地径材积表编制方法的研究

根据杉木人工林315株样木地径和材积实测值，采用多模型选优法和逐步回最法研究地径材积表的编制方法。结果表明：地径D和材积V的关系以V＝αD^b为最优方程，逐步回归法是寻找最优方程的一种理想方法，采用改进单纯形法可提高材积表的编制精度。     

延平区杉木人工林地径材积表编制方法研究

利用二类调查布设的固定样地,收集207株样木调查资料,分别采用5个方程进行回归拟合,选出杉木人工林地径材积表的方程模型,利用一元材积表和二元材积表导算编制一元地径材积表,并进行比较,结果表明二元材积表导算地径材积表的方法精度较高,基本满足林业生产所需精度要求,可以提供林业生产服务。     

杨树二元立木材积表的编制

据不完全统计,杨树人工林全国共有114.8万ha,为能进一步提高杨树经营管理水平,编制杨树二元立木材积表已成为当务之急。作者利用从1981年起经过5a时间测定与收集16个树种共6383株实测样木资料,编制了12个杨树二元立木材积表,供生产、科研工作应用。     

基于不同立地质量的松树林蓄积量遥感估测

森林蓄积量遥感估测在林业系统中具有十分重要的意义。以建德市为研究区,基于2007年TM遥感影像和2007年森林资源二类调查数据,对松树林分立地质量等级和不分地位等级两种类型建立蓄积量的遥感估测模型,并进行精度检验。其中立地质量等级依据小班平均高和平均年龄建立的地位级表划分为好、中、差三种类型,以每个小班的总蓄积量为因变量,小班各单个遥感因子信息总量为自变量。研究结果表明:1)以TM遥感影像主成分分析中第一主成分为自变量的模型拟合效果最好,决定系数R2均在0.54以上,最高为0.802;2)利用预留独立样本对模型精度进行验证,不分地位级总体估测精度为87.64%,分立地质量等级好、中、差三种类型总体的估测精度分别为94.14%,95.32%,92.38%,分立地质量类型建模的精度明显优于统一建模的精度。研究结果为森林蓄积量遥感估测提供一种改进的思路,且为提高森林生物量和碳储量遥感估测精度提供一种参考方法。     

论北京市一元立木材积表的数式化方法

针对目前北京市森林资源连续清查所采用的一元立木材积表没有数式、应用不便的问题,提出了根据胸径、材积成对值及相应的二元材积式,建立内含树高-胸径回归模型的一元立木材积式的方法,并建立了北京市7个树种组的一元立木材积式,为森林资源连续清查的材积估计提供了方便。     

河南刺槐径立木材积表编制的研究

利用河南山区、平原６２个县收集的１１５４株刺槐样木,编制同了河南刺槐根径二元、一元立木材积表。用回归方法筛选出了刺槐根长与胸径关系的最佳数学模型。并根据模型提出与由立木积材表导算根径立木材积表的方法。     

临沂市赤松黑松油松一元立木材积表的编制

利用临沂市赤松、黑松、油松测高木资料,对３树种平均树高差异性进行了检验。求算出各树种的树高曲线方程,并采用松类二元立木材积式导算出各树种的一元立木材积表。经检验分析,各树种一元立木材积表的精度均明显高于１９７５年编制的松类一元立木材积表。     

手持式超站仪摄影测量研建材积模型

精准快速测量立木胸径、树高、材积等基本信息一直是林业调查探索的热点问题。手持式超站仪作为目前市场上较为常见的一款新型森林资源计测仪器,具有无损、高精度、便携、易操作等特点。为获得精准材积模型,解决辽阳地区一元、二元材积表编制问题,提出一种利用手持式超站仪测量研建立木材积模型的方法。手持式超站仪以辽阳当地主要树种樟子松、油松、落叶松、柞树、刺槐、硬阔、软阔、速生杨树、中生杨树、慢生杨树为研究对象,采用手持式超站仪进行立木无损精测获取树高、胸径、材积数据,建立10个树种的一元立木材积模型、二元立木材积模型和树高胸径模型,并通过6项指标对所得模型进行评价。结果表明：10个树种模型中除樟子松外平均系统误差与总相对误差中均保持在3%内,一元材积模型与二元材积模型的决定系数除樟子松外均保持在90%以上,一元材积模型与树高胸径模型的平均百分比标准差除软阔外均取得良好拟合效果。总体来看,一元材积模型、二元材积模型、树高胸径模型均取得良好拟合效果,该方法可用于野外森林资源调查与立木材积模型研建等。     

石灰岩山地淡竹生物量模型研究

【目的】为解决石灰岩山地淡竹生物量、特别是地下生物量测定困难的问题,在江西省瑞昌市石灰岩山地淡竹林中随机选取40株淡竹构建生物量模型。【方法】通过测定构件因子和构件生物量,分析了两者的相关性,并利用二元一次函数、一元二次函数、幂函数等模型对各构件生物量及总生物量进行建模。【结果】(1)淡竹地上及地下部分各构件生物量与胸径、地径、竹高、枝下高密切相关,其中胸径与各构件生物量相关性最为密切(P0.01);(2)地上生物量、地下生物量和总生物量模型R~2均高于0.85,叶、枝、秆和蔸的拟合模型R~2均高于0.75,其次为根(R~2=0.686～0.701),鞭的拟合度最低(R~2=0.302～0.315);(3)经过检验,以胸径为自变量的一元二次函数模型具有良好的拟合精度,为最佳模型,其对地上生物量(R~2=0.975、RMSE=0.163、AIC=-143)、地下生物量(R~2=0.854、RMSE=0.048、AIC=-241)和全株总生物量(R~2=0.94,RMSE=0.287、AIC=-98)均具有较好的预测效果。【结论】筛选出的模型W=aD~2+bD+c,只需获取胸径数据便可以方便、快捷、准确地预测淡竹生物量,这为淡竹林生态经营以及竹林碳汇测算等研究提供了技术支撑。     

国外松一元立木材积表的编制

以923株国外松为编表样木,选用5种数学模型为一元材积的候选模型,利用非线性麦夸特迭代求解法确定各模型参数、剩余标准差、相关系数等,确定最优模型为:V=0.000 130 0 d2.4356;以103株独立的验表样木进行总相对误差和F(0,1)检验,检验结果能满足林业生产材积估算误差要求,因此该表可为林业生产实践提供参考.