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71.
Some new developments of boundary contour method have been presented in this paper. The developments include the boundary contour method based on equivalent boundary integral equations, the traction boundary contour method as well as the application of the boundary contour method to crack problems and elastic thin plate bending problems. 相似文献
72.
73.
农林复合经营模式对干热河谷退化坡地土壤水分参数的影响 总被引:4,自引:0,他引:4
土壤水分状况是制约金沙江干热河谷植被恢复和造林的主要因素,改善土壤水分性质是实现该区域生态恢复重建和农业持续发展的必然途径。长期的实验和示范结果显示等高植物篱模式是一种非常适合干旱河谷环境的有极大应用潜力的水土保持和肥力改善、退化生境重建和植被恢复的农林复合经营模式。经过实地研究和实验室分析,结果表明等高固氮植物篱模式0~30 cm和30~70 cm土层容重与对照分别在0.05和0.10水平差异显著,而对70 cm以下土壤无显著差异;0~30 cm土壤水总库容和有效库容分别比对照提高了5.5%和4 2.4%,30~70 cm土壤水总库容和有效库容分别提高了5.8%和32.6%;土壤饱和导水率、吸渗率和稳定入渗率比对照增大,同时比对照土壤提高低吸力段土壤比水容量和土壤饱和水含量,从而有效改善了坡地退化土壤的水分入渗性能和水分状况。 相似文献
74.
太阳日辐射量(mol/(m2·d))记录每一天里所接受的光合有效光子通量,是一种非常有效地度量与植物生长相关的太阳光照的方法。利用中国45个气象观测站点在1973—2002年期间观测的水平面太阳辐射数据,建立了中国太阳日辐射图。这一地图记录了各个地区在每个月所接受的太阳日辐射量月平均值。每年12月,北部地区太阳日辐射量最低,为5~10 mol/(m2·d);然而,每年的5月至7月,西北地区的太阳日辐射量最高,为45~50 mol/(m2·d)。每年10月至次年3月,太阳日辐射量大致呈东西向的水平条带状分布。每年5月至8月,中国东西部地区太阳日辐射量分布差异较大。在每年春分、秋分时节,太阳日辐射量变化最大。中国太阳日辐射图可以估测各个地区在每个月所接受的太阳日辐射量,同时也可以为温室人工光照的使用提供参考。 相似文献
75.
多轴数控机床的加工程序通常是用软件编制而成,其中UG软件是使用比较多的软件之一。UG软件的CAM模块可以编制多轴加工的程序,而且方法较多,但通常用的方法是可变轴曲面轮廓铣和顺序铣。但两种方法各有特点,很多编程人员特别是初学者无法准确领悟编程精髓,本文针对这两种加工方法的区别进行介绍,希望对大家有所帮助。 相似文献
76.
图象平滑滤波算法的改进 总被引:1,自引:0,他引:1
最大均匀性平滑算法对图象的平滑具有较好的效果,但是这种方法的执行效率较低,速度较慢。对此,本文对最大均匀性平滑算法提出了一种改进,使改进后的最大均匀性平滑算法在效果和速度等方面均得到了较大的提高。 相似文献
77.
数字地面模型的建立及应用 总被引:3,自引:0,他引:3
陈秀忠 《新疆农业大学学报》1994,(4)
数字地面模型为多种地形特征的定量分析与地形图的自动化绘制提供了基本数据,它是建立土建CAD和地理信息系统的基础。随着计算机的发展与普及,它越来越受到测绘工作前和工程设计人员的重视。本文简要介绍了数字地面模型的建立过程。文中提出利用公里格网进行坐标转换不仅方便而且可靠;对移动拟合法建立数字地面模型时的定权及采样点密度进行了讨论;对采用三次样条插值方法绘制等值线进行了实验。 相似文献
78.
79.
基于母猪热红外视频在线检测的实时性和稳健性,提出了一种快速高效的母猪热红外图像轮廓分割方法。采用点运算进行对比度增强,去除大部分背景像素,减少图像数据处理量,减弱热红外图像中复杂背景的干扰;提出了能够随着图像整体对比度和局部对比度变化的权值函数,从而动态地均衡图像全局能量和局部能量的权重;结合LGIF模型,建立了一个改进权值的LGIF活动轮廓模型。应用不同分割方法对在不同姿态、不同光照、不同品种情况下拍摄的300幅母猪热红外图像进行试验,结果分析表明,所提方法能更高效地将母猪轮廓从养殖场猪圈环境中提取出来,单幅图像平均分割时间为49.67 s,正确分割率达到98%以上,研究结果可为后续基于在线红外视频监测研究提供技术支撑。 相似文献
80.
基于机器视觉的猪胴体背膘厚度在线检测技术 总被引:1,自引:0,他引:1
为了能在线精准测量猪胴体背膘厚度,解决人工测量过程中效率低、人为因素影响大及结缔组织易被误测量为背膘的问题。该文基于机器视觉及图像处理技术提出一种图像采集并自动测量背膘厚度的算法。在双边滤波、大律法、形态学变换的基础上,通过轮廓面积分割提取出背膘区域及其边缘轮廓,利用拟合线对轮廓边框进行拟合,判断是否包含结缔组织。若包含则针对原始图像目标测量区域像素点特征进行具体分析,去除结缔组织。然后通过直线映射,确定背膘厚度检测线,测量猪胴体背膘厚度。测试结果表明:检测方法能适应在线检测速度需求,检测正确率为93.5%,平均检测时间为0.3 s。研究结果为生猪屠宰生产线上准确、快速测量背膘厚度提供参考。 相似文献