海南省保亭县2013年7月28日大暴雨天气过程分析

利用常规观测资料、区域自动站资料、多普勒天气雷达、卫星云图等对海南省保亭县2013年7月28日大暴雨天气过程进行分析,得出:高空短波槽、低层切变线及低涡是此次强降水天气过程的主要影响系统;低涡系统不断加强且稳定少变,暴雨区位于高空冷温度槽及低空暖脊之间,水汽充沛,热量不稳定,有利于对流活动发生发展;中尺度对流复合体、线状回波带及回波带中超级单体形成“列车效应”,强降水时段回波顶高与强雷暴出现时段基本一致;而且红外云图中较宽广的低涡云系的发生演变过程与强降水过程的变化趋势也有很好的对应。     

到森林中去

<正>当无数个卫星每天绕着地球飞行,以日益攀高的分辨率不断向地球拍照,地球上几乎所有的景物都可以清晰地被看到。无论城市的建筑还是公路上的汽车,无论是熙攘的人群还是踽踽独行的人,在卫星面前,你不躲在建筑物里,那就是完全的暴露。但是森林是我们可以不被卫星发现的地方。再清晰的卫星图像,也难以穷尽森林里的细节。一片蓊郁的森林,无数高大树木的林冠,在上部形成一个密闭的空间。在这样的一个空间里,每个生命都有合适的位置,自在地生长。事实上,人类在走出森林之前,就与各种动植物一样,生活在森林的遮蔽之下。     

低轨无拖曳卫星的自适应神经网络控制器设计

低轨无拖曳(Drag-free)卫星为相对论的验证、引力波探测以及地球重力场的测量提供了低干扰的试验环境。目前已有的工作主要对无拖曳卫星模型进行线性化,然后进行控制器设计,此种方法忽略了无拖曳卫星控制系统的非线性环节,因此降低了控制器的精度。本文将基于Lyapunov稳定性理论和自适应反步控制,直接针对无拖曳卫星控制系统的非线性模型进行分析,设计一种自适应神经网络控制器。针对系统建模过程中的线性化和未建模动态,利用RBF神经网络对非线性项进行拟合和补偿,建立自适应神经网络权值自适应律,保证闭环系统具有较好的鲁棒稳定性能和抗干扰性能,实现无拖曳卫星控制系统的设计要求。仿真结果表明控制器的有效性,满足了无拖曳卫星的控制精度要求。     

2010年8月20-22日朝阳地区持续性强降水天气过程分析

根据Micaps系统提供的大量实况、天气预报资料及降水产生期间气象-素的变化,利用天气学、动力气象学知识,对2010年8月20-22日朝阳地区出现的一次持续性强降水天气过程,从天气形势及其生成机制等方面进行总结分析。结果表明:此次持续强降水过程较为典型,以两槽一脊为大的环流背景,西南急流与西太平洋合流的暖湿气流与东北低涡后部的冷空气交汇,加之850 hPa切变线的共同作用,产生了东北地区常见的夏末暴雨过程。同时,海上副热带高压的阻挡和偏南暖湿气流补充水汽能量,适当强度的冷空气交汇,再有高空强辐散场及中低层强辐合叠置,高层正涡度场不断向内输送传导,导致低空低值系统的发展加强,因此很容易产生持续性强降水过程。     

基于GOES数据和弱约束变分的地表水热通量估算

基于弱约束的四维变分方法和陆面过程模式发展了一个地表温度的陆面数据同化系统。本文反演了地球静止业务环境卫星(Geostationary operational environmental satellite,GOES)的地表温度,并将反演的地表温度同化入陆面过程模式,改进陆面过程模式中地表水热通量的估算精度。以弱约束的变分方法通过在代价函数中增加弱约束项代替陆面过程模式动力方程组中存在的模式误差,构建新的代价函数并对其优化,从而改善模式中显热与潜热的估算精度。将GOES地表温度与实测地表温度进行比较,其均方根误差(RMSE)作为试验中的观测误差。选择美国通量网AmeriFlux中2个主要农业站点的气象和通量数据作为试验数据,对同化系统进行驱动和验证。结果表明同化后的地表温度、潜/显热估算精度均有提高。其中,各站地表温度RMSE平均仅为1 K,显热通量平均RMSE下降22 W/m2,潜热通量平均RMSE下降26 W/m2。因此结合陆面过程模式的弱约束变分方法同化GOES反演温度产品估算近地表水热通量的方法是有效且可行的。     

七旬老人拼出绿博园“活地图”

<正>绿博园动工了,绿博园的绿色越来越多,绿博园的建筑景观越来越漂亮了……家住郑州,今年已78岁高龄的冯云怀老人通过家中的电脑卫星遥感截图,随时关注着绿博园建设的每一个变化。他花费3个月时间,用50多张遥感卫星截图拼接出一幅"郑州绿博园卫星鸟瞰图",免费供关注绿博会的人们使用。     

GPS与GIS在林业生产中的结合应用——GPS数据的获取及与GIS系统进行数据交换

利用手持GPS卫星定位仪的航迹记录功能及航点记录功能,对需要进行勾绘作业的公路、林班、小班等地块进行实地绕测或定点定位。通过相关软件的数据交换,实现GPS航迹、航点数据到GIS地理信息系统地图数据的转化,快速生成林班区划图,同时获得比传统的勾绘方法更高的精确度。再与传统勾绘方法相结合使用,修改个别转点圆滑,与传统勾绘方法互为参照对照,进一步提高工作标准。     

森林资源管理的遥感技术应用研究

本文论述了森林资源管理的遥感技术应用方法和手段。通过对不同时期的ＴＭ卫星影像进行数字解译处理，结合地面调查数据，计算各种图像指数，并辅以地理信息系统的分析，在ＥＲＤＡＳＩＭＡＧＩＮＥ和ＡＲＣ／ＩＮＦＯ系统的支持下，实现对森林资源动态变化情况进行监测的系列化程序，建立适用于福建省森林资源管理的遥感应用解析模型。     

应用卫星遥感技术进行重点林业生态工程资源调查时的几个问题探讨

针对在平原农区应用卫星遥感技术开展重点林业生态工程资源调查时，对非林业用地面积、地类区分、林带宽度和未成林造林地及森林资源动态变化等易出现判读错误的几个问题，提出了如何正确处理的方法和意见。