并行识别种勺和种薯的缺种判别方法

为解决马铃薯机械化播种作业易出现漏播现象的问题,采用机器视觉技术对排种链上的种勺和种薯进行并行识别,根据识别结果提出了一种种薯排种器种勺缺种的判别方法.首先,使用高速相机根据种薯排种链的工作环境要求采集图像,将视频帧图像划分20个区域;然后,对视频帧图像进行处理,在获取种勺的识别信息的同时获取种薯识别信息;最后,依据在...     

基于云平台的大米产地确证方法研究

针对大数据背景下地理标志大米产地真伪鉴别的算法模型与实现技术,以大米中矿物质元素含量数据为基础,运用Hadoop分布式集群技术,构建了基于MapReduce的并行化随机森林、支持向量机、人工神经网络与线性判别分析算法模型.结果表明,并行化随机森林模型的判别准确率为97.55％,与相同条件下并行化构建的支持向量机、人工神经网络与线性判别分析模型相比具有更好的产地判别精度,同时依托并行化随机森林模型构建的云平台能获取到较好加速比,不仅能够实现对未知地区大米数据进行准确的产地鉴别,而且能够通过提升数据量或计算节点数,更高效地处理大规模数据.     

基于多路并行插值的高频信号产生方法研究

为满足无线通信过程中产生高频、高精度通信信号源需求,深入研究了基于多路并行插值的高频信号产生机理,在ISE软件环境下采用verilog硬件描述语言对高频信号发生器进行了设计,基于XILINX V6XC6VLX240T-2ff1156 FPGA进行了实现。测试结果表明,该信号发生器能输出稳定的高频、高精度通信信号。     

新兴技术展望

变革时代,众多专家都在加大对新产品的研发,新兴技术在各个领域不断涌现。一、塑料内存:塑料内存是一个具有铁电特性的聚合物家族,相比于硅材料,塑料内存的性能更佳,成本也更低,它的价格只有现在采用硅材料生产的同等性质内存的十     

动态模式识别算法的GPU平台实现

研究动态模式识别算法在GPU并行计算平台的实现。随着GPGPU(通用计算图形处理器)硬件的发展，基于GPU的大规模并行计算技术将有效地处理动态模式识别算法带来的海量计算问题。文中通过介绍动态模式识别算法，对算法中涉及的巨大计算量进行分析，并针对性地对其中密集计算部分进行并行化分解，移除原算法中在执行中存在的依赖关系，最终得到算法在特定的GPU平台——Jacket上的并行计算实现。实例验证表明，相比于原CPU串行程序，在GPU上运行的并行化程序能实现明显加速，因而具有很好的工程应用价值。     

基于注意力神经网络的番茄叶部病害识别系统

基于注意力机制的卷积神经网络构建了番茄叶部病害识别系统。依据注意力机制构建并行注意力模块以提升特征提取能力,并与残差结构相结合构建PARNet模型。以分别患有早疫病、晚疫病、叶霉病、斑枯病和花叶病毒病这5类病害的叶片和健康叶片的叶部图像为研究对象,将PARNet模型与VGG16、ResNet50、SeNet等模型相对比,结果显示PARNet模型的识别率为96.91%,高出其他模型2.25%～11.58%。各类预测结果的精确率平均为96.84%。最后使用Flask完成WEB应用程序的开发,实现了跨平台的番茄叶部病害识别。     

设计—工艺并行工作模型的探讨

产品设计与工艺设计高度并行工作,能显著有效地缩短产品设计周期,是制造业追求的目标。从现状分析、管理模型、信息化模型三个维度进行了有益探讨,并给出了基于PDM系统的实现方法。     

基于混合并行遗传算法的蛋白质二级结构预测

蛋白质二级结构预测是后基因组学的重要内容,是准确预测蛋白质分子三维空间结构的关键步骤.为此,提出基于混合并行遗传算法(HPGA)的蛋白质二级结构预测方法,充分考虑蛋白质序列两端氨基酸对中间氨基酸结构的影响,以及蛋白质疏水性对二级结构的影响,在整合与改进前人算法的基础上,使得计算复杂度降低1个数量级,其预测准确率达到62%左右.     

基于PLC控制的自动化茶叶揉捻机组研究

根据串联并行原理与闭环控制系统,以6CR-40揉捻机和PLC为载体,设计了一种自动上下茶叶,自动控制揉捻压力、时间和揉桶转速的新型、先进、适应大中小各型茶厂使用的自动化茶叶揉捻机组。     

保障食品安全法律与责任并行

近年来。食品安全问题日益成为一个全民关心、全球关注的重大问题。今年2月28日,十一届全国人大常委会第七次会议通过《中华人民共和国食品安全法》,该法自6月1日起正式实施,开启了我国食品安全监管的一个新阶段。从“农田到餐桌”,食品行业的生产经营环节众多,任何一个环节出现差错,都可能出现各种安全问题,影响百姓生活和健康,扰乱市场秩序,甚至影响社会稳定。解决食品安全问题,既需要有关监管部门的大力协调领导,也需要行业协会研究指导,更需要广大的食品企业拿出实际行动。只有生产经营者、监管者、消费者汇聚力量,在法律和责任的道路上做出各自的努力．才能让老百姓吃得放心、吃得安心。