滇东南石漠化地区地形起伏度对水土流失的影响

分析石漠化地区的水土流失地理分布格局，探究地形起伏度对其分布规律的影响，为滇东南石漠化地区水土流失的防治措施提供合理且全面的依据。以滇东南石漠化地区马关县、西畴县和麻栗坡县为研究区，基于30 m空间分辨率的DEM数据计算地形起伏度，利用10 m空间分辨率的Sentinel-2数据提取土地利用类型。研究表明，根据均值变点法确定研究区地形起伏度最佳像元分析窗口为24×24，地形起伏度在0~2.41；水土流失强度主要为极强烈等级，占研究区总面积的26.85%；水土流失强度区域多集中在0.05~0.35等级范围内，地形起伏度在0.15~0.25等级范围达到水土流失强度峰值。研究区的地形起伏度与水土流失强度等级分布具有高度相关性，充分说明地形起伏度是石漠化地区水土流失的主导因素之一。     

基于多源遥感数据的河西走廊覆膜农田时空演变分析

农田覆膜在中国西北干旱区广泛应用，具有显著的增温保墒和增产效果。大面积覆膜会影响到区域气候特征，其残膜污染影响生态系统健康。准确识别覆膜农田的时空分布特征，对于农业水资源管理和生态环境保护具有重要意义。为了准确量化河西走廊覆膜农田时空分布，该研究基于多源遥感数据，使用植被指数，提出了一种确定覆膜农田识别时间窗口的方法，在窗口内使用快速覆膜识别算法提取了河西走廊近10年覆膜农田区域，并分析了其时空演变规律。结果显示当地覆膜农田识别最佳时间窗口为4月上半月，其覆膜农田识别总体精度为80%。河西走廊多年平均覆膜农田面积为38.3×10⁴ hm²，其中55.6%位于黑河流域，疏勒河和石羊河流域各占20.9%和23.3%。由于节水灌溉面积增加同时灌溉用水量减少，对覆膜的需求降低，河西走廊覆膜区域近10年减少了32.4%。该研究可为中国西北干旱区农业资源调查提供参考。     

基于SW-SVR的畜禽养殖物联网异常数据实时检测方法

畜禽养殖物联网由于工作环境恶劣、网络传输故障等因素容易产生异常感知数据,为保证数据质量,根据畜禽养殖物联网数据流周期性、时序性等特点,提出了一种基于滑动窗口与支持向量回归(Sliding window and support vector machines for regression,SW-SVR)的异常数据实时检测方法。首先根据畜禽物联网数据流特征周期以及采样频率确定滑动窗口尺寸;然后通过SVR模型预测畜禽养殖物联网数据流中某一时刻传感器测量值;最后计算预测区间,根据实际测量值是否落入该区间判断是否异常并对异常数据进行置换处理。采用畜禽养殖物联网环境数据进行试验,结果表明:所提滑动窗口计算方法得到的窗口尺寸预测的MAPE为0.188 4,畜禽养殖物联网异常数据检测率达98%,能够有效检测和处理畜禽养殖物联网数据流中的异常数据。