适应分布式光伏规模化接入的电化学储能配置模式研究

在“双碳”目标和构建新型电力系统背景下，分布式光伏规模化接入，促进了分布式光伏发展提档加速，同时带来了配电网承载能力不足等问题，而配置储能设备是解决此类问题的重要手段。本文对分布式光伏储能的适用场景、技术参数和经济性进行了分析，最终提出了适应分布式光伏规模化接入的储能配置策略。     

用于分布式光伏消纳的等离子体土壤固氮装置研究

“双碳”目标以来，我国农村地区大力发展清洁能源，积极构建农村清洁能源体系，各个地区因地制宜推动农村电气化发展和乡村清洁能源的改造。但随着屋顶分布式光伏的大量接入，农村光伏并网消纳问题依旧存在，还须通过加快分布式光伏发电就近消纳，以提高农村电网整体承载能力。对于以粮食作物为主的农村地区，可以结合农业区位因素、地区地域特色，建设“光伏+现代农业”的绿色可持续发展模式。土壤关系到农业生产的可持续性，土壤肥力的形成变化对土壤发育、生物地质循环具有主导作用。针对我国部分农村地区土壤肥力不足而引起的氮素流失问题，设计了一种基于低温等离子体技术的大气土壤固氮装置，配合农村清洁能源，提出了光伏固氮技术方案，促进农村地区光伏消纳的同时，还可以用于补足农田庄稼中土壤肥力。     

光伏扶贫电站发展建设与运维

随着经济社会的发展,煤炭、石油、天然气等能源紧缺问题日益突出。为实现可持续发展,缓解能源紧张问题,必须加强清洁能源综合开发和利用。分布式光伏发电,是一种将太阳能资源转化为电能的发电方式,不仅可以降低发电过程中对化石能源的消耗,还可以降低发电过程中碳排放对环境的污染。     

基于微服务架构的农业数据云存储研究

为解决传统的关系型数据库系统中农业数据的存储能力不足及管理困难的问题,本文提出一种基于微服务架构的农业数据云存储平台,系统基于SpringCloud微服务架构设计,服务模块功能单一,边界明确,服务之间相互解耦,可扩展性强,提升了开发和维护效率。采用Hadoop分布式集群,可实现海量农业数据的存储。该系统测试的结果表明,所构建的云存储平台性能稳定,可对农业大数据的存储和管理方法提供参考。     

DHT的分层结构多出口选择问题研究

为了提高系统可靠性和查询效率，提出了具有多管理节点（出口节点）的DHT分层模型，并给出了3种查询算法：最短路径选择算法、基于热土豆模型的最小化组内流量算法和出口节点负载均衡选择算法。通过仿真实验对3种算法在查询效率、流量分析和负载均衡3个维度进行了分析比较，基于热土豆模型的最小化组内流量算法具有最高的查询效率，但是负载均衡性能最差，出口节点负载均衡选择算法具有最好的负载平衡性，但查询效率最低，最短路径算法性能则介于上述两种算法之间。同时对传统分层结构所采用的随机查询算法与基于热土豆模型的最小化组内流量和最短路径查询算法进行了性能对比。     

孤岛运行的微电网三相不平衡潮流计算方法研究

提出了适用于孤岛运行的微电网三相不平衡潮流计算方法:结合实际,对传统潮流计算方法予以改进,计算中考虑了配电系统各分布式电源的有功、无功控制能力,即电压、频率静态调节特性,考虑了变压器移相角对潮流的影响以及线路参数的相间耦合;算法采用相分量分析,能够应对线路参数三相不平衡、负荷三相不平衡等情况;用牛顿-拉夫逊法求解,易于处理环网结构配电网的潮流计算;不仅能进行三相不平衡潮流分析,还能同时计算出系统的频率.     

面向分布式机器学习训练的计算节点激励策略

为了提高分布式机器学习训练的性能，提出了一种计算节点的激励策略。首先，分别建立了计算节点效用最大化问题和服务器成本最小化问题，并设计了最优算法对优化问题进行求解。面对网络的动态性和计算节点的隐私保护需求，提出了一种基于深度强化学习的激励策略，该策略可以自动学习最佳的定价策略。最后使用真实的移动轨迹数据集进行实验，以评估本策略的性能。实验结果表明，与现有的算法相比，本策略具有优越性。     

基于双核AM2732芯片的分布式小水电控制器设计

在构建新型电力系统背景下，传统的分散式小水电控制器难以满足分布式小水电的建设需求。本文设计了一款基于ARM+DSP双核异构芯片AM2732的分布式小水电控制器，利用ARM实现小水电控制管理、快速的网络传输和传输信息的完整性认证，利用DSP实现小水电数据采集和分析处理。阐述了分布式小水电控制器总体设计以及软硬件结构，并重点描述了双核信息交互、基于国密算法的远程通信完整性认证两项关键技术。现场应用表明，所设计的控制器不仅具有良好的小水电调控和通信功能，而且还可以支撑分布式小水电微电网的发展需求。     

分布式控制技术在农田网络监控系统中的应用

传统的农田状态监控以人工监测为主，监测范围小、精度低，数据更新不及时，状态监控可视化不强，不同农田之间缺乏数据共享，严重影响了农田作物的生产质量。为提高农田监控效率和监测精度，引入了分布式控制技术，基于分布式控制技术的结构原理，对控制端、配置端及节点端的数据处理流程进行优化，完成了基于分布式控制技术的农田网络监控系统研究，对农田网络监控系统的硬件总体方案进行设计，并对硬件系统的微处理器、土壤湿度测量模块、光照强度测量模块、大气压测量模块等进行硬件选型和电路原理设计，最后完成农田网络监控系统监控界面的设计。试验结果表明：基于分布式控制技术的农田网络监控系统能够及时准确监测农田的空气温湿度、土壤湿度、光照强度及大气压等数据，且能同步在远程操作终端上进行实时显示和更新，实现了不同农田之间的数据共享，为农业生产提供切实可行的作业指导依据。