柴油机无载测功法的试验研究

以4125A4柴油机为试验对象，运用多项式回归的方法，寻求柴油机功率与耗油量（最高空转速及额客转速）之间的内在定量关系。所建立的模型具有较高的准确性，相对误差可以控制在3%以内。无载测功方法简便、有效，对柴油机的田间测试具有较强的实用性。     

参考作物蒸发蒸腾量的气象因子响应模型

基于江苏省南通市2000～2004年的旬气象资料,用FAO推荐的Penman-Monteith公式计算了参考作物蒸发蒸腾量,研究了参考作物蒸发蒸腾量与最高气温、最低气温、平均气温、相对湿度、日照时数、风速和气压等气象因素间的关系,建立了参考作物蒸发蒸腾量的响应模型.结果表明,参考作物蒸发蒸腾量与"温度因子"的关系最强,其次为"湿度和日照因子","风速因子"也有一定的影响,"气压因子"影响作用则稍弱;建立的气象因子响应模型模拟精度较高,可以简化参考作物蒸发蒸腾量计算.     

分析阶梯流量井流试验数据的线性回归法

文中应用线性回归法，对一次阶梯流量井流试验数据进行适当交换后，可得回归直线方程，与目前采用的多次阶梯流量井流试验数据的分析相比较，在同样可以得到井流实验欲求的井损系数C，综合参数和含水层导水系数T三个参数的情况下，至少可以使抽水量的变化次数减少两次。实际算例表明，一次阶梯流量井流与多次阶梯流量法的计算结果非常吻合。     

多元线性回归和神经网络在水库调度中的应用比较研究

采用多元线性回归和改进人工神经网络算法分别建立水库多目标调度函数，并进行实例计算验证。通过比较分析，表明人工神经网络的非线性映射能力能够更好地反映水库调度中多个自变量和因变量之间的复杂关系，具有较高的模拟精度和较好的可行性，且应用简便。     

自动给水栓灌溉系统的运行模拟与研究

根据广东省台山市都斛镇水稻田控制排灌田间工程试验区的实测资料 ,探讨了在已定工作水头和输水管管径的条件下 ,不同出水口开启状况下各给水栓出流量的数学分析方法 ,同时模拟计算了不同管径 (或改变水头 )条件下给水栓系统运行状态的变化 ,并与实际观测情况进行了比较和分析     

基于MK—SVR模型的小麦叶面积指数遥感反演

提出了运用多核支持向量回归(MK-SVR)算法构建小麦叶面积指数(LAI)遥感监测模型。以2010—2013年试验样点小麦拔节、孕穗、开花3期的实测LAI数据为基础,同步获取我国自主研发的环境减灾卫星HJ-CCD对该研究区域的影像数据,分析了各生育期小麦LAI与8种植被指数间的相关性。以显著相关的植被指数作为输入参数,使用MK-SVR算法构建了每个生育期的小麦LAI反演模型,即MK-SVR-LAI模型。为了评价模型,每期使用单一核支持向量回归(SK-SVR)、偏最小二乘(PLS)回归算法构建了SK-SVR-LAI、PLS-LAI模型。将模型估算LAI值和田间观测LAI值进行比对,以决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)为指标评价并比较了模型。结果表明:3个生育期MK-SVR-LAI模型的RMSE值均低于参比模型,拔节期为0.293 1,孕穗期为0.466 8,开花期为0.548 6,且该模型的R2也都最高,拔节期为0.762 4,孕穗期为0.801 8,开花期为0.668 9。     

基于粒子群的多BP网络并行非线性预测控制

针对传统预测控制算法在解决非线性系统控制问题时，存在难以建立精确的数学模型、控制精度不高等缺点，提出一种新的非线性系统预测控制方案。以多BP神经网络作为并行预测模型，克服误差积累以及网络规模庞大的缺点；运用粒子群优化(PSO)算法完成非线性预测控制的滚动优化。仿真表明，该方案的控制效果比常规动态矩阵控制效果有所提高，该方案是可行和有效的。     

中国产业结构优化升级引致的城镇化效应研究——一个省级面板分位数模型的实证检验

基于2000~2011年我国省级面板数据，采用面板分位数计量模型考察了产业结构引致的城镇化效应。研究发现，第三产业份额的估计参数显著为正，说明产业结构优化带来的城镇化效应是存在的。同时，这种效应对于处于不同分位数上的地区有较大差异：第三产业份额适中的省（市、自治区），城镇化效应最为明显；第三产业份额相对过高或过低的省（市、自治区），产业结构优化带来的城镇化效应较弱，估计参数呈现“两头小、中间大”的结果，显著、稳健为“倒U型”结构。     

From shallow to deep waters: habitats used by larval lampreys (genus Petromyzon and Lampetra) over a western European basin

Abstract –  Habitat requirements of lamprey ammocoetes (Petromyzon marinus and Lampetra genus) were investigated, for the first time, from shallow to deep waters, at different spatial scales across the Gironde‐Dordogne continuum, thanks to a water suction dredge. Fish‐habitat relationships were assessed through two complementary statistical analyses: habitat‐use curves and habitat suitability models using the Boosted Regression Trees (BRT) technique. Analyses were performed on a small‐size data set that was characterised by the low prevalence of lamprey. The sea lamprey larvae occurred in deeper areas than their Lampetra genus counterparts. ‘Pools’ of 2 m’ depth and more were optimal habitats for the former species. Among the environmental variables retained to model lamprey occurrences, the mesohabitat (a categorical variable) was demonstrated to be highly influential, in terms of fine grain‐size substratum and vegetation cover. These preliminary results suggest that monitoring using the water suction dredge method may contribute to sea lamprey conservation.