陕北黄土区深剖面土壤水的多因子联合作用及主控因素

[目的]探究黄土高原植被变化后深剖面土壤水与各环境因子的关系,并识别主要控制因素,对土壤水的综合调控具有重要意义。[方法]在陕北定边县采集农地、草地、沙柳和杨树>15 m深土壤样品,利用传统统计学和小波相干分析等方法解析多个因子对土壤水含量的联合作用及主导性。[结果]0—15 m,土壤水含量和储量的大小顺序为农地>草地≈沙柳>杨树,水分亏缺量为810,1 375,1 371,1 762 mm。基于小波相干分析的控制因子识别,发现土壤电导率是解释水分运移的单一主导因子,其与土壤水的正相干区域贯穿整个尺度。农地产生联合作用的双因子组合是电导率—砂粒,沙柳和杨树是磁化率—砂粒,主要增加了大尺度的相干区域。[结论]深层土壤水受土壤性质的影响更大,但植物的根系情况会严重扰动水分与土壤性质间的关系。     

优化光谱输入量的土壤有机质随机森林预测模型

以往的土壤有机质预测研究往往只提取一种光谱输入量,忽略了不同光谱输入量之间的互补性。为探究光谱输入量在预测土壤有机质时的最佳组合,以及不同光谱输入量在离散小波变换不同分解尺度下的变化趋势,该研究以宝清县土壤有机质为研究对象,对光谱反射率进行离散小波变换,对各个分解尺度下的特征光谱提取光谱特征参数、光谱指数以及主成分并分别组合,基于8种光谱输入量建立随机森林模型进行土壤有机质预测。结果表明：1)利用不同光谱输入量预测有机质的精度均高于直接使用光谱反射率建模的精度,将不同光谱输入量组合可以提升预测效果,单个光谱输入量中主成分的预测效果最好,组合中光谱特征参数和主成分的组合预测效果最好;2)随着分解尺度的变化,不同光谱输入量的预测精度的变化趋势也不同,并且单个光谱输入量的变化趋势也会影响该光谱输入量组合的变化趋势;3)所有预测结果中,精度最高的是分解尺度为6时光谱特征参数与主成分的组合,R²达到0.78,均方根误差达到1.32%,可以较好地预测土壤有机质。研究结果说明光谱输入量结合离散小波变换预测土壤有机质是可行的,可以为土壤有机质的预测提供可靠思路。     

川中丘陵区季节性干旱时空分布特征及成因分析

为了减轻季节性干旱对四川省农业生产造成的影响,根据川中丘陵区8个气象站点1960-2011年的月降雨资料,基于标准降水指数（SPI）研究了该区季节性干旱时空分布特征,并分析了干旱成因。研究结果表明：对川中丘陵区影响较大的中旱、重旱及极旱主要集中在冬季和春季;近52 a来区内各站点的SPI值在9-11月呈下降趋势,宜宾在8-9月的SPI值显著下降（α=0.05）;区内四季SPI值的Hurst指数几乎都大于0.5,SPI值有很好的持续性;6月尺度（冬、春季）的SPI值显示出了5、11和28 a的周期,其中11 a的周期震荡最强,为第1周期。同时,一年四季中不同干旱等级的干旱频率也在不同地域上显示出了差异性。通过对月尺度SPI值和影响干旱的因素进行相关性分析,发现SPI与降水集中程度、日照时数呈极显著负相关（α=0.01）,是影响川中丘陵区干旱的主要因素。该研究为四川省的防旱减灾提供参考。     

基于小波ANFIS的诸暨站降雨量预测模型

【目的】建立适合诸暨站的降雨量预测的模型。【方法】采用小波分析和ANFIS相结合的模型预测方法,首先利用小波分析的多尺度分解功能,将诸暨站降雨量进行分解,然后利用ANFIS的自适应非线性逼近功能对分解后的序列进行预测,最后利用小波重构对预测的分解结果进行重构。【结果】小波ANFIS模型对诸暨降雨量的预测值与原始值相对误差在30%以内,精度达到要求。【结论】小波ANFIS模型可作为诸暨站的降雨量预测模型。     

小波分析对奇异性的检测用于滴定终点的确定

在分析化学领域中，利用数学判断法确定滴定终点，随着计算机的日益普及而备受关注。本文从多分辨率分析出发，结合小波变换的奇异性检测理论，提出了基于低尺度细节系数重构信号模极大值的滴定终点判断方法，该方法操作简便，通过选择合适的小波函数后，能达到较高的精确度。实验数据的处理结果也证明了该方法的可行性。     

农用运输车异常响应的小波分析

用小波对车辆异常响应进行分析 ,能够对异常响应进行准确定位 ,进而找出异响的原因。     

振动法在木质材料无损检测中的应用

一、概述 在1 8世纪,振动力学的主要成就是线性振动理论的发展和成熟.19世纪后期以来,振动力学的工程应用受到重视.由于实际工程结构复杂而不规则,难以精确求解,于是各种近似计算方法相继被提出.     

基于小波分析的机械轴裂纹的检测

转轴是机械设备的基本组成部分,而其本身在服役过程中,不可避免地存在着各种损伤和缺陷。当转轴发生故障时,产生的振动信号往往都含有大量的非稳态成分且随时间变化,利用传统的傅立叶变换有时很难准确发现识别信号中的故障成分。利用小波技术具有识别突变信号的特点,将小波变换应用到动荷载下轴构件裂纹位置的识别中,有效地判断出轴体裂纹所在的位置,尤其是不易被察觉的损伤处。理论分析结果表明:小波变换是一种有效的轴裂纹检测工具。     

Logan_Shepp图像的降噪研究

利用小波软阈值法除去Logan_Sheep图像中的噪音。试验表明这种方法既能除去噪音又能很好地保留图像的特征，是1种比较理想的方法。     

神经网络自适应控制在攻击直升机中的应用

研究了神经网络自适应控制在直升机飞行控制系统中的应用。首先将直升机姿态角系统划分为快慢回路 ,并分别采用动态逆方法进行设计 ;针对动态逆方法的优点和不足 ,提出了小波神经网络自适应逆控制方案 ,把BP小波神经网络和基于李亚普诺夫稳定的小波神经网络分别应用于直升机飞行控制系统中 ;最后对典型机动飞行进行了仿真 ,说明小波神经网络方法应用的正确性和有效性。仿真结果证明 ,本文采用的小波神经网络自适应控制方法效果好 ,具有工程应用价值