探讨现代化技术在通渭县金银花种植中的应用

结合通渭县的地理气候情况,以金银花在该地区的种植为例,探讨了现代化的农业种植技术在该地区金银花种植中的应用。在金银花种植的实际过程中,通渭县可以应用计算机技术建立该地区种植的数据库,为种植户提供有效的种植数据,通过组织培养与转基因技术,确保该地区金银花种植苗能够保存母本优良的性状,并提高其种植的品质,通过生物农药技术提高病虫害防治的有效性及安全性,促进该地区金银花种植的不断发展。     

当阳市“互联网+农业”发展现状及对策

当前,“互联网+农业”的发展已经如火如荼,并且实践证明,将互联网技术运用到农业生产中能通过互联网快速而高效地集成和配置生产要素,从而促进农村生产效率的提高。但目前仍有相当一部分乡村并未搭上互联网的快车,且互联网与农业融合情况不容乐观。本文以湖北省当阳市为例,通过搜集信息,了解当阳市目前互联网对农业的促进情况,分析目前“互联网+农业”发展中存在的问题,并提出了可行性建议,以期能促进当阳市乃至更多农村经济的发展。     

创新农业气象服务推动特色农业发展

随着我国农业经济结构的不断调整和优化,农业的发展正朝着现代化、规模化、效益型的方向发展.而在农业发展的过程中如何提升气象服务的水平,如何将智慧气象服务农业生产,促进农业生产向着现代化的方向发展,同时通过精细化的气象服务,减少自然灾害对农业生产的危害,为现代农业生产发展助力,从而实现农业生产的增产和增收.     

农业技术革新背景下农民收入增长缓慢问题及路径探析

在农业技术革新的带动作用下,农业生产效率比以往提高了不少。农业技术革新使得现有的农产品种类更加多元,其质量也更加令人满意。农产品的增量提质,有利于提高农民的实际收入。但是,因为目前我国在农业技术研发和应用过程中出现了一些问题,诸如农民对农业技术成果未形成充分的需求、农业技术有效供给不足等,导致了农业技术革新对农民收入的提高带动作用尚未完全发挥出来。基于此,必须针对当前的问题予以解决,如完善现行的农业技术有效供给机制、提高农民对农业技术革新成果的需求等。     

光伏与农业结合的相关研究综述

搜集了光伏与农业结合的相关文献,将其梳理为3个方面:光伏在农业中的应用、农光互补和光伏农业,进而对这3个方面的研究进行了综述.研究发现,光伏在农业中的应用主要用于解决农业生产中的能源短缺以及绿色生产等问题;农光互补则不同,它更加注重光伏发电与农业生产的相互影响、竞合关系以及耦合共生;而光伏农业是我国特有的提法,其含义包括光伏在农业中的应用和农光互补2个方面.未来的研究可从产业共生视角进行,分析光伏产业与农业共生融合的经济、社会和环境效应.     

对发展休闲农业和乡村旅游存在问题的思考——以安徽省太湖县为例

休闲农业和乡村旅游,满足人民群众对美好生活的新需求,对于推进乡村振兴大业,实现传统农业向现代农业转变有着十分重要的意义。市场定位不准确、同质化严重、统筹规划滞后、服务水平不高是各地在发展休闲农业和乡村旅游中普遍存在的问题,以安徽省太湖县为例,作出分析与思考,提出了建设性意见。     

农业种植结构优化探讨

本文在概述福泉市农业种植情况的基础上,分析农业种植结果的相关影响因素,并从合理利用土地、合理使用水资源、提升技术水平等方面提出农业种植结构的优化措施,以供相关人员参考。     

教育部公布新增本科专业名单菌物科学、食用菌科学获批

日前,教育部下发了《教育部关于公布2019年普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》。其中,由吉林农业大学申报的“菌物科学与工程”本科专业(专业代码:09113T)和由山西农业大学申报的“食用菌科学与工程”本科专业(专业代码:082711T)被正式获批列入。这标志着我国菌物学科建设的进一步完善。     

基于部首嵌入和注意力机制的病虫害命名实体识别

为了解决农业病虫害命名实体识别过程中存在的内在语义信息缺失、局部上下文特征易被忽略和捕获长距离依赖能力不足等问题，以农业病虫害文本为研究对象，提出一种基于部首嵌入和注意力机制的农业病虫害命名实体识别模型(Chinese agricultural diseases and pests named entity recognition with joint radical embedding and self attention, RS-ADP)。首先，该模型将部首嵌入集成到字符嵌入中作为输入，用以丰富语义信息。其中，针对部首嵌入设计了3种特征提取策略，即卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)、双向长短时记忆网络(Bidirectional long short term memory network, BiLSTM) 和CNN-BiLSTM；其次，采用多层不同窗口尺寸的CNNs层提取不同尺度的局部上下文信息；然后，在BiLSTM提取全局序列特征的基础上，采用自注意力机制进一步增强模型提取更长距离依赖的能力；最后，采用条件随机场(Conditional random field, CRF)联合识别实体边界和划分实体类别。在包含11个类别和24715条标注样本的农业病虫害自制语料上进行了实验。结果表明，本文模型RS-ADP在该数据集上精确率、召回率和F1值分别为94.16%、94.47%和94.32%；在具体实体类别上，RS-ADP在作物、病害、虫害等易识别实体上F1值高达95.81%、97.76%和97.23%。同时，RS-ADP在草害、病原等难以识别实体上F1值仍保持86%以上。实验结果表明，本文所提模型能够有效识别农业病虫害命名实体，其识别精度优于其他模型，且具有一定的泛化性。