关于货位可移动式货架立体仓库的探讨

在现有自动化立体仓库设备的基础上提出了一种新型的以货位可移动式货架为核心的自动化仓库作业方案,阐述了该模式下实现货物自动入库、出库的工作原理以及相关的拣货方法和机械设备的选择.并通过与几种不同设备的比较得出该方案的优势,为现代物流自动化仓库的发展提出了新的思想理念.     

吉林省西部复合农林业综合配套技术研究

通过对吉林省西部平原沙丘区地貌类型进行分类，提出了“容器覆土越冬法”等沙丘改造综合配套措施和5种复合农林业经营模式；筛选出适宜本省西部半干旱风沙区耐干旱耐瘠薄树种长白松、欧洲白榆、甘肃沙枣等6个品种，开展了生长发育、形态、生物量对干旱循环胁迫等适应性研究；应用地理信息系统解决了以县为单位的复合农林业系统分类、分区及调控技术，指出了前郭县复合农林业经营方向。     

移动通信基站的环境纠纷问题

指出了随着移动通讯的发展,移动通讯设施的不断增加,移动通信基站投诉纠纷问题逐渐凸显。根据浙江省辐射环境监测站2009～2013年期间承接的移动通信基站委托监测数据,分析了投诉纠纷的原因,并从公众、建设单位及环保部门的角度提出了应对投诉纠纷的意见及建议。     

基于改进YOLOX的群养生猪轻量化目标检测方法

针对目前群养生猪智能化养殖中复杂环境下猪只目标检测精度低的问题,提出了一种基于改进YOLOX的群养生猪轻量化目标检测模型Ghost-YOLOX-BiFPN。该模型采用Ghost卷积替换普通卷积,在减少主干网络参数的情况下,提高了模型的特征提取能力。使用加入CBAM注意力机制的BiFPN作为模型的Neck部分,使得模型充分融合不同体型猪只的特征图,并使用Focal Loss损失函数解决猪圈环境下猪只与背景难以区分的问题,增强模型对正样本的学习。实验结果表明,改进后模型对群养生猪检测精度为95.80%,相比于原始YOLOX算法,检测精度提升2.84个百分点,参数量降低63%。最后将本文轻量化模型部署到Nvidia Jetson Nano移动端开发板,通过在开发板上实际运行表明,本文所提模型实现了对不同大小、不同品种猪只的准确识别,为后续智能化生猪养殖提供支持。     

移动互联时代乡村旅游地建设策略研究

在移动互联网尚未普及的前数字时代,乡村旅游地在建设策略上形成了一套相对固定的规则和传统。但随着移动互联时代的到来,为数众多的乡村旅游地作为乡村振兴和产业扶持的重要潜力地域,亟需顺应新时代逻辑的建设思路引领。当前,与互联网时代需求的结合度不够导致建设对策不清晰已经成为乡村旅游地缺乏热度的重要原因之一。在新一轮的政策扶持加力和新媒体技术快速发展的机遇下,本研究从移动互联时代旅游传播的规律性特点入手,通过对“颜值经济、网红现象、数据主导”等乡村旅游地发展新特点的深刻认识和解读,提出“加强乡村传统景观和场景营造,尝试更多乡村产业新要素建设,推进数据采集和管理平台类乡村智慧设施配建”的乡村旅游地建设策略,为乡村旅游发展和国家乡村振兴助力。     

马铃薯脱毒原原种高架移动苗床繁殖效益分析

为了降低种薯成本,解决水肥等资源的过度消耗的问题,本试验分析比较了高架苗床无土繁育模式和地面隔层无土繁育模式水肥投入和产出效益。结果表明：高架苗床无土繁育模式有利于结薯,直径d≤25mm原原种居多,占总结薯个数的59.49%,较地面隔层无土繁育模式增加72个/㎡.年,增幅为4.58%。节水16.4方/100㎡.年,节省肥料8kg/100㎡.年,成本降低48.58元/100㎡.年。     

巍巍华山之巅 拳拳移动之志——陕西移动渭南分公司生产调度楼工程设计方案回顾

介绍了渭南移动分公司生产调度楼的方案构思与立意、总体布局、建筑功能设计、建筑智能化与节能。     

基于智能手机的高职移动学习资源库建设研究

智能手机在高职院校的普及使得移动学习成为一种新的学习方式。阐述移动学习在高职院校应用的可行性,分析移动学习的国内外研究现状,提出高职移动学习平台及资源库建设项目。以畜产品加工技术课程为例,说明智能手机学习平台搭建、资源库内容建设、资源库学习活动设计,为该项目的建设及应用提供参考。     

手机3G在为农气象服务中的应用研究

为了提高泰州市为农气象防灾减灾能力,全方位满足现代农业对气象服务产品的不同需求,结合当地气候特点和当前通信技术,研发了拥有自主知识产权的手机3G天气客户端软件。该系统利用其携带方便、网络覆盖范围广等优势,使农业用户可以随时浏览、获取最快捷、最权威的气象信息和为农服务产品,具有重大的社会效益。     

基于OFDM-MIMO移动通信模型的采摘机器人设计

为了提高果树采摘机器人的智能化和自动化水平,提高机器人的实时通信和在线控制能力,实现机器人作业过程的远程控制,在采摘机器人通信系统中引入了OFDM-MIMO模型,并将移动4G技术应用到了机器人的设计中,突破了机器人控制距离限制,实现了机器人的跨区域无线通信。机器人采用视觉传感器和4G网络采集并传输图像,图像数据可以在远程浏览器端实时显示,便于掌握机器人作业信息。当机器人碰撞传感器发出信号时,可以利用OFDM-MIMO信道模型进行图像的高效传输,并将视觉传感器采集的图像信息传送给远程控制端,在采摘出现失误时可以及时地调整机器人的状态,实现果实采摘的在线控制。同时,设计了机器人的实验样机,并对机器人的果实定位能力和通信能力进行了实验和仿真。实验和仿真结果表明:该种机器人可以有效地识别普通果实和套袋果实,并且通信实验测试和仿真测试的结果吻合,从而验证了结果的可靠性及OFDMMIMO模型在采摘机器人通信系统中的可行性。