基于双向准Z源逆变器的无刷直流电机驱动系统研究

针对农用电动运输车直流电源电压降落而导致的动力降低,以及车辆行驶工况复杂多变等问题,设计一种基于双向准Z源逆变器的无刷直流电机驱动系统。以STM32F103C8T6为控制器,完成驱动系统的硬件电路设计。通过直流母线方波升压和SVPWM控制策略,使无刷直流电机驱动系统具有ON-PWM斩波、准Z源方波升压、准Z源SVPWM三种驱动模式。最后搭建驱动系统的试验平台,取直流电源电压U_(dc)=24 V,直通占空比D_0=0.2,准Z源方波升压和准Z源SVPWM都将逆变桥的直流母线电压提升至40 V以上,有效解决直流电源电压降落的问题。驱动系统根据加速、爬坡、重载等具体工况快速、准确地切换工作模式,满足车辆的动力需求,提高车辆行驶的安全性和可靠性。     

基于PCA-Attention-LSTM网络的土壤氮含量监测

土壤作为农作物生长的主要营养来源,氮是植物生长的重要元素,有效评价土壤氮素含量可以促进配方施肥的发展。提出主成分分析、注意力机制和长短时记忆神经网络相结合的模型(PCA-Attention-LSTM)来监测土壤的氮素含量。采用PCA(主成分分析)对数据进行处理,提取影响土壤氮含量的关键影响因子,降低模型向量输入的维数,利用注意机制突出预测中的关键输入特征。在Keras深度学习框架的基础上搭建PCA-Attention-LSTM的网络模型,实现对未来2 h土壤氮含量的精监测。最后,以黑龙江省依安甜菜养植基地的数据对土壤氮含量进行训练和验证。结果表明,与RNN等其它网络模型相比,该模型的效果更好,基于PCA-Attenlion-LSTM网络模型的平均绝对误差,均方根误差和平均绝对百分误差分别为0.119、0.020、0.156。该模型预测精度高,泛化能力强,可以应用于土壤氮含量的监测。     

“区块链+农业”助力农业科技发展

随着社会的发展,信息技术渗透到我们生活的各个方面。而以“区块链”为代表新技术的出现,为农业的发展注入了新的能量_。本文从“区块链+农业”的角度,将区块链技术整合到农业生产发展的各环节,探索了区块链与农业的多场景结合,分析了区块链技术进入农业将面临的挑战, 最后对区块链技术在农业方面的应用提出了一些建议。     

营林技术在森林防火中的应用探究

科学而合理的营林技术是预防森林火灾的重要保障,鉴于我国目前的森林火灾发生率较高,因此制定营林技术更成为降低森林火灾发生率的重要措施。本文主要从营林技术在森林防火初期、中期和后期工作中的应用3个方面具体阐述营林技术的应用,并结合当下森林防火工作中的不足,对一些较好的营林技术做简要分析。     

油画作品中茶元素的应用及美学意义

茶元素不仅是一种价值元素,更重要的是在整个茶元素体系中,我们能够感受到其中有很多可以借鉴、应用的元素内容,对于油画创作活动来说,其中所应用的元素和理念,更能够在完善设计理念的基础上,丰富设计体系,创新设计内涵,从而实现整个油画创作活动开展的最佳效果。本文拟从油画作品艺术的具体特点分析入手,结合茶元素体系的价值内涵认知,通过融入茶元素体系在油画作品艺术中的具体展现,从而探究油画作品中茶元素应用所展现的美学意义。     

探讨现代化技术在通渭县金银花种植中的应用

结合通渭县的地理气候情况,以金银花在该地区的种植为例,探讨了现代化的农业种植技术在该地区金银花种植中的应用。在金银花种植的实际过程中,通渭县可以应用计算机技术建立该地区种植的数据库,为种植户提供有效的种植数据,通过组织培养与转基因技术,确保该地区金银花种植苗能够保存母本优良的性状,并提高其种植的品质,通过生物农药技术提高病虫害防治的有效性及安全性,促进该地区金银花种植的不断发展。