创新驱动战略下应用型工商管理人才培养平台构建

近几年,以培养管理人才为主的地方院校发展遇到前所未有的阻力,上海市教委发布2013年度专业预警名单,日语、工商管理等15个专业因为招生就业情况较差而遭遇点名。但对大学生就业市场的监测和预警并不能完全解决专业的发展问题,预警信息是针对静态就业市场,而不是动态培养过程。从培养人才的角度出发,结合十八大报告中的创新驱动战略,构建适应市场需求的工商管理柔性人才培养平台,试图解决大学生就业市场预警的时滞问题。     

配合饲料产量逐年提高浓缩预混料产量下降

正中国水产频道报道,根据前瞻产业研究院日前发布的《2013-2017年中国饲料行业产销需求与投资预测分析报告》,2012年,全国商品饲料的总产量达到了19449万t,同比增长了7.69%。2013年前三季度,我国饲料行业受到2012年末"速成鸡"及今年上半年"黄浦江死猪"、人感染H7N9禽流感疫情等事件的多重影响,饲料产量     

2005年中国龟鳖业经济分析与预测

中国龟鳖业经受住2004年低谷市场的考验,走出困境后的2005年龟鳖市场前景看好,稳中发展成为主旋律.中国龟鳖业17万吨的产量和53亿元的产值规模在渔业经济中具有举足轻重的地位.工厂化养殖龟鳖加速渔业现代化发展,仿野生养殖和品牌战略已成为提高附加值的重要手段.龟鳖产业化进程加快,同步发展,为国民经济增添新亮点.对中国龟鳖业经济进行分析和预测,使养殖者在透明中看准自己的目标,加大经济投入和提高科学养殖水平,准确定位,掌握市场动向和核心竞争力,在市场经济中切出自己的蛋糕.     

中华倒刺鲤池养技术初探

中华倒刺鲃Barbodes（spinibarbus）shensis（Bleeker），地方名“青波”，主要分布于嘉陵江干流及其主要支流中，是四川省及重庆市的重要经济鱼类之一，因其肉质肥嫩、味道鲜美、细刺较少，颇受大众欢迎。又因受到拦江筑坝，水质污染及电、毒、炸等过渡捕捞，特别是近年来市场走俏，竭泽而渔的现象更为严重，使这一宝贵的自然资源日渐枯竭。为满足不断增长的市场需求，保护和开发这一优良品种，我们在合川嘉陵江段收集野生的中华倒刺鳃鱼种进行了池塘养殖试验。     

兽医类大学生管理与就业探讨

正目前大学毕业生仍普遍存在着实践动手能力差的现象,如何培养出既有专业水平又符合市场需求的应用型人才,是大学生管理亟需解决的问题。一、大学生实践性教学存在不足大学生专业人才的培养在注重扎实基础知识的同时,要非常注意培养大学生的实践动手能力。目前大学生专业的实践环节主要由课内实践环     

今年下半年肉鸡行情预测:养好了就能挣到钱

正2014年上半年已经过去,无论肉鸡还是蛋鸡市场都交出了一份非常不错的答卷,用心养鸡的养殖户,上半年赚的钱比外出打工一点不少,因此,目前养殖户普遍士气高涨,事实证实了笔者当初的感觉,2014年是养鸡行业正式启动利润的盈利年。一、上半年肉鸡市场行情回顾预测行情无非就是三大要素:种鸡的存栏量、鸡苗价格的高低走势、国际经济大趋势。种鸡的存栏有很多官方数据,笔者认为这不能说明问题,唯有苗价起起伏伏才是判断下半年的一个重     

世界主要落叶水果主产国生产与贸易预测分析

依据美国农业部对外农业服务局(USDA-Foreign Agricultural Service)公布的统计数据,分析和预测了2012/2013产季世界主要地区和国家的落叶水果(苹果、葡萄和梨)的生产、贸易、消费以及加工状况。结果表明:2012/2013产季,世界主要落叶水果中,苹果和葡萄的产量、进出口量与消费量都有所增长,而梨因部分主产区遭受气候灾害而减产,因而进出口量与消费量也有所减少;中国的苹果、葡萄、梨等水果的产量呈现全面增长态势,已成为推动世界水果作物增产的最主要力量;但是主要水果持续增产,容易形成产大于销、供过于求的市场环境,果品滞销和产业波动风险加大,值得业界高度关注。     

淮安地区茄二十八星瓢虫的发生与防治

<正>茄二十八星瓢虫,俗称酸浆瓢虫,是危害茄子、马铃薯、番茄等茄科蔬菜的重要害虫。近年来,随着保护地蔬菜栽培的迅速发展,茄子已成为淮安地区保护地栽培的主要蔬菜品种之一,一年四季均可种植,加之茄子种植面积的扩大,茄二十八星瓢虫的发生有加重趋势。从2010年开始我们系统观察茄二十八星瓢虫发生的情况,基本掌握了其在淮安地区发生危害规律,总结出1套准确可靠的预测预报方法,并结合药剂防效试验,提出了适合淮安地区的综合防治技术,取得了很好的防治效果。现将淮安     

基于人工神经网络的PV/T热电联供系统性能预测

为研究太阳能PV/T热电联供系统的性能和针对太阳能PV/T系统复杂的能量平衡方程,搭建了太阳能PV/T系统试验台,同时建立了基于改进灰狼优化的BP神经网络(back propagation neural network model based on improved grey wolf algorithm, IGWO-BP)预测模型,在晴朗天气下进行试验,并采用该模型对系统电功率以及蓄热水箱内水温进行预测。结果显示,晴朗日系统的电效率8.7%～12.2%、热效率51.7%;预测结果与BP神经网络预测模型、基于粒子群优化的BP神经网络(back propagation neural network based on particle swarm optimization, PSO-BP)预测模型和卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）预测模型预测结果进行比较,结果显示IGWO-BP预测模型电效率预测模型的绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)、决定系数(determination coefficient, R ² )、均方根误差(root mean square error, RMSE)、效率因子(efficient factor, EF)和Pearson相关系数(pearson related coefficient, r )分别为4.5E-05、0.99、0.24、0.99和1.00,在储热罐温度预测中,上述指标分别为8.90E-04、0.98、0.07、0.98、0.99,均优于其他预测模型,IGWO-BP神经网络预测模型具有更好的预测性能。研究结果可为太阳能PV/T热电联供系统性能预测与优化控制提供参考。     

国内生猪市场走势分析预测和政策调整

2007年作为起始点,至2014年,7年间中间出现两次大偏差,第一次在2010年,主要原因是2009年政府进行第一次调控,第二次偏差出现在2012年夏天,主要原因是我国宏观经济突然创13年以来最低,新政府上台以后,猪肉参与消费大幅度下降。从2012年中期至今,近三年的市场行情,预测准确度高达70％,这些都是有规律可循的,无论行情怎么变化,但只要把母猪补上来,中间没有什么疫情和疾病,来年猪肯定多,需求量便下降,价格自然不会好。