东丰站新旧站址对比各要素产生差异浅析

2011年12月31日20：00,东丰县国家级气象观测站由东丰县东丰镇西门外路迁移到东丰县拉拉河镇增福村一组。二者直线距离3200m,新旧站址观测场高度差为2．4m。为了掌握新旧站址因地理位置、周围环境不同而产生的要素差异,根据站址迁移和对比观测的要求,于2011年全年对新旧站址的相关要素（气温、本站气压、相对湿度、降水量、风向风速、地温等）进行了对比观测,下面我们就气温、本站气压、相对湿度、风速进行差值对比分析。     

基于TMS320F2812和BUCK电路的光伏阵列模拟器

采用TMS320F2812 DSP为控制器,BUCK电路为主电路,研究与设计了一种新型光伏阵列模拟器.模拟算法利用模拟器负载电流与阵列特性电流的差值控制BUCK电路开关的占空比,调节模拟器输出电压,使模拟器的工作点逐步逼近光伏阵列I-V特性的工作点,实现对光伏阵列输出特性的模拟.阵列的特性电流值由存贮于DSP中的工程数学模型,根据选定的不同光照量和环境温度条件计算得到.MATLAB仿真和模拟器样机的实验结果表明,本文模拟器的逼近与稳定时间约为80 ms,仅为传统逐点逼近法的25%,且超调小于4%,稳态误差小于1%,均优于传统逼近法,且能够实现光伏阵列不同I-V特性曲线的完整模拟.     

基于IDRISI降雨量的时间序列分析与预测

笔者以全球1982年至2000年5月、6月、9月的降水量数据为研究对象,分别从空间尺度和时间尺度对此期间降雨量进行分析,并运用全球趋势模型对未来降雨量进行预测。结果表明,1982年至2000年,全球这3个月的降雨量普遍增加,但是增量不大;5月和6月的降雨量的差值在长时间序列上基本保持稳定,9月份的降雨量在时间序列上明显增加。全球6月份降雨量的预测公式为■.以此预测的降雨量数据与实际数据差异不大,且变化趋势相似。     

基于归一化植被指数的西安市域植被变化

利用1995年6月和2009年6月的TM卫星影像数据,计算西安市同期的归一化植被指数(NDVI),并以此为基础,反演植被覆盖度,通过植被覆盖度大于0.1的归一化植被指数的差值分级,量化分析西安市1995-2009年的植被状况.结果表明:西安市NDVI均值从1995年的0.252 2提高到了2009年的0.388 2,山区与前山缓坡带NDVI高,平原区受夏收刚过的耕地裸露的影响,NDVI低;从1995年到2009年,极低覆盖度、低覆盖度和高覆盖度植被的面积均有所减少,占全市土地面积的比例分别降低了1.05％和22.25％和1.81％,而中覆盖度和极高覆盖度植被的土地面积分别增加了12.68％和12.43％;NDVI差值指数统计结果显示,无论是全市还是各地势分区,均以中度改善和极度改善的面积为主体,市域内二者合计面积占到了全市有植被覆盖土地面积的86.81％,而全市域植被退化面积仅占全市有植被覆盖土地面积的5.57％;生态退化区域主要分布在市区、户县与周至县行政边界交汇区的北部区域和山区太白山主峰一带,生态极度改善区域主要分布在山区与关中平原区的交错带一线、周至县的黑河河谷、地跨临潼区与蓝田县的骊山山区和周至县的平原区等地.     

地块数据支持下的玉米种植面积遥感测量方法

统计行政单元内粮食作物种植面积及其空间分布是粮食产量估算的基础,也是制定粮食政策和调整种植结构的重要依据。以3S为代表的空间信息技术,是实现农作物种植面积统计的关键技术,也是实现常规统计进入空间统计的重要因素。该研究以玉米种植面积遥感测量为目标,选取种植结构复杂的农业区河南省原阳县为试验区,通过高分辨率融合影像建立地块边界数据,以TM影像为核心数据源,对TM数据进行预处理,结合NDVI及特征波段信息采用决策树方法对试验区进行预分类,初步获取玉米种植范围;将玉米预分类结果与耕地地块数据空间叠加分析,以地块内玉米的预分类面积比例为分层标志,建立分层模型,结合交通数据,布设野外样方;采用遥感影像与车载GPS结合的方式,设计合理的野外调查路线,开展野外样方实测工作,获取样本地块内的玉米种植比例;然后以野外GPS调查点为依据,通过决策树方法对玉米预分类结果进行修正。最后通过野外测量获取的样本地块玉米百分比及统计数据对TM数据提取的玉米种植面积结果进行评价,求得位置精度为81.8%,总量精度为91.1%。说明借助耕地地块数据库,能够提高多时相TM分类的位置精度和总量精度。     

Sentinel-1A数据在高原山区短期土地利用监测中的应用——以贵州省安顺市为例

为推动雷达数据在高原山区的应用,以贵州省安顺市为例,利用SAR数据并辅助TM影像、DEM等数据,以灰度图像差值法、混淆矩阵法等为基础,对星载Sentinel-1A雷达数据进行短期土地利用监测的可行性做初步探究.结果表明:(1)差值获取的土地利用变化信息简单直观,有部分伪变化;(2)土地利用变化阈值范围是-0.4~3.6.城市建设用地及植被变化差异有统计学意义,水体变化差异无统计学意义;(3)变化信息监测总准确率均达到80%,Kappa系数均在0.7以上,基本达到数据统计分析的一般准确率要求.因此,Sentinel-1A数据监测高原山区土地利用变化可达到实际应用标准,并结合DEM可有效降低高原山区气候和地形等因素的影响.     

喀左县乡镇天气预报方法探讨

本文结合2011—2016年喀左县各乡镇的温度和降水资料对喀左县地形地势和水系分布进行分析,归纳出影响该县的主要天气系统和降水的一般性规律,总结出喀左县乡镇温度和降水预报的方法。     

基于遥感分析13年来石羊河上游山区植被变化研究

NDVI是监测区域植被生长状况及植被覆盖度最常用的指标。基于2002和2015年9月上旬植被生长期内的Landsat TM遥感卫星影像,以ENVI 5.2软件为影像处理工具,分别获取两期影像的NDVI,研究内陆河石羊河流域上游祁连山山区植被覆盖度的变化;利用主成分分析法对两期影像进行了监督分类,获得各植被类型的面积以及变化情况。结果表明,2015与2002年相比,石羊河上游地区高覆盖度、中等覆盖度、低覆盖度植被面积均有所下降,分别下降了18.4%、13.4%、10.1%,而极高覆盖度和极低覆盖度面积均有所增加,分别增加了0.5%、26.6%。NDVI差值植被指数结果显示,上游地区植被发生退化的面积为6935.6154 km²,占总面积的51.26%,而发生改善的面积为6595.2834 km²,占总面积的48.74%。通过监督分类获得的各植被类型的面积显示,乔木林面积增长显著,13年间增长了108.75%,但是灌木林和草地的面积缩小严重,分别减少了49.87%、19.78%。祁连山石羊河流域上游森林植被在13年间呈现退化趋势。     

草鱼烂鳃病与气候关系的数理统计分析

<正> 应用数理统计的方法,分析草鱼烂鳃病月均病鱼数(Y)与日均温度高差值(δ);以及月日均雨量(Q)之间的关系,得出Y与δ单因子相关系数r_(δy)为0.8697,置信度大于99.0%,Y与δ及Q双因子相关系数r QδY~(1/2)为0.9777,置信度大于99.9%     

孟宗竹单段式保绿处理之方法

最近通过研究对本土经济竹种—孟宗竹(Phyllostachys pubescens)保绿有关的处理技术已有突破性地进展,利用醇溶性药剂以单阶段制程完成,不但获得优良的保绿效果,亦具有良好之绿色坚牢度。笔者将近年来发表于国、内外有关孟宗竹单段式竹青保绿技术开发之研究成果作一系统性的回顾,以期有助于提升孟宗竹材料之加工利用及应用领域之开发。