“3414”试验氮 磷 钾不同配比对旱地小麦产量效应的研究

在万荣县旱地麦田采用“3414”试验设计，通过田间试验，研究了氮、磷、钾不同用量和配比对旱地小麦产量的影响，应用回归分析建立了不同产量目标的数学模型，提出了相应的优化施肥方案。     

奶牛产奶量与各数量性状的相关性研究

本试验选取目前在生产中所采用的测定奶牛生产性能的各种数量性状为研究对象。这些数量性状包括:305天产奶量、乳脂率、乳蛋白率、比重、90天产奶量、初生重、乳房评分、最高日产奶量、体高、斜长、胸围、腹围、管围、体重、外貌评分和初配月龄等16个。笔者对其与产奶量的关系进行了简单相关系数的分析;并为剖析各性状与产奶量的本质关系进行了15级净相关系数的运算。为使各有关性状能够以直观的形式表达出对产奶量的影响,建立了奶量与各性状的回归方程式。通过各种分析可知,影响产奶量的主要性状有最高日产奶量、90天奶量,体尺指标有斜长、管围等,此外还有乳房评分。对这些性状高的加以选择,可望使产奶量得到提高。同时注意乳脂率、比重这些性状的负作用。乳蛋白率如果选择得当,则既可使奶量提高,又能增加乳中蛋白质。外貌评分与产奶量的相关程度较小,且为负作用,建议通过进一步研究,改动外貌评分标准。回归方程式经25头牛检验,总的绝对误差低于2.84％,有一定的实用价值。     

戴云山羊估重公式的研究

戴云山间二元线性回归方程来：胸围５５ｃｍ以下者ｙ＝０．４０２７ｘ１＋０．０６８５ｘ２－１２．２；胸围５６－６５ｃｍ者ｙ＝０．５７３７ｘ１＋０．０９９８ｘ２－２１．５；胸围６６ｃｍ以上者ｙ＝０．８８７６ｘ１＋０．３０８９ｘ２－５４．３。     

近红外反射光谱(NIRS)技术分析奶粉品质的研究

奶粉中蛋白质和脂肪是影响奶粉营养品质的主要因素,利用近红外反射光谱分析技术对来自国内不同地区的奶粉共900份样品进行蛋白质和脂肪成分测定分析。研究了不同的样品数日、光谱预处理和散射校正技术对发展奶粉近红外测定定标模型的影响。结果表明．在样品数目为200—400范围内建立的定标分析模型较理想;数学预处理中以一阶导数较好,且以“1,4,4,1”的处理组合最为理想;光谱散射校正中采用“标准正态变量转换(SNV) 趋势变换法(De—trending)”的组合建立回归方程效果较好。利用改进最小二乘法回归技术(Modified PLS)建立多种定标模型,并进行交叉验证(cross—Validation)来分析各种因素对定标模型的影响。同时筛选出较理想的蛋白质和脂肪定标分析回归方程,其中蛋白质和脂肪含量的相关系数高速0．973和0．850。探讨了NIRS技术在建模应用中的一些影响因素,以及由NIRS技术建立奶粉分析模型用于快速分析和在线检测的可行性。     

AA肉鸡腿肌重活体估测方法的探讨

以AA肉鸡商品代为试验材料,分析0、7、14、21、28、35、42日龄公、母鸡整体和腿肌的累积生长,建立腿肌重(y)与活重(x)之间的直线回归、幂回归、指数回归、对数回归及多项式回归方程,探讨腿肌重的活体估测方法。结果表明,AA肉鸡的腿肌在后期生长迅速,尤其是公鸡在35～42日龄时期表现突出;腿肌重(y)与活重(x)的幂回归、直线回归、多项式回归方程的拟合精度均在0.95左右,效果较好。     

44个柚品种果实Vc与酸含量回归关系的计算机拟合

根据1991-1994年连续4年观测资料的平均值,对44个柚品种果实Vc与酸含量的相关关系,通过计算机编程进行了直线方程、双曲线、指数函数、幂函数、对数函数、S型曲线和二次多项式曲线等8种常见方程式配合,确定了二次多项式Y=32.12-135.18X 50.43X~2(相关指数R=0.868)为其最适合的回归方程.另外,各年份间这种回归曲线图表现相对一致,更进一步证实柚品种基因型中果实VC与总酸含量之间确实存在着一种极显著而稳定的相关关系.     

种公鹿茸重性状与年龄相关的统计分析

本文探讨了我国人工选育的双阳梅花鹿和西丰梅花鹿品种、长白山梅花鹿品系、天山马鹿清原品系和乌兰坝东北马鹿等 5个品种品系种公鹿的茸重性状与鹿年龄的关系 ,结果表明 ,在一定年龄段 ,茸重性状与年龄之间呈强正相关并建立了相应的线性回归方程 ,为预测并比较茸鹿种公鹿各年龄时的茸重水平和制定茸重标准及早选种等提供了科学依据     

稻米表观直链淀粉含量近红外光谱测定技术校…

以精米粉为样品，研究了不同光谱预处理和回归统计方法在用近红外反射光谱分析稻米上链淀粉含量（ＡＡＣ）时，对建立回归方程的影响。结果发现，光谱预处理对校正结果影响较小，不同光谱数学处理以一级衍生值较好，但“波段”和“间隙”长短对结果影响不大。回归统计方法对建立回归方程的影响最为明显，其中以修正的部分最小平方法（ＭＰＬＳ）建立的回归方程效果最好。在建立以精米粉为样本进行稻米ＡＡＣ近红处分析时，“光谱散射     

金光杏梅叶面积回归测算研究

以金光杏梅成熟叶片为试材,研究了叶长、叶宽与叶面积的关系.结果表明:叶长、叶宽与叶面积均呈正相关关系.叶长、叶宽与叶面积之间的相关系数分别为0.7084、0.8546,叶长和叶宽与叶面积的复相关系数为0.9868,在0.01水平下均达到了极显著水平.在此基础上建立了叶长(x1)、叶宽(x2)、叶长和叶宽与叶面积(y)之间的回归方程y=61.4140x1-2 480.6、y=28.7600x2-0.8546、y=17.6276x1+41.2594x2-1 078.4906,3个回归方程均可用于测算金光杏梅的叶面积,其中以叶长和叶宽与叶面积的二元回归方程测算结果更为精确.在具体应用中,可根据所要求的精确度进行选择.     

哲盟宜林地土壤电导率与可溶盐总量回归方程的推导

根据调查的哲盟宜林地土壤不同盐分类型、含盐量大小，用数理统计方法推导出各种盐分类型的回归方程。应用时即可将所测的电导率（Ｅｃ）直接代入方程求出，也可根据曲线图查出含盐总量，以确定土盐的盐渍程度。此种方法简便、准确。