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91.
<正>1苹果1.1施肥原则(1)增施有机肥,提倡有机无机配合施用;依据土壤肥力条件和产量水平,适当调减氮磷钾化肥用量;注意钙、镁、硼和锌的配合施用。(2)秋季已经施基肥的果园,果实套袋前不施肥或少施肥。秋季未施基肥的果园,参照秋季施肥建议在萌芽前及早施入,早春干旱缺水产区要在施肥后补充水分以利于养分吸收利用。(3)与高产优质栽培技术相结合,如平原地起垄栽培、生草(渤海湾)覆盖(黄土高原)技术、下垂果枝修剪技术以及壁蜂授粉技术等。(4)土壤酸化的果园可通过施用硅钙镁肥和石灰改良土壤。 相似文献
92.
<正>2013年,乌苏市百泉镇小农场种植无壳南瓜18.6公顷,品种为金苹果无壳南瓜。此品种秧长仅30厘米,自然授粉,生育期100天左右,籽需20~40天后熟方可饱满,667米2产瓜籽130~160千克,并产老熟瓜肉3 000千克左右,瓜肉是牲畜的优质饲料。一、地块选择选择土层深厚、疏松、有灌溉条件的沙质壤土。二、施足底肥结合秋翻,667米2施优质农家肥3 000千克、磷酸二铵30千克、南瓜专用肥20千克、硫酸钾5千克。有条件还可667米2施入100千克腐熟油渣。 相似文献
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2010年12月30日,邻近的上活龙村的草莓基地从我蜂场购意蜂双王群2箱,共计12脾蜂,运到温室后,把这2个双王群分开,成为4个3框蜂的单王群,分别放在4个距离温室西墙5m左右的地方,巢门向东,同时把蜂王产卵节制套取下。这时只有少量草莓开花,因此蜂箱未做保温处理。 相似文献
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基于级联卷积神经网络的番茄花期识别检测方法 总被引:9,自引:8,他引:1
对作物花期状态的准确识别是温室作物执行授粉的前提。为提高花期状态识别的准确度,该研究以温室番茄为例提出了一种基于级联卷积神经网络的番茄花朵花期识别方法。首先采用改进的端到端的特征金字塔网络FS-FPN实现番茄花束的分割,然后采用Prim最小生成树对分割后的花束图片进行花期识别优先级排序,最后将已排序的分割花束图片输入改进的Yolov3网络,实现番茄花朵花期状态的精准识别。在由1600幅包含花蕾期、全开期、谢花期、初果期4类花期状态的番茄花束图像构成的数据集上,所提方法对番茄花朵花期平均检测时间为12.54 ms,平均检测精度分别比Mask R-CNN和SPP-Net提高了3.67%和2.39%,识别错误率比改进前的Yolov3网络降低了1.25%。最终将该方法部署到番茄授粉机器人上,并在大型玻璃温室内进行验证,结果表明,所提方法对番茄花朵各花期的检测精度分别为花蕾期85.71%、全开期95.46%、谢花期62.66%、初果期88.34%,该研究结果可为智能授粉机器人的精准作业提供重要依据。 相似文献
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99.
100.
<正>对于无籽西瓜,寺田、益田、木原等日本研究者约在60年前用秋水仙素处理得到四倍体西瓜,并与作父本的二倍体西瓜杂交,利用三倍体西瓜的高度不孕性,得到了三倍体无籽西瓜。利用这项技术,陆续育成了一些三倍体品种,20世纪50年代后期无籽西瓜在生产上得到广泛推广。但是,由于三倍体 相似文献