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71.
基于BERT+BiLSTM+CRF深度学习模型和多元组合数据增广的渔业标准命名实体识别 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决渔业标准命名实体识别任务中部分实体语料分布稀疏导致的效果不佳问题,提出了基于多元组合数据增广(data augmentation method based on multiple combination,MCA)的渔业标准命名实体识别方法,该方法融合了基于领域词典的联合替换算法(joint replacement algorithm based on domain dictionary,DDR)、基于槽点保护的随机删除算法(random deletion algorithm based on slot protection,SPD)和基于槽点保护的随机插入算法(random insertion algorithm based on slot protection,SPI)进行语料库的数据增广,首先构建"水产品名称"同类词词典和领域同义词词典,通过两个词典分别对"水产品名称"类实体和随机词进行同类词替换和同义词替换,生成新的句子,以增加目标实体数量和句子的多样性,然后在基于槽点保护的情况下对原句子分别进行随机删除和随机插入操作,在保留实体及上下文特征的情况下进一步丰富语料的多样性,提高模型的泛化能力.结果表明,采用基于融合注意力机制的BERT+BiLSTM+CRF网络模型和多元组合数据增广方法进行渔业标准命名实体识别,准确率、召回率、F1值分别达到了91.73%、88.64%、90.16%,具有较好的效果.研究表明,基于多元组合数据增广的渔业标准命名实体识别方法有效解决了部分实体样本稀疏问题,提升了渔业标准命名实体识别的整体效果. 相似文献
72.
针对自然环境下马铃薯叶片病害识别率低和晚疫病斑定位难的问题,基于大田环境中采集的马铃薯叶片图像,首先对马铃薯叶片病害进行识别,对比AlexNet、VGG16、InceptionV3、ResNet50、MobileNet五种神经网络模型,结果表明InceptionV3模型的识别效果准确率最高,可达98.00%。其次对马铃薯叶片的晚疫病斑进行检测,提出一种改进型的CenterNet-SPP模型,该模型通过特征提取网络获取对象的中心点,再通过中心点回归获得中心点偏移量、目标大小等图像信息,训练后的模型在验证集下的mAP可达90.03%,以F1为评价值分析对比其它目标检测模型,CenterNet-SPP模型的效果最好,准确率为94.93%,召回率为90.34%,F1值为92.58%,平均检测一张图像耗时0.10 s。为自然环境下马铃薯叶片病害识别和检测提供较为全面的深度学习算法和模型研究基础。 相似文献
73.
运用网络文本挖掘的方法分析了新浪博客和携程旅行网的600篇博客文章和684条游客短评,根据分词词频统计的结果将游客对苏州平江路的旅游感知形象按照游客关注度从高到低分为地理位置形象、旅游地类型形象和地方性形象3种。结果显示:游客对旅游地类型形象的关注度在博客中高于短评中。同时,旅游地类型形象和地方性形象都属于游客认知的"长尾"区间,存在可待挖掘的空间。总体来说,平江路应重点发展地方特色旅游文娱产品和特色旅游景点,向游客传递其厚重的历史文化底蕴和雅致的水乡气息,同时与苏州相关景区联动发展。 相似文献
74.
75.
马铃薯种植机播种作业适应性研究与探索 总被引:2,自引:0,他引:2
马铃薯播种机已在甘肃省张掖市马铃薯种植区广泛使用,为了解决不同土壤、不同区域种植模式适应性问题,掌握播种质量存在的问题,为改进马铃薯种植机提供 相似文献
76.
77.
为顺应信息化的社会大趋势,自2010年起,广西森林公安立足实际,坚持"深化建设"与"深度应用"并重,强力推进森林公安信息化建设。目前,全区森林公安机关公安网接入率达86%;民警计算机配备率100%;数字身份证书配备率达100%;建成了视频会议指挥系统并投入使用,广西森林公安成为全国森 相似文献
78.
79.
余书超 《中国农村水利水电》1993,(11)
在刚性面层下设置一道性能良好的保温层来防止基土冻结,可以从根本上解决冻胀破坏的问题。这种带保温层的刚性护面渠道称为保温型刚性护面渠道,根据热工原理,提出了保温型刚性护面渠道横断面设计在构造方面的要求,进一步推导出计算保温层厚度的有关公式,并给出算例,还指出了需要进一步研究和探讨的问题。 相似文献
80.
西藏是我国唯一的省级集中连片特困地区和整体性深度贫困地区,脱贫攻坚任务艰巨。中国农业科学院郑州果树研究所坚持“脱贫攻坚主战场在哪里,中国农业科学院专家团队就在哪里”。 相似文献