汽车用消音胶片

专利号:200910068020.1在汽车车身制造过程中通常采用糊状密封剂进行密封消音。汽车在运行中产生噪音的主要原因是车门,而糊状密封剂只适用于缝隙较小和水平面薄板的消音,对于汽车车门局部要求比较高的消音性能,糊     

茶园专用粘胶及其制备方法

茶园专用粘虫胶及其制备方法，涉及一种粘虫胶。提供一种粘捕能力较好、主要用于茶园的粘虫胶及其制备方法。其原料组成按质量百分比的含量为：聚异丁烯为60％-80％，填充剂为10％。30％，增粘剂为0．5％，5％，引诱剂为1％～6％.     

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隆胸的肿瘤风险美国食品与药物管理局(FDA)最近指出,隆胸手术(包括盐水和硅胶填充方法)可能会增加女性罹患间变性大细胞淋巴瘤     

填充聚合物复合材料黏弹特性研究

聚合物材料作为结构材料应用越来越广泛,在实际服役过程中,普遍承受各种复杂的动态载荷,因而动态的力学性能能够更好的反应其在实际使用过程中的性能.材料的动态力学行为是指材料在振动条件下,即在交变应力(或交变应变、力)作用下作出的响应.它不同于材料的静态力学行为,后者是指材料在恒定的单调递增应力(应变、力)作用下的行为.动态...     

铜纤维填充脲醛树脂导电膜片的电磁屏蔽性能

采用铜纤维、脲醛树脂、丙烯酸树脂以及装饰板表层纸进行热压复合制备具有电磁屏蔽功能的导电膜片。结果表明:导电膜片的电磁屏蔽效能随着纤维填充量的增大而增大,当铜纤维填充量为250g·m-2时,5,10和15mm铜纤维填充制备导电膜片的电磁屏蔽效能值分别在27～65dB,31～67dB和32～67dB之间,膜片都具有较好的屏蔽效果。在相同填充量的条件下,长度越长的铜纤维填充导电膜片电磁屏蔽效能值越大。此外结果还表明:对比铜纤维长度和膜片厚度2个影响因子,铜纤维填充量对导电膜片电磁屏蔽平均值影响最显著。     

烘干温度对丸粒化包衣种子萌发的影响

在种子丸粒化包衣加工过程中，采用了分层包裹技术的加工工艺，水作为一种特殊的材料，起着重要的作用，一方面，作为溶剂可以溶解微肥、农药以及黏合剂，另一方面，作为润湿剂可以使种子表面湿润，在加工过程中需不断加水使其他填充材料更容易粘附包裹在种子表面。水的使用量因作物种子及放大倍数的不同差异很大。据测算，在种子丸粒化包衣中，一般用量为种子重量的0．8—1．2倍。[第一段]     

地暖管地面裂缝产生原因及控制措施研究

现如今,随着科学技术的发展,不仅价格低廉而且高效节能环保的地暖管地面得到建筑施工行业的广泛推崇和使用.但是地暖管道在常见的地暖施工系统中,经常出现地暖管地面裂缝现象,这种问题通常是在地暖管的设计和施工环节中由于操作不当所引起的.这种地暖管的地面裂缝现象,不仅影响着建筑装修的美观效果,更关系到住户的后续安全使用.本文通过工程的实践调查,概括出地暖管地面裂缝的具体形态和界格缝设置不当的现象并阐述了影响地念管地面裂缝的主要因素--地暖管的建筑材料混凝土的施工厚度不够等,系统的从选择原材料、设计构造、施工和工艺三点出发,研究控制地暖管地面裂缝的有效措施以指导工程的实践和顺利实施.     

动物肝脏作“支架”人类干细胞当填充

据英国《每日电讯报》11月1日（北京时间）报道，在波士顿举行的美国肝脏疾病研究大会上，美国维克森林大学浸会医学中心的研究人员表示，他们使用人体干细胞首次在实验室培育出微缩版人体肝脏，新的实验结果有助于在将来制造出全功能的人造肝脏，造福广大肝病患者。     

基于广义背景填充的塔式多相水平集的脑肿瘤分割算法

背景填充技术和Chan-Vese模型的塔式多相水平集算法能够在给定的图像中检测出多个目标,而背景填充技术中采用了固定的填充色彩,故该算法得到的边缘是不可调的.为此提出了一种采用可调填充色的广义背景填充技术,使得轮廓可调以便获得所需边缘.脑肿瘤分割实验表明,采用不同的填充色可以得到不同的脑肿瘤轮廓,有利于临床诊断.     

基于EfficientNet与点云凸包特征的奶牛体况自动评分

为进一步提高奶牛体况自动评分精度,构建了一种基于点云凸包距离的三维结构特征图,将其作为EfficientNet深度学习网络的输入,可实现奶牛体况自动评分误差在0.25以内识别的准确率提升。首先,对获取的奶牛背部深度图像进行预处理,得到含有主要体况信息从奶牛腰角骨到臀骨区域的点云;其次,对点云进行体素化和凸包化,计算每个外围体素到最近凸包面之间的距离,并投影至X-Y平面上,得到结构特征图;构建EfficientNet网络分类模型,采用鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm, WOA)对其缩放系数进行优化;最后,利用77头奶牛的5119幅深度图像对模型进行训练、验证与测试,数据集比例为5∶3∶2。结果表明,奶牛体况评分（BCS）范围在2.25~4.00内,测试集中EfficientNet模型精准识别的图像达到73.12%,BCS识别误差在0.25和0.50以内的图像占比分别为98.6%和99.31%,平均识别速率为3.441s/f,识别效果优于MobileNet-V2、XceptionNet和LeNet-5等模型。该方法可实现规模化养殖场中奶牛个体体况的无接触评定,具有精度高、适用性强、成本低等特点。