鸡粪水厌氧处理实验研究

本文报道的实验利用两级厌氧处理技术,为中小型养鸡场的鸡粪水处理提出了一种处理工艺与新的装置.实验在HRT 3.01 d,有机负荷7.85 kgCOD·m-3d-1的条件下,COD去除率达到了75.77%,COD产气率0.381m3·kgCOD-1d-1,出水卫生指标符合国标要求.     

基于DSP的混合有源电力滤波系统

从维护绿色农村电力环境、确保农用电网运行安全的角度出发，介绍了一种新颖的用于消除农用电力谐波污染的有源电力滤波器。其原理是：将检测到的电网谐波电流经DSP（高速数字处理器）运算处理后生成谐波补偿电流指令信号，此信号驱动三相PWM逆变器，使之产生谐波补偿电流氏消电网谐波电波。仿真与实验结果表明；在局部农用供电系统中使用该装置后，基本上可消除局部电力谐波污染，可使电能质量大为提高，为农用电力网或工业电力网的运行安全提供必要的技术保障。     

北方灌区混凝土衬砌渠道断面优化及参数分析

人工明渠是中国北方灌区采用的主要输水方式。合理的渠道断面参数计算是水利计算中的重要环节。因此,合理的模型与较高精度的计算方法是求解渠道断面的关键。然而传统灌区混凝土衬砌渠道断面优化设计仅从最优水力断面角度出发,考虑单一水力要素,而忽视了渠道冻胀安全以及工程造价的问题。该文建立了以最优水力断面、工程造价最小为目标,满足混凝土衬砌渠道冻胀要求的数学模型。根据模型非线性的特点,利用自适应粒子群优化算法,对混凝土衬砌渠道梯形断面结构进行优化,选用自适应粒子群算法可以很好地克服算法陷入局部最优解的问题。建立的模型将混凝土衬砌量与工程占地最小作为目标函数优化。优化结果在最佳水力断面基础上,满足边坡稳定与工程量最小。最后将模型应用于黑龙江依兰县倭肯河灌区学兴干渠,分析了渠道边坡系数、渠底宽和渠道水深对目标函数的影响规律。优化结果表明,模型计算所得渠道工程占地减小1.5%,混凝土衬砌量减小1.8%。各个参数中,边坡系数对目标函数影响较大。混凝土衬砌厚度由土壤性质、冻结力大小所决定。该研究成果为提高寒区混凝土防渗渠道优化设计水平及灌区运行效益提供了理论依据。     

饲料厂配料称重微机控制系统的研究

通过对饲料厂配料系统的分析研究，建立了配料过程的数学模型。采用自适应方法，对配料量进行预测控制，取得良好效果。该系统对环境变化的适应能力较强，配料精度有较大提高     

TKSS-C型信号与系统实验箱的带阻滤波器分析

分析了TKSS--C型信号与系统实验箱的带阻滤波器实验模块，用信号与系统中的S平面几何分析方法给出了幅频特性、相频特性，根据电路中通频带的定义给出了截止频率，并对RC参数相同的带阻有源和无源滤波器进行了比较。     

配电网中滤波器对谐波放大的分析和抑制

在滤波过程中,滤波装置容易与配电网之间产生参数匹配,造成谐波放大,危及电网的正常运行。因此,在设计滤波方案时,应抑制谐波放大。研究了产生谐波放大的原因,建立了分析谐波放大的模型,分析了滤波支路的谐波放大特性和谐振特性,并提出了滤波装置的改进措施。同时的实际应用中可通过适当选择滤波支路中电抗器的电抗率来减小或避免产生谐波放大。在实际工程中,得到较好的应用,经实测效果较为理想。     

基于 CSRR-HMSIW 和紧凑型短路CRLH-TL 谐振器的双带滤波器研究

提出了一种基于半模基片集成波导加载互补开口谐振环（CSRR‐HMSIW）和紧凑型短路复合左右手传输线（CRLH‐TL）谐振器的新型双带滤波器设计方法．根据CSRR‐HMSIW结构的传输特性和短路CRLH‐TL结构的色散特性,找到一种CSRR‐HMSIW和短路CRLH‐TL结构间的结合方式．精确设计CSRR的边长,确定CSRR‐HM‐S IW谐振器的谐振频点,在低频段实现以该谐振点为中心频点的第一个通带;精确设计短路复合左右手叉指长度,确定短路CRLH‐TL结构的谐振频点,实现以该谐振频点为中心的第二个通带,同时利用两短路CRLH‐TL间耦合进一步增强第二通带的传输特性和抑制特性．设计了两个通带的中心频率分别为2.25 GHz和2.97 GHz ,实测插损小于1.9 dB和带外抑制达到25 dB以上,测试与模拟仿真结果基本一致．     

基于气候年型的河南省冬小麦产量预测

气候变化是影响小麦产量的重要因素,因此科学划分气候年型,对于准确预测小麦产量至关重要。利用河南省15个气象站点（市、县）1984—2018年的温度数据划分暖温年、平温年、冷温年,依据降雨数据划分湿年、平水年、干年,组合成9种气候年型并分析其规律;结合小麦产量数据划分出丰产年、平产年、低产年,分析气候年型和产量年型的关系。然后结合地形土壤、气象等因素把河南划分为豫北麦区、豫中东部麦区、豫西麦区、豫南麦区和南阳盆地5个麦区。在此基础上,利用HP滤波法分离出气象产量和趋势产量,以气象因子驱动并利用BP神经网络构建模型预测气象产量,利用一元线性回归模型建模得到趋势产量,把两者产量叠加得出实际产量,从而实现小麦产量的预测。结果表明：河南省积温年型以暖温年、正常年型为主,降雨年型分布比较均匀,气候年型中以正常年和干年为主,暖湿年小麦高产频率最高,为76.9%,冷湿年小麦低产频率最高,为67.9%;积温是影响小麦产量波动的主要因素,暖年年型下小麦更容易丰产,冷年时小麦低产概率较高;利用气象产量和趋势产量分别建模叠加得出的小麦产量和实际产量相比,豫北、豫中东、豫西、豫南和南阳盆地五大麦区各模型的平均相对误差分别为0.31%、0.36%、0.58%、0.48%、0.38%,说明利用HP滤波和BP神经网络技术预测小麦产量是可行的。     

一种自适应RKPM方法在动态大变形计算中的验证及应用

从无网格方法中的插值误差出发,建立一种有效的误差估计模型,在高误差区运用基于全四边形背景积分网格顶点插值的节点加密方案,得到新点的位置坐标.将这些算法应用于无网格再生核质点方法RKPM中,对多孔弹塑性板材拉伸中的剪切带的形成进行了自适应无网格分析,并通过验证数值解精度的通用标准试验(benchmark test)方法验证了该算法的精度及可行性,计算结果表明该算法能大大提高计算精度,并能准确地捕捉到剪切带的分布.     

TCSC非线性自校正控制策略的研究

针对扰动对TCSC(Thyristor Controlled Series Compensator)系统动态性能的影响,提出了含TCSC系统的非线性自校正自适应控制策略.利用微分几何法和最小方差自校正原理,设计了TCSC非线性自校正自适应控制器.这种控制器能实时检测系统的外扰,并通过控制扰动后系统发电机的功角摇摆曲线来进行自动校正.仿真表明:这种控制器对系统发电机摇摆具有良好的阻尼作用,不但能快速调节容抗、改善系统的稳定性,并且具有较强的自适应性和鲁棒性.