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特色农产品是借助气候、土质、品种、加工等自然环境优势,形成具有明显以地域范围为特征,其内在品质、外观形状、口感风味等方面表现出特有的、区别于其他产品的属性的一类农产品。达外l市是农业大市,特色农业资源丰富,区域特色优势明显。积极发展达州特色品牌农业,对于达州市农业结构的调整,改变农民收入增加方式,提高产品市场竞争力,具有十分重要的意义。 相似文献
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江苏省大丰市位于苏北东部沿海,地处北亚热带向暖温带的过渡地带。近几年来,随着生活水平的不断提高,人们对居住环境的要求也越来越高。红叶石楠因其新梢和嫩叶颜色鲜红、生长迅速、对病虫害有较强抗性的特点,颇受广大群众喜爱,因而被广泛地应用于园林工程。但在引种培育过程中,如果管理不善或苗圃环境不良,红叶石楠也极易感染病虫害。现将我们在综合防治红叶石楠常见病虫害方面积累的一些经验,提供给培育红叶石楠者参考。一、主要病害防治(一)叶斑病的防治1.危害症状该病常年发生,梅雨季节发病较重。病菌一般从伤口及皮孔侵染,病叶可作为病源引起再侵染。被害叶片正面为红褐色,背面为黄褐色,扩展后病斑半圆形或不规则形状,严重时可引起落叶,甚至全株死亡。2.防治措施结合抚育管理,及时清理病叶,减少再侵染,尤其是秋冬季节要集中清扫落叶, 相似文献
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<正>履带式半喂入水稻联合收割机是在田间行走的过程中完成收割、输送、脱粒、集粮、排草联合作业的。在不同的田间作业条件下,会得到不同的收割效率。稻田的土地状况,田间水稻、杂草和障碍物状况,气候天气状况三个方面构成动态的田间作业条件。一、稻田的不同土地状况对收割效率的影响稻田的土地状况主要有:稻田的土壤坚实度、稻池子(格田)面积大小及稻池子的几何形状三个方面。1.稻田土壤坚实度对收割效率的影响十分显著 相似文献
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目的 鞋印是刑事侦查的重要物证之一,如何对积累的大量鞋印花纹图像进行自动归类管理是刑事技术迫切需要解决的问题之一。与其他类图像不同,鞋印花纹图像具有种类多但数目未知、同类花纹分布不均匀且同类花纹数目少的特点。基于鞋印花纹图像的这些特点,用目前典型的聚类算法对鞋印花纹图像集进行聚类,并不能取得很好的效果。在对鞋印花纹图像进行分析的基础上,提出一种K步稳定的鞋印花纹图像自动聚类算法。方法 对已标记的鞋印花纹图像进行统计发现,各类鞋印花纹之间在特征空间上存在互不相交的区域(本文称为隔离带)。算法的核心思想是寻找各类鞋印花纹之间的隔离带,来将各类分开。过程为:以单调递增或递减的方式调整特征空间中判定两点为一类的阈值,得到数据集的多次划分;若在连续K次划分的过程中,某一类的成员不发生变化,则说明这K次调整是在隔离带中进行的,即聚出一类,并从数据集中删除已标记的数据;选择下一个阈值对剩余的数据集进行划分,输出K步不变的类;依此类推,直到剩余数据集为空,聚类完成。结果 在两类公开测试数据集和实际鞋印花纹数据集上进行实验,本文算法的主要性能指标都超过典型算法,其中在包含5792枚实际鞋印花纹数据集上的聚类准确率和F-Measure值分别达到了99.68%和95.99%。结论 针对鞋印花纹图像特点,提出了一种通过寻找各类之间的隔离带进行自动聚类的算法,并在实际应用中取得了很好的效果。且算法性能受参数的变化以及类的形状影响较小。本文算法同样适用于具有类似特点的其他数据集的自动聚类。 相似文献
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