天山北坡草地遥感分类及其精度分析

基于遥感资料的植被类型划分能快速获得大尺度的植被覆盖变化数据。采用遥感和GIS技术,利用天山北坡典型草地2008年Landsat 5 TM遥感影像和1999年Landsat 7 ETM+全色波段数据,在对遥感影像预处理的基础上,进行了数据融合处理。根据融合影像的纹理特征进行监督分类,将研究区域的植被初步分为8种主要覆盖类型,在监督分类的基础上借助专家知识系统构建决策树,进一步将草地分为5类,包括平原荒漠、平原沙漠、低山荒漠、温性草甸和高寒草甸,最后对分类结果进行精度评价,总精度在95%以上,总Kappa系数为0.939 6,间隔9年的影像融合和决策树分类方法在研究区植被分类中具有较高的可行性。     

基于手机彩信通信和图像处理技术的农业专家系统研究

简单描述数字图像处理以及农业专家系统的概念、应用等内容,以农业专家系统在农村推广和普及方面存在的问题为出发点,介绍将手机的彩信通信功能和图像分析处理技术应用于农业专家系统,以此解决现今农业专家系统在推广和普及方面存在的问题,研究一种基于手机通信技术和图像处理技术的新型农业专家系统。     

基于养分专家系统评估双季稻区的氮肥减施潜力

在双季稻区,不同肥力水平稻田的化肥减施潜力还不明晰。本研究针对高中低肥力的双季稻田,通过在养分专家系统(NE)推荐的施氮量基础上设置氮肥增减15%、30%和45%的田间试验,分析了水稻产量及其与氮肥用量的量化关系。结果表明:高中低肥力等级上各处理的早晚稻产量大体呈现出高肥力>中肥力>低肥力的趋势,与低肥力相比,中高肥力的早稻产量提高了2.30%~8.56%,晚稻产量提高了13.56%~17.94%。在NE基础上氮肥减施30%和45%处理下,高中低肥力水平的早稻产量比NE处理降低了8.05%~12.52%,晚稻产量降低了2.03%~6.67%,但低肥力中NE基础上氮肥减施30%的早稻产量则无显著降低。同时,NE基础上氮肥减施15%以及增施15%、30%和45%均不能显著提高高中低肥力水平的早晚稻产量。进一步通过一元二次方程拟合表明,不同肥力等级上早晚稻的产量潜力和对应的氮肥合理用量均呈现出高肥力大于中肥力和低肥力的趋势,养分专家系统可以在实现95%的产量潜力下将氮肥减施12.94%~34.07%,且在维持高产的前提下,高肥力的氮肥减施比例明显低于中肥力和低肥力。因此,在南方双季稻地区,养分专家系统可以在高中低肥力水平实现化肥减施增效,但不同肥力等级氮肥减施比例存在差异。     

网络版《中国草业开发与生态建设》数据库的更新

针对网络版《中国草业开发与生态建设》专家系统知识库、模型库和空间库的特点,提出以下更新方案:知识库和模型库的更新采用2个途径进行,即数据库管理员直接在服务器端进行更新和普通用户在远程客户端以提交数据的形式进行更新。由于空间数据库处理的复杂性和传输量大的特点,空间数据库的更新主要还是由数据库管理员在服务器端进行。本研究虽在一定程度上全面详细地阐述了数据库的更新过程,具有一定的可行性,但仍有许多需改进的地方,如普通用户提交的数据在传往服务器端前的验证标准的制定、空间数据更新技术的改进等。     

A Real-time Expert System Based on Adaptive Predication of Process State

The combination of the measured real time state acquisition from the process with predictive process for the fature state is used to predicate the variable tendency for process state. This method is useful to avoid delay and enhance real time ability of the control information of the expert system. Also a described knowledge and structure of real time process state are proposed. This system can be applied to other kind of practice systems with slow time variable, uncertainty and delay.     

人工神经网络在汽油发动机故障诊断中的应用

结合专家系统与模糊神经网络技术,通过对汽车发动机废气中ＨＣ,ＣＯ,ＣＯ２和Ｏ２含量的分析进行故障推理和诊断．首先由人工神经网络模块进行故障分类,再经专家系统给出解释并进一步推理,得到具体的诊断结果,从而实现发动机常见故障的快速智能化诊断     

荔枝害虫群落结构及其动态研究

依据软件工程学的原理,采用结构化分析与结构化设计和面向对象设计的方法研制出的植检害虫图文信息及鉴定辅助系统ＰＱ－ＩＮＦＯＲＭＩＳ,是一个融我国对外检疫性害虫的图文信息与种类鉴定专门知识于一体的实用性较强的微机应用系统。其中,检疫害虫图文信息系统ＰＱ－ＩＮＦＯＲＭ包括昆虫计５７种１属,乃用ＷＤＢａｓｅ为主要工具开发;     

基于知识模型的棉花管理决策支持系统

通过对棉花栽培研究资料和专家知识的总结归纳,运用系统学方法和结构化途径,建立了基于知识模型的棉花管理决策支持系统(KMDSSCM)。它由数据库、知识模型库、专家咨询库和人机界面等部分组成;可以实现栽培方案设计、适宜生育指标确定、适时苗情调控、专家知识咨询和系统维护等功能,具有普适性强,独立性好等特点。实例分析结果表明,系统可以根据决策点的基础农情条件,设计出适宜的综合性栽培管理方案和生育指标动态。     

贵州山区作物生产专家系统开发技术研究

本文通过对贵州山区复杂生态条件下农作物生产知识进行分析 ,提出“平台—框架—应用系统”的作物专家系统开发技术路线。其中对知识模型的建立、应用框架的开发设计和系统集成进行了详细的论述。其技术思想对在相应的生态条件下开发作物专家系统具有一定的借鉴意义     

烤烟施肥数学模型及推荐施肥专家系统研究

通过分析衡阳烟区烤烟3414肥效试验数据,获得了衡阳烤烟精准施肥的相关技术参数,筛选出了植烟土壤有效养分校正系数估算的最佳数学模型;并依据斯坦福施肥量计算公式W=(U-Ns)/R,结合烟叶目标产量、植烟土壤速效养分测试值及实际施肥纯量等指标,建立了N、P、K施肥用量(Y)同烟叶产量(X_1)和烟田土壤养分含量(X_2)的二元一次回归数学模型;将最适施肥的数学模型及计算过程置入Excel软件和安卓智能手机APP中,构建了烟草推荐施肥专家系统。该系统能简单方便地指导烟户因地制宜地精准施肥,同时通俗易懂、可行性高,适合基层技术人员及农户使用。