中国农村社会事业发展对城乡发展一体化水平的影响分析

根据党的十八大报告和2013年中央一号文件要求,农村社会事业建设是农村工作的重点之一。从基础教育、公共文化、医疗卫生和其他社会事业4个方面构建评价中国农村社会事业水平的指标体系,并运用灰色关联法测算得出农村社会事业对城乡发展一体化影响程度很大,而且基础教育的影响程度最大。据此提出建议,即协调发展农村各项社会事业,优先发展基础教育,增设农村文化机构、加强农村人口和计划生育工作力度、建造农村小学校作为重点发展项目。     

差分生长模型预测误差的分析

差分模型是一种特殊随机参数模型,仅有一个参数为随机参数。对于未参与抽样建模的林分,差分模型首先对应变量在林龄Aij0时的期望函数求解关于随机参数的表达式,然后用非随机参数的估计值和应变量在Aij0时的观测值Yij0分别取代对应参数和数学期望E(Yij0)来估计随机参数。显而易见,Yij0相当于E(Yij0)的估计值。由于这种特有的统计特征,经典非线性回归模型不能准确地估计差分模型预测误差的方差。针对这一不足,依据非线性回归模型预测误差的方差估计量的推导过程,导出了一个适用于差分模型的预测误差的方差估计量,并给出一个应用示例。所提出的估计量充分地考虑了重复观测数据的自相关性和Yij0对预测的影响作用。结果表明,该估计量能够描述未抽样林分预测误差的方差及其构成分量的变化趋势,而对于抽样建模的林分应该使用非线性回归模型的估计量进行预测误差分析。      

灰色理论在储粮害虫图像处理中的应用

提出了一种基于灰色理论的图像边缘检测算法,首先确定参考序列和比较序列,然后计算各像素点为中心形成的比较序列与参考序列之间的关联系数,再进行边缘检测.将其应用于储粮害虫图像的边缘检测,实例表明该方法能较好地检测储粮害虫图像的有效边缘信息.     

木质基直柱型点阵夹芯结构的平压和弯曲性能研究

利用一种简单的插入-胶合方法,以杨木单板层积材和桦木圆棒榫制备了一种新型的木质基柱型点阵夹芯结构;采用正态测试方法和无损检测方法分别对圆棒榫和面板进行优选以降低木材变异性对试验结果的影响;对由2种不同圆棒榫尺寸制备的夹芯结构的平压和弯曲性能进行了研究.结果表明,运用理论模型来预测该种夹芯结构的平压强度和平压弹性模量试验结果表明,理论预测值大于实测值;平压试验的主要失效模式是圆棒榫的剪切破坏,与此同时该种夹芯结构在平压试验中表现出较好的能量吸收能力,而这一性能对其在木结构中应用的安全性极为重要;该种夹芯结构的弯曲性能与相对密度存在一定的线性关系.     

RNA二级结构预测算法的研究进展

在简要介绍了RNA的基础知识之后,对RNA二级结构的定义、表示方法、数据库等内容进行了详细阐述,并重点探讨了RNA二级结构预测方法的原理、适用范围及优缺点。目前,传统的RNA二级结构预测方法有比较序列分析法和最小自由能算法;新进发展的算法有支持向量机算法、基于堆积协变信息与最小自由能算法、基于局部茎搜索的算法、基于快速动态权重匹配算法、免疫粒子群算法、基于茎区的自由能算法、质心法。经过预测精度、复杂度、预测假节能力的对比,发现基于堆积协变信息与最小自由能算法和基于快速动态权重匹配算法,预测结果比较理想。     

基于氮素运转原理和GRA-PLS算法的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感预测

【目的】及时、有效地预测籽粒蛋白质含量,能够为优质小麦品种的收购和加工提供科学合理的决策支持信息。本研究从籽粒蛋白质形成的氮素运转规律出发,研究冬小麦籽粒蛋白质遥感预测的可行性及在区域与年际间的扩展性,为高分辨率遥感卫星进行大面积蛋白质预测提供理论依据。【方法】利用2012-2013年4个冬小麦品种×4个氮肥梯度的试验数据和地面高光谱数据进行建模;基于小麦籽粒蛋白质形成的氮素运转机理,通过分析籽粒氮素累积量的两个主要来源及其之间的比例关系,重点抓住开花前的植株氮素累积量再运转这一主要来源,而灌浆期根际的氮素直接吸收则通过其与前者的比例关系来确定,通过相关农学参数模型的耦合,同时加入温度影响因子对籽粒氮素运转的影响,初步阐明了利用开花期小麦叶片氮含量可以预测籽粒蛋白质含量的应用机理;然后选择与叶片氮含量相关的植被指数,利用灰色关联分析-偏最小二乘算法（GRA-PLS）选择与叶片氮含量关联度较高的植被指数并进行小麦叶片氮含量的估算,通过与氮素运转模型的耦合构建了基于氮素运转原理的籽粒蛋白质含量遥感预测模型;最后利用2009-2010年的品种×播期×肥料试验和2012-2013年的其他品种氮肥处理试验进行验证。【结果】（1）通过GRA方法对叶片氮含量和植被指数间的关联度进行计算,选择关联度较大的前5个植被指数进行叶片氮含量建模,其植被指数分别为mND705、NDVIcanste、Readone、DCNI和NDCI;（2）通过PLS方法构建的叶片氮含量模型,建模结果的预测值与实测值的决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）分别为0.859和0.257%,验证结果的R2和RMSE分别为0.726和0.063%,利用GRA-PLS方法估算叶片氮素含量具有较好的稳定性;（3）构建的蛋白质预测模型,建模结果和验证结果的预测值与实测值的R2和RMSE分别为0.713、1.30%和0.609、1.19%,预测模型具有较高的精度与可靠性。【结论】基于氮素运转规律构建的小麦籽粒蛋白质含量遥感预测模型,可以作为应用开花期遥感信息来预测籽粒蛋白质含量的机理性解释,初步实现了本研究区域和年际间的籽粒蛋白质含量预测,具有一定的应用前景。     

落叶松人工林直径分布动态预估模型1）

基于小兴安岭地区和长白山地区102块落叶松人工纯林固定标准地复测数据（10 a间隔期）,采用参数预测模型（PPM）系统,建立了前期Weibull分布参数（b1）与前期林分调查因子模型、前期参数c1与b1之间的回归模型、两期参数b2与b1的回归模型、以及两期参数c2与b2之间的回归模型,并采用似乎不相关回归（ SUR）理论,估计了模型的参数;利用“刀切法”选择平均相对误差（ ME ）、平均相对误差绝对值（ MAE ）、预测精度（ P）、相对误差（ B）、误差指数（ IE ）等指标,分别对所建立的参数动态预测方程及直径分布动态预测结果进行了检验。结果表明：所有模型的R2a较好（0．428～0．897）,RMSE均较小（0．37～0．94）,所建立的直径分布动态预测模型具有较好的拟合效果。通过检验,所建立的参数动态模型预估能力较好（－10％＜ME＜－2％,P＞95％）,并能较好地预测落叶松人工林未来直径分布（B0＝4．38％,B1＝12．38％,IE＝524）。     

基于GIS的盘龙江水环境分析与预测研究——以氨氮分析为例

综合运用地理信息系统（GIS）、水质预测模型、数据库、空间分析技术,实地采集盘龙江水样数据,以GPS空间位置点数据和QuickBird影像为基础,采用纳氏试剂比色法测定了盘龙江水样氨氮含量。使用样条函数插值的方法,对其现状水质进行了分类。对盘龙江下游河段,综合考虑缓冲区内居民和农田因素,同时简化了完全混合模型,预测了该区域的氨氮含量。     

茂名小良土壤质量的灰色关联分析及评价

以茂名小良水保站林地和周边天然恢复林地为研究区域,对区域内9种不同植被类型下45个观测点土壤的物理性状、化学性状、微生物性状和酶活性共32个指标进行取土化验和灰色相关分析及综合评价,结果表明:(1)土壤肥力从高到低的顺序为天然恢复林>阔叶林>松桉混交林>U6.31>W5.31>W5.34>W5.41>W5.44>光板地。(2)用该方法把样地分为5个等级,各等级的土壤属性特征非常明显:1等最好,天然次生林植被茂盛,土壤肥力高;5等最差,保留的光板地,很少有草类生长,土壤肥力极低。(3)样地土壤肥力灰色相关分析综合评价的结果与样地实际植被生长情况看出的土壤肥力状况非常吻合,说明此方法科学可行。综合分析得出:桉树适合作为先锋林,用以恢复赤裸地,但不适合长期种植、连栽等,会导致肥力退化,不利于生态修复;如果必须栽植纯桉林,就要采取经常更换品种、轮种、混交、保护林下植被、保留枯枝落叶覆盖物等措施,对保护土壤肥力大有益处。     

天山云杉林分树高测定的灰色动态模型

本文据根天山云杉林分树干解析资料,应用灰色系统理论建模方法,依树高和胸径的定期生长量随时间的增长而变化的数据序列,建立了测定树高的GM(1,2)灰色动态模型,求得模型计算值,进而以模型计算值作为蓄积量测定的要素之一,参予了林分蓄积量计算,并与实测值分别进行了对照检验,结果表明:所建模型拟合效果较好,其树高和蓄积量计算值,具有较高的精度。