响应面优化酶法提取黑胡萝卜色素的工艺研究

以干燥的黑胡萝卜粉为原料,在单因素试验的基础上,选取液固比、pH值和浸提次数为自变量,色素提取率为响应值,根据响应面Box-Benhnken试验设计原理,采用三因子三水平的分析法模拟得到二次回归方程的预测模型,优化黑胡萝卜色素酶法提取工艺.结果表明,建立的回归模型具有高度显著性,方程对试验拟合度好,适用于黑胡萝卜色素提取率的预测;各因子对提取率的影响程度依次为:浸提次数＞pH值＞液固比;二次项对黑胡萝卜色素提取的影响都达到了极显著水平;但响应面分析图表明各因素之间的交互作用均不显著;在纤维素酶浓度0.5％、浸提温度50℃的条件下,纤维素酶辅助提取黑胡萝卜色素的最佳工艺条件为:液固比30:1,pH值3.9,浸提次数2次.黑胡萝卜色素提取率的实际值为0.9485mg/g,与模型预测值0.9508 mg/g没有显著差异.     

Plackett-Burman设计和响应面法优化单宁酶固态发酵培养基

通过优化单宁酶固态发酵培养基组成,以期最大程度提高产酶活力.首先采用Plackett-Burman设计对固态发酵培养基组分进行重要性筛选,并确定可显著影响单宁酶活力的3种组分:麸皮、水及单宁酸.通过最速上升试验接近最大响应区域后,再经中心组合设计响应面试验建立二次回归模型,发酵培养基最优组成确定为:麸皮9.23 g,水0.78 mL,单宁酸0.76 g,NH4NO31.20 g,MnCl2 0.024 g,NaCl 0.004 g,MgSO4·7H2O0.004 g,KH2PO40.004 g.在此条件下发酵单宁酶,酶活力达462.72 U/mL,与模型预测值467.57 U/mL非常接近.结果表明,利用Plackett-Burman设计和响应面法优化单宁酶固态发酵培养基非常有效.     

基于Vis-NIR光谱的土壤质地BP神经网络预测

为快速、准确地获取土壤质地信息,提出了应用Vis-NIR光谱结合BP神经网络的建模方法。以河南封丘县的86个土壤样本为研究对象,以原始光谱和微分光谱主成分为输入变量,建立土壤粘粒和砂粒的BP神经网络预测模型,并将其预测结果与多元线性逐步回归模型进行比较。结果表明:基于原始光谱主成分的BP人工神经网络预测结果最好,优于多元逐步回归模型,预测粘粒和砂粒的RMSE分别为1.62和6.52。BP神经网络所建模型训练时间短、准确度也较高,能实现对土壤质地的高效预测。     

阳坡水土保持科技示范园

<正>阳坡水土保持科技示范园位于山西省阳曲县城西北的北小店乡蔓菁村,总面积18.09 km~2,属土石山区,水土流失严重。园区共治理水土流失面积1 612.15 hm~2,治理度达到了91%,构建了完整的水土流失综合防治体系,同时建成了园区交通,水电、通信等基础设施,包括综合治理示范区、科研监测试验区、科普教育区、休闲观光区四大功能区,发展有苗木、养殖、加工、旅游四项特色产业,每年接待休闲度假游客1 000人次以上,促进200多户农民增收致富。园区采用公司化运营,共有固定管理人员60余人,基本实现了自我维持和自我发展的良性循环。2012年,阳坡水土保持科技示范园被水利部命名为     

酶强化茶皂素修复重金属污染土壤的研究

以多种重金属污染的土壤为材料,研究了生物酶、茶皂素和两者组合等处理方式对重金属的去除效果。结果表明:酶和茶皂素对土壤中重金属有良好的去除效果,起到协同、互补作用。采用响应面法优化反应条件,得到p H值4.0、反应温度35℃、茶皂素溶液和酶溶液配比3∶1的最佳淋洗修复条件,此时Cd、Cr、Cu、Ni、Zn去除率分别为88.87%、81.64%、43.33%、47.16%、62.03%,去除率的大小顺序为CdCrZnNiCu。酶与茶皂素组合淋洗液能有效去除酸提取态、可还原态和可氧化态的重金属,表明组合液在重金属污染土壤修复方面具有较好的应用前景。     

响应面设计-微波法提取沙溪蜜柚皮残渣中的果胶

以提取黄酮后的沙溪蜜柚果皮残渣为原料,考察了p H、微波功率、料液比及提取时间对果胶得率的影响,通过Box-Behnken中心组合设计及响应面分析法,确定了提取最佳工艺条件为p H 1.0、微波功率250 W、料液比为1∶35(g∶m L)、提取时间为2.5 min,在此试验条件下果胶得率达到26.36%,与模型预测值26.23%的相对误差为0.50%,表明该试验模型可以较好地预测提取结果。所得产品半乳糖醛酸含量为76.90%,含水率为10.30%,说明该方法可用于提取沙溪蜜柚果皮残渣中的果胶。     

响应面法对超声波提取藤茶二氢杨梅素工艺的优化

通过响应面分析法对超声波提取梵净山野生藤茶(Ampelopsis grossedentata)二氢杨酶素的工艺条件进行优化。以乙醇体积分数、料液比、提取时间为影响因素,在单因素试验的基础上,采用3因素3水平响应面分析法,根据Box-Benhnken中心组合试验设计原理,以二氢杨酶素提取率为响应值,进行响应面分析,优化超声提取梵净山野生藤茶中二氢杨梅素的条件。结果表明,超声波提取藤茶中二氢杨梅素最佳工艺条件为乙醇体积分数51.00%、料液比1∶26.00(g∶m L)、超声波时间40.00 min,在此条件下二氢杨梅素的提取率为28.41%,回归模型预测的二氢杨梅素提取率为28.61%,经验证RSD为1.16%,拟合度较好,说明响应面法优化超声提取藤茶二氢杨梅素的工艺条件稳定可行。     

响应面法优化微波提取宽叶独行菜多糖工艺研究

为优化宽叶独行菜(Lepidium latifolium L.)多糖的提取工艺,在单因素试验的基础上,选取粒度、液料比、微波功率和微波时间作为优化因素,根据Box-Behnken试验设计原理,进行4因素3水平试验。利用响应面分析方法,建立了宽叶独行菜多糖提取得率的多元二次回归方程,并得到最佳提取工艺条件。试验结果表明,粒度、液料比和微波时间对宽叶独行菜多糖提取得率的影响均为极显著,微波功率表现为显著。当工艺条件为粒度120目、液料比35∶1 m L/g、微波功率400 W、微波时间150 s时,宽叶独行菜多糖的理论最高提取得率为0.434%,验证值为0.429%。     

共振光散射法对蔬菜中六种拟除虫菊酯类农药残留的测定

在p H7.0的Britton-Robinson缓冲液和适量丙酮存在条件下,以吐温-80为稳定剂,高效氯氟氰菊酯、氯菊酯、甲氰菊酯、联苯菊酯、氰戊菊酯和氯氰菊酯可使体系共振光散射强度显著增强。在最大散射波长363 nm处有良好线性关系,其检出限为0.069~0.113μg/m L。蔬菜样品经乙腈超声提取,弗罗里硅土固相萃取柱净化后,在0.5和1.0 mg/kg添加水平下,各农药的回收率在86.7%~98.0%,相对标准偏差小于6.35%,结果令人满意,据此建立了检测拟除虫菊酯类农药残留量快速、灵敏的新方法。