基于高光谱与在线序列极限学习机确证大米产地方法

为满足快速无损的大米产地确证需求，采集吉林省梅河口市水稻主产区及松原、大安、辉南等其他水稻产区共990个大米样本的高光谱图像（400~1 000 nm）作为研究对象，利用多元散射校正（MSC）处理方法对光谱进行预处理。采用多层感知机（MLP）、极限学习机(ELM)与在线序列极限学习机(OS-ELM)算法，分别基于全波段高光谱数据以及经多维尺度分析（MDS）方法降维后的数据建立产地确证模型。结果表明，基于全波段高光谱数据的OS-ELM模型分类性能最好，准确率达到98.3%。经MDS处理后，输入的数据变量减少了96.6%，MDS-OS-ELM模型准确率稳定在97.4%。对三种模型的训练时间进行对比分析，OS-ELM训练时间明显优于MLP，在分批次获取数据时训练时间优于ELM。为大米产地确证提供了一种高效、准确、稳定的方法。     

水稻叶片营养的光谱诊断研究

通过测定不同氮肥水平下2个水稻品种的叶片营养数据和光谱数据,分析了遥感参量与叶片营养参数间的相关性.结果表明:在400～1 250 nm波段,叶片光谱反射率与SPAD、CHL呈显著负相关;在720～1 000 nm和1 450～1 500 nm波段,叶片光谱透射率与LWC间呈显著正相关;在400 ～ 650 nm波段,叶片光谱吸收率与CHL、SPAD和CAR呈显著正相关;分别构建了以NDVI、NDWI、GreenNDVI和NRI为自变量、叶片营养为因变量的光谱诊断模型,经检验,模型预测性较好,尤其利用NDWI(860,1 240)诊断LWC具有相对最大R2、最小RMSE和最小RE,表明此模型预测能力最强.     

近红外光谱技术(NIRS)及其在牧草品质检测中的应用

近红外光谱技术是一种间接的测量技术,是近年来发展最快、最引人注目的光谱学技术.本文主要就近红外光谱技术的基本原理,光谱预处理及化学计量学方法,光谱影响因素做一概述.重点就近红外光谱技术在牧草品质分析中的应用现状及前景进行论述,以期开辟更广阔的应用领域.     

稻米表观直链淀粉含量近红外光谱测定技术校…

以精米粉为样品，研究了不同光谱预处理和回归统计方法在用近红外反射光谱分析稻米上链淀粉含量（ＡＡＣ）时，对建立回归方程的影响。结果发现，光谱预处理对校正结果影响较小，不同光谱数学处理以一级衍生值较好，但“波段”和“间隙”长短对结果影响不大。回归统计方法对建立回归方程的影响最为明显，其中以修正的部分最小平方法（ＭＰＬＳ）建立的回归方程效果最好。在建立以精米粉为样本进行稻米ＡＡＣ近红处分析时，“光谱散射     

激光光致发光光谱分析系统的设计及应用

在微区紫外-可见阴极荧光分析系统成功研制的基础上,采用532nm固体激光器作为激发源研制了一套计算机自动控制的微区光致发光分析系统。该系统不仅可探测可见波段的激光光致荧光,并且将荧光的研究波段扩展至红外区域。对来自于不同地区金刚石样品的900～1010nm波段红外光致发光光谱进行探测,结果发现不同样品在946nm、957nm左右2个宽峰处呈现不同光谱特征,能有效地对样品的生长条件和受外界影响等因素进行分析和研究。该分析系统能在更宽的波段上获取更多更新的样品内在信息,为样品的测试提供了一种有效方法。     

四照花的综合应用及引种栽培技术

四照花又名青皮树、鸡素果、羊婆奶、凉子、石枣子,为山茱萸科或四照花科四照花属落叶小乔木或灌木。因花序外有2对黄白色花瓣状大形苞片,光彩四照而得名。一、形态特征四照花为落叶小乔木或灌木,小枝灰褐色。叶对     

法国冬玉西葫芦温室越冬茬栽培技术

冬玉西葫芦是极耐寒的越冬茬栽培品种。该品种在冬季低温寡照的情况下，仍能维持强劲的长势，且商品性良好，可抗拒外界短期-15℃的低温。我们在天山北坡逆温带选择了吉木萨尔县泉子街镇温室基地和木垒县照壁山乡城关村温室基地引种，取得了较好的经济效益。     

采后照光处理对富士苹果增色及贮藏的影响

采后人工照光使富士苹果增色的试验结果表明：白色荧光灯照射后果实花青素形成量最多；８℃和２０℃下果实花青素形成最快，２℃下最慢，但形成量最多；８０Ｗ照射果实花青素形成量大于４０Ｗ照射；２℃和８℃下采用白色荧光灯分别照射１２０、１９２ｈ，可使果实照光面１００％着色。对果实随后的低温贮藏无显著不良影响。