气候和土壤质地对中国东北地区旱地土壤有机碳影响的尺度效应

Understanding how spatial scale inffuences commonly-observed effiects of climate and soil texture on soil organic carbon (SOC) storage is important for accurately estimating the SOC pool at different scales. The relationships among climate factors, soil texture and SOC density at the regional, provincial, city, and county scales were evaluated at both the soil surface (0-20 cm) and throughout the soil profile (0-100 cm) in the Northeast China uplands. We examined 1022 profiles obtained from the Second National Soil Survey of China. The results indicated that the relationships between climate factors and SOC density generally weakened with decreasing spatial scale. The provincial scale was optimal to assess the relationship between climate factors and SOC density because regional differences among provinces were covered up at the regional scale. However, the relationship between soil texture and SOC density had no obvious trend with increasing scale and changed with temperature. There were great differences in the impacts of climate factors and soil texture on SOC density at different scales. Climate factors had a larger effect on SOC density than soil texture at the regional scale. Similar trends were seen in Heilongjiang and eastern Inner Mongolia at the provincial scale. But, soil texture had a greater effect on SOC density compared with climate factors in Jilin and Liaoning. At the city and county scales, the inffuence of soil texture on SOC density was more important than climate factors.     

农田土壤颗粒尺寸分布分维及颗粒体积分数的空间变异性

盐渍土膜下滴灌过程中的土壤理化性质存在空间变异性,对灌溉管理有一定影响。该文根据3个不同尺度下土壤采样及颗粒尺寸分布（PSD）测定结果,探讨了土壤PSD分维和颗粒体积分数之间的定量关系,分析了各尺度和综合尺度下土壤PSD分维和颗粒体积分数的经典统计特征和地质统计特征,根据颗粒体积分数的半方差函数计算了不同尺度颗粒体积分数的分形维,并做出了等值线图。研究表明,土壤PSD分维与黏粒的体积分数呈正相关关系,黏粒体积分数增大引起PSD分维增加的原因在于细颗粒的比表面积比粗颗粒的大;各尺度土壤PSD分维及颗粒体积分数均无强变异特征;不同尺度下土壤PSD分形维的半方差函数中块金和基台值均非常低;50 m尺度土壤PSD分维和黏粒体积分数的等值线图具有类似的集中度和走势,而砂粒体积分数和粉粒体积分数则具有相反的集中度和走势。该研究说明土壤PSD分维和颗粒体积分数都有一定的尺度依赖性。     

冬小麦遥感估产回归尺度分析

将统计业务和遥感估产结合起来,以北京市统计局提供的实割实测产量数据作为野外样方,利用抽样村和地块两种尺度的实测数据,用抽样村整体回归、地块整体回归和地块分层回归3种方法进行遥感估产,将所得结果与北京市统计局发布的统计单产从不同级别进行比较分析。结果表明,利用抽样村和地块两种尺度的实测数据进行回归估产都可以得到高精度的市级单产;在区县级别上利用地块尺度的实测数据进行估产得到的区县级单产精度高于抽样村尺度;在村级上利用地块实测数据进行单产预测能够较抽样村尺度更好的反映实际单产,模型更加稳定。因此,利用地块尺度的实测产量数据建立整体回归和分层回归模型都是可行,有效的,可以得到小区域尺度高精度的单产结果。     

断层和裂缝尺度识别的地球物理方法探讨

由于地球物理方法本身受分辨率和保真度的限制,其在断层和裂缝识别上的应用也就有精度和尺度上的差异。为此,可采用不同的方法技术来识别不同尺度的断层和裂缝,即在断层识别上,利用地震剖面和水平切片解释大断层,采用相干分析方法识别小断层;在裂缝识别上,主要采用多方位AVO方法识别大尺度裂缝的发育特征,采用成像测井来识别微小裂缝的特征情况。实际应用表明,上述方法在相应尺度断层和裂缝上的识别效果较好。     

复合肥添加其他元素是否应当制定企业标准?

<正>案例提示:随着新型肥料的发展,高科技的新技术、新工艺、新方法不断地应用于肥料产品的研发和生产中,然而肥料中添加了其他物质或元素,该产品应当执行哪种产品标准?应当怎样标识才能符合要求?由于各地的执法尺度不统一,所以让业界困惑不解。     

基于卷积神经网络的空心村高分影像建筑物检测方法

基于卷积神经网络(CNN)提出了一种适用于空心村高分影像的建筑物自动检测方法,该方法利用多尺度显著性检测来获取包含建筑物信息的显著性区域,然后通过滑动窗口获取显著性区域内目标样本块,再将这些样本块输入训练好的CNN并结合SVM来实现分类。为检验方法有效性,选取高分影像进行实验,结果表明,显著性检测能够有效地获取主要目标,减弱其他无关目标的影响,降低数据冗余;卷积神经网络能够自动学习高层次的特征,基于CNN对高分影像进行建筑物检测,分类准确度可以达到97.6%,表明该方法具有较好的鲁棒性和有效性。     

磨煤机CO检测系统取样探头磨损原因及解决方案

本文针对磨煤机CO检测系统取样探头的损坏原因和解决方案进行了阐述,通过全面的技术分析,找出目前磨煤机CO检测系统耐磨探头损坏的主要原因以及相关方面存在的问题,并提出相应的解决建议,为磨煤机CO检测系统的设计、施工、选择和使用提供一定的科学依据。     

农业环境监测农田土壤取样要求

农田土壤质量监测是农业环境监测的组成部分，农田土壤取样是农田土壤质量监测过程的基础。取样的规范操作，保证了土壤样品的代表性，尽可能地反映所监测范围的土壤状况，以掌握农田生产区域质量状况，为相关部门提供决策依据。     

森林多功能的时空尺度划分及其相互关系分析

根据国内外研究成果,把森林功能划分为7大类,结合生态系统和森林经营对7种功能的时空尺度进行了划分。用独立、互补及竞争3种情形对各功能之间的相互关系进行了描述,并分析了功能之间的冲突及其协调的途径。结果表明,森林多功能在空间尺度上划分为国家、区域、经营单位和林分,在时间尺度上划分为短期、中期和长期。森林功能间的关系在不同的时空尺度上并不一致,它们之间的冲突有些是可以解决的,有些只能缓解,有些不能避免。有些功能在较大尺度上是有条件相容的,在较小尺度上功能之间的关系是相容或对立的。只要能在较小的时空尺度上解决冲突,各功能之间就不会产生不可协调的矛盾。研究结果为开展森林多功能经营提供理论依据。