Multivariate analysis and genetic diversity for morphometric and root textural quality traits in ashwagandha (Withania somnifera Dunal)

Ashwagandha (Withania somnifera) is an important medicinal plant and its dried roots are used in traditional systems of medicine. The market price of roots is determined by physical (textural) quality. Brittle roots with high starch and low fiber are considered to be superior because of ease in grinding. Genetic diversity studies based on root textural parameters have not been done so far. So the present study was designed to assess genetic diversity for morphometric traits and root textural quality parameters among two morphologically distinct groups: Poshita and Nagore. The PCA separated the morphometric and root texture variables distinctly into two different principal components: PC-1 and PC-2 respectively, indicating that both are negatively associated. All the morphotypes in Poshita group showed high positive loadings in PC-1 indicating that component genotypes are high root yielding. Nagore morphotypes were low yielding but the root texture was good. Clustering of morphotypes grouped Poshita and Nagore separately with high inter-cluster distances indicating that both groups are highly divergent from each other, suggesting that there is sufficient scope for varietal improvement through hybridization.     

基于2D DWT与MobileNetV3融合的轻量级茶叶病害识别

针对现有茶叶病害识别方法病害信息挖掘不足导致识别准确率低的问题，该研究提出了一种基于二维离散小波变换(discrete wavelet transform, DWT)和MobileNetV3融合的茶叶病害识别模型CBAM-TealeafNet。为增强网络对病害频域特征的检测能力，将2D DWT获取的频域特征与bneck结构提取的深度特征融合，形成频域与深度特征融合的识别网络。为提高特征提取能力，在bneck结构中，嵌入卷积块注意模块 (convolutional block attention module, CBAM)，为特征通道分配相应权重。为解决样本类别不平衡对识别模型性能的影响，利用焦点损失函数取代交叉熵损失函数以提高识别精度。经验证，CBAM-TealeafNet在5种不同茶叶病害上整体识别准确率达到98.70%，参数量为3.16×10⁶，相对MobileNetV3，准确率提升2.15个百分点，参数量降低25.12%。该方法可为茶树叶部等作物病害轻量级识别研究提供模型参考。     

高职生自我教育能力及其培养问题思考

阐述了自我教育的内涵、形成的原因及高职生自我教育的特征，探讨了增强高职生自我教育能力的四条途径，即认识自我，激发学生自我教育的动机；确立目标，保证学生自我教育的实施；激励自我，提高自我教育的耐挫力；完善自我，塑造健康的自我。     

突脉青冈群落学结构特征研究

突脉青冈是珍贵的用材树种之一．本文通过应用点——四分法进行样地的群落调查，测定了群落８种主要树种的重要值，并对群落的结构和动态进行了分析和研究．研究结果表明突脉青冈群落比较稳定，处于生长成熟期     

家蚕品种飞·鹤×祥·云原原种主要性状的统计分析

为了掌握家蚕品种飞.鹤×祥.云原原种长期繁育过程中存在的种性退化现象,采用数据分析软件检测其2003-2010年间主要性状的变异性和相关性。结果表明:4个原种的全茧量、茧层量、茧层率、幼虫生命率的变化均较小,死笼率的变化范围较大,基本保持了该品种的优良种性。     

住宅小区景观规划中几个要点的实践与研究

随着社会经济的发展和人们生活水平的提高,人们对居住生活环境质量要求也越来越高,如何为人们提供一个安全舒适、健康、和谐、高效并具有良好景观效果的居住空间是景观设计师在做规划设计时首要解决的问题。     

异质光环境中旱柳的光截取和利用反应

比较了不同光环境中旱柳枝，叶的生物量分配，形态特征，光能利用和水分特征。（1）阳性枝的枝重比显著大于全不遮荫枝；阴生枝的枝重比显著小于全部遮荫枝，而叶重比恰好相反。（2）阳生枝与全不遮荫枝的形态特征无显著差异。阴生枝的叶面积比率，比枝长和单位枝长叶数都显著大于全部遮荫枝，因而阴生枝的截光潜力大于全部遮荫枝。（3）阳性枝和阴生枝的植冠生产力指数分别显著大于全不遮荫枝和全部遮荫枝，因此，异质光环境中旱柳植株对光资源的利用效率大于同质光环境，（4）阳生枝的水分饱和亏缺和失水系数都显著小于全不遮荫枝，这暗示，前者的抗旱保水性大于后者。     

黑龙江省夏季林火时空分布特点

通过对2000~2004年黑龙江省夏季森林火灾进行研究分析发现,该地区夏季林火呈现明显的空间、时间分布特点。(1)黑龙江省夏季林火只在121°12′~130°16′E和46°53′~53°25′N之间发生过。(2)大兴安岭和黑河地区是黑龙江省夏季林火的主要发生地区,大兴安岭地区的夏季林火火因基本都是雷击火,黑河地区的夏季林火火因主要是烧荒。(3)大兴安岭及黑河地区各个县区夏季林火状况有很大不同。(4)6月是大兴安岭雷击火发生最多的时期,6月15~25日是烧荒引发夏季林火的重点时期。黑龙江省6月15~20日间发生的夏季林火次数最多,明显高于其他时间段,过火面积也最大。7月1~5日及8月20日以后均没有夏季林火发生。(5)黑龙江省夏季林火日变化规律较为明显地分为三个阶段。     

秦巴山区核桃种质的形态特征和生化特性

本文以秦巴山区33份优良单株为材料,分析比较了核桃的形态特征、核桃种仁的物理特性和生化特性。结果表明:秦巴山区核桃坚果重量在10.48 g至12.72 g之间,最重的区域是广元市朝天区;核桃核仁重量在4.94 g至6.62 g之间,最重的区域是南江县;核桃仁坚比率在0.45至0.54之间,比率最大的区域是南江县;核桃壳厚在1.11 mm至2.00 mm之间,最薄的区域是广元市中区;核桃坚果平均直径在31.99 mm至33.70 mm之间,最长的区域是通江县;果面都较光滑,风味以香甜为主,核桃取仁都容易,大部分核桃的内褶壁退化,果形以近圆形、椭圆形和圆球形为主。南江县、青川县和万源县核桃的仁色浅,而朝天区、广元市中区和通江县核桃的仁色较深。秦巴山区各个区域核桃的丙氨酸、缬氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、蛋氨酸、脯氨酸、丝氨酸、甘氨酸、苏氨酸、酪氨酸、胱氨酸、精氨酸、天门冬氨酸、赖氨酸、组氨酸和氨基酸总量差异显著(P<0.05),而谷氨酸差异不显著(P>0.05)。说明各种氨基酸的形成除与外部环境条件密切相关外,还与核桃种质自身特性有关。秦巴山区各个区域核桃的棕榈油酸、油酸、亚油酸和花生四烯酸含量差异显著(P<0.05),棕榈酸、硬脂酸、亚麻酸和花生酸含量差异不显著(P>0.05)。秦巴山区不同区域核桃的粗脂肪含量、饱和脂肪酸、不饱和脂肪酸含量、多不饱和脂肪酸和单不饱和脂肪酸含量差异显著(P<0.05)。综上所述,秦巴山区核桃的种质资源非常丰富,不同区域核桃种质的形态特征和生化特性差异都较大,可针对不同类型核桃深加工产品的需要,选用不同区域的核桃,同时也为进一步筛选优良核桃种质和特异种质提供了可能性。     

基于水平吸渗确定土壤水分扩散率的解析-修正法

准确测试土壤水分扩散率是研究水分在土壤中运移的关键之一.针对水平吸渗法测试土壤水分扩散率易受边界效应影响的问题,该研究构建解析-修正法,以提高测试结果的精度.假设第一类边界条件下,一维水平入渗Richards方程解的形式与其对应线性化方程的解析解相似,结合常数变易法,推导了一维水平入渗Richards方程的近似解析解....