为:微波功率400 W、提取时间为100S、提取次数2次、料液比为1∶100,吴茱萸多糖实际提取率为21.01%(预测值为21.9%,传统水提仅为12.3%),验证实验表明,所得模型方程能较好地预测实验结果,拟合度较好。     

超声波辅助提取发芽糙米γ-氨基丁酸工艺

【目的】研究超声波提取发芽糙米中γ-氨基丁酸的最优工艺,为进一步开发发芽糙米资源提供依据。【方法】以γ-氨基丁酸提取量为指标,在超声波辅助提取发芽糙米γ-氨基丁酸单因素试验的基础上,选取超声时间、超声功率、超声温度3个因素,采用Box-Behnken响应面试验对γ-氨基丁酸提取工艺进行优化,并对发芽糙米γ-氨基丁酸提取量的二次回归模型进行分析。【结果】单因素试验结果表明,γ-氨基丁酸提取量均随着磺基水杨酸体积分数、浸提时间、超声功率、超声时间、超声温度的增加,呈先增大后减小趋势。超声波提取发芽糙米γ-氨基丁酸的最佳工艺为:超声时间15min、超声功率245W、超声温度51℃,在该条件下γ-氨基丁酸提取量为(0.765±0.02)mg/g,较单因素试验中γ-氨基丁酸最高提取量有明显的提高。【结论】得到了超声波提取发芽糙米γ-氨基丁酸的最佳工艺,且实际提取量与理论提取量接近。     

响应面法优化发芽苦荞富集γ-氨基丁酸的培养条件

【目的】研究发芽苦荞富集γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)的最佳培养条件,为苦荞芽菜的开发利用提供支持。【方法】在谷氨酸钠(Monosodium glutamate,MSG)质量浓度、钙离子(Ca2+)浓度、发芽温度和发芽时间4个单因素试验基础上,采用响应面法对发芽苦荞的培养条件进行优化,建立GABA富集的二次多项式数学模型,并分析模型的有效性与因素间的交互作用。【结果】4个因素对GABA富集的影响大小依次为MSG质量浓度发芽温度发芽时间Ca2+浓度;发芽苦荞富集GABA的最佳培养条件为:MSG浓度6.90mg/mL,发芽温度32℃,发芽时间3.5d,Ca2+浓度5.8mmol/L,在此条件下发芽苦荞GABA含量为(258.77±3.95)μg/g,与预测值259.89μg/g相差较小。【结论】建立的回归模型能够较准确地预测发芽苦荞的GABA富集量。该培养方法稳定性好,GABA富集量高。     

雀嘴茶中咖啡酰熊果苷提取工艺的响应面法优化

【目的】确定雀嘴茶中6′-O-咖啡酰熊果苷(CA)超声辅助提取的最佳工艺。【方法】采用超声辅助法提取雀嘴茶中的CA,通过单因素试验考察甲醇体积分数(50%,60%,70%,80%,90%)、液(mL)料(g)比(8∶1,10∶1,12∶1,14∶1,16∶1)、超声时间(10,15,20,25,30min)、提取次数(1,2,3,4,5次)对CA提取率的影响,并利用响应面法优化CA的超声辅助提取工艺。【结果】超声辅助法提取CA的理论最佳工艺条件为:甲醇体积分数72.87%、液料比15.87∶1、超声时间18.96min、提取次数3.63次,CA提取率的理论预测值可达到23.12%。根据实际操作的需要,将提取工艺条件修正为甲醇体积分数73%、液料比16∶1、超声时间19min、提取次数4次,在此条件下CA实际提取率为23.03%,与理论值较为接近。【结论】采用响应面法优化雀嘴茶中CA超声辅助提取的最佳工艺完全可行。     

响应面法优化南极磷虾酶解液的脱氟工艺

[目的]利用响应面法对南极磷虾酶解液的脱氟工艺条件进行优化,为南极磷虾在食品工业中开发应用提供技术依据.[方法]在单因素试验的基础上,以脱氟率(Y)为响应值,选择醋酸钙添加量(A)、初始pH(B)、反应温度(C)为自变量,采用Box-Bohnken试验设计方法,研究各自变量及其相互作用对南极磷虾酶解液脱氟率的影响,并分析酶解液中主要营养成分的变化.[结果]建立二次回归方程:Y=84.94+2.75A+2.77B-2.31AC-9.70A2-8.90B2-3.20C2;醋酸钙添加量、初始pH及醋酸钙添加量与反应温度的交互作用对南极磷虾酶解液脱氟率的影响极显著(P<0.0l).南极磷虾酶解液脱氟工艺的最佳条件为:醋酸钙添加量21.5 mg/mL、初始pH 10.2、反应时间140 min、反应温度30.24℃,在此条件下的脱氟率为(84.15±1.37)%,与理论预测值(8537%)的相对误差较小.在最佳条件下脱氟后,酶解液中总氮和氨基态氮含量分别损失3.11%和2.52%,反应前后含量变化不显著(P>0.05).[结论]采用响应面法优化得到的南极磷虾酶解液脱氟工艺具有操作简单、对酶解液的营养成分影响较小等优点,有较高的可行性;建立的回归模型可用于实际预测.     

响应曲面法优化野蔷薇根多糖脱色工艺

[目的]优化野蔷薇根多糖的过氧化氢(H2O2)法脱色工艺条件,为野蔷薇根多糖的脱色纯化提供技术支持.[方法]以野蔷薇根为试验材料,以多糖脱色率和保留率为考察指标,利用响应曲面法对H2O2法脱色野蔷薇根多糖的工艺条件进行优化.[结果]通过响应曲面法建立野蔷薇根多糖脱色的回归模型为:Y=94.84+3.08A+1.83B+0.88C+0.17AB+0.23AC-0.055BC-3.17A2-1.31B2-0.87C2(Y为多糖脱色率,A为H2O2体积分数、B为溶液pH、C为脱色时间),该模型拟合度较好.H2O2法脱色野蔷薇根多糖的最佳工艺条件为:H2O2体积分数35.0%、溶液pH 9.00、脱色时间4.5 h,在此条件下多糖脱色率和保留率分别为95.48%和75.17%,脱色率与理论值96.55%的相对误差为1.11%.H2O2体积分数、溶液pH和脱色时间3个因素对野蔷薇根多糖脱色效果均有极显著影响(P<0.01).[结论]H2O2脱色法具有操作简便、脱色效果明显、成本低等优点,可对野蔷薇根多糖进行有效脱色.     

响应曲面优化丹参多糖提取工艺及抗氧化活性分析

【目的】优化丹参多糖提取的柔化工艺参数,并分析其抗氧化活性,为丹参多糖产品的研发提供参考依据。【方法】以液料比(A)、浸提温度(B)、浸提时间(C)为自变量,以丹参多糖提取率(Y)为响应值,采用3因素3水平的响应曲面分析法优化丹参多糖提取工艺,同时测定丹参多糖对羟基自由基的清除能力。【结果】建立的丹参多糖提取二次多项回归方程为:Y=1.94-0.041A-0.056B+0.022C-0.046AB+0.13AC-0.03BC-0.24A2-0.75B2-0.44C2,其中浸提温度与浸提时间的交互作用对丹参多糖提取率影响显著(P<0.05)。丹参多糖提取的最佳柔化工艺条件为:液料比25∶1(mL/g)、浸提温度75℃、浸提时间90 min,在此条件下多糖提取率为1.94%,与预测值1.97%接近。丹参多糖对羟基自由基有明显的清除能力,且随多糖质量浓度的增加而逐渐增强;丹参多糖质量浓度为4.5 mg/mL的清除率最高,为42%。【结论】采用响应曲面法优化的提取柔化工艺参数准确可靠,可用于丹参多糖提取;丹参多糖具有一定的体外抗氧化能力,可作为食品及医药行业的天然抗氧化剂资源进行开发利用。