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茶叶作为我国传统饮品,深受各族人民喜爱,由于各地民俗不同,饮茶方法各异,逐渐形成富有地方特色的地方茶文化。在我国茶文化发展过程中,茶叶与文学、诗词、音乐等人文元素有着密切联系,组合呈现出不同艺术形态,其中最为著名的茶道、茶歌与茶舞,广泛流传于我国大部分地区。民歌与茶文化结合是劳动人民日常生产生活的真实写照,反映不同历史背景下风俗民情。民歌与茶文化结合产生的茶歌是我国饮茶文化的重要传承,音乐作品具有很高历史内涵和艺术价值。鉴于此,本文首先简要阐述茶叶与民歌结合的起源及艺术特点;其次分析茶歌中优秀音乐作品的种类与研究价值,以期对茶歌研究和相关文化的传承保留有所借鉴和参考。 相似文献
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通过对当前计算机职业技能培训活动的具体开展状况进行分析,可以看到其中存在一系列问题和不足,尤其是整个培训过程中,缺乏人本理念的具体融入,从而限制了整个计算机职业技能培训的效果。本文拟从计算机职业技能培训活动中存在的问题和不足分析入手,结合当前计算机职业技能培训的作用和价值,通过融入基于人本理念的传统茶文化内涵分析,从而探究基于人本理念的传统茶文化融入计算机职业技能培训的具体思路。 相似文献
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在多元文化冲击下,我们传统的茶文化缺乏有效继承和发展。从目前体育教学开展实际看,其存在一系列问题,制约了教学的效果和人才培养的质量,因此实施体育教学创新改革势在必行。而想要做好改革,就必须从人文素养融入入手,通过有效丰富体育教学的内容,完善茶文化的具体融入,从而体育教学改革有效开展发挥重要作用和价值。总的来看,只有有效认知传统茶文化的价值,才能为其与体育教学的有效融入,发挥应有作用和价值。本文拟从当前体育教学改革开展的背景分析入手,结合分析传统茶文化的内涵和价值分析,从而探究将传统茶文化融入体育教学的具体作用和价值。 相似文献
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近年来,基于数字图像处理和机器学习算法的果实自动识别检测研究已经越来越成熟。针对传统检测方法检测过程中难以满足实时性要求的缺点,采用了基于Faster-RCNN的果实快速检测模型。模型由卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)组成,首先由CNN进行卷积和池化操作提取特征,然后由RPN选取候选区域,通过网络全连接层参数共享,由目标识别分类器和边界框预测回归器得到多个可能包含目标的预测框,最后通过非极大值抑制挑选出精度最高的预测框完成目标检测。分别对桃子、苹果和橙子的三种果实进行检测,采用迁移学习方法,使用已经预训练好的两种深度神经网络模型ZFnet和VGG16,通过数据集的训练对Dropout及候选区域数量进行参数调整完成网络调优。检测并分析果实不同布局形态下模型的检测效果。试验结果表明,当Dropout取值为0.5或0.6,候选区域数量为300时网络模型最佳,ZFnet网络中,苹果平均精确度为92.70%,桃子为90.00%,而橙子为89.72%。VGG16网络中,苹果平均精度为94.17%,桃子为91.46%,橙子为90.22%。且ZFnet和VGG16的图像处理速度分别达到17 fps和7 fps,能够达到果实实时检测的目的。 相似文献
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