农业大数据的获取与利用

大数据的发展日新月异,已经深入到包括农业在内的各个行业.因此,农业大数据作为农业信息化的发展趋势,是新一代信息技术的集中反映,是一个具有无穷潜力的新兴科技产业发展方向.该研究结合农业大数据的基本特征与产业链构成,介绍了农业大数据的基本概念,基于相关农业信息平台、农业数据库等渠道,阐释了农业大数据的获取方式,并从良种培育、精准种植、农业生态环境监测、天气预测等维度对农业大数据的利用进行探讨,以正确面对农业大数据面临的机遇与挑战,为农业的发展、创新奠定基础.     

数字图书馆资源采访中的著作权问题

对数字图书馆建设中资源采访所涉压的著作权问题，如组建各类数据库、网络链接、网络导航、数字资源采访等涉厦的著作权问题作了初步的探讨。     

大功率UPS负载试验的数据采集与监视系统设计

提出并设计了大功率UPS负载试验系统及其数据采集与监视模块，讨论了该系统的原理及硬件结构和软件设计。该系统可测量UPS三相电压、电流、功率、频率和相位等参数，为大功率UPS电源的测试提供了有力的工具和实验手段。实验结果表明，该系统性能稳定、工作可靠。     

基于粗糙熵的时序数据属性约简及规则提取研究

分析了近似质量在提取非确定性规则方面的不足，并基于粗糙熵的预测成功度概念，结合时序数据特点，提出一种属性约简及规则提取策略．该策略在对时序数据进行属性约简时，采用粗糙熵与时间距离相结合的方法，使得最终得到的约简在时序方面是较优的,最后使用UCI数据库进行仿真实验，效果良好．该策略在工程领域处理时序数据方面有一定的应用价值．     

INTRAVERTEBRAL DISC HERNIATION (SCHMORL'S NODE) IN FIVE DOGS

The herniation of intervertebral disc material into the vertebral body, known as Schmorl's nodes, is a well described disease process in man. Schmorl's nodes have not until now been described in the dog. This paper describes intravertebral disc herniation in the dog based on five patients taken from a retrospective study of dogs suspected of having cauda equina syndrome. The significance of intravertebral disc herniation in the dog at this time is that they indicate a disturbance in the vertebral endplate, they present definite radiographic signs, should be considered in patients with ostecohondrosis, and remain a possibls etiology for fibrocartilaginous emboli. Back pain is a common sign in people when Schmorl's nodes were the only pathologic findings. The common signs of palpatory pain in the lumbosacral region of the dogs in this report is noted but cannot be directly correlated at this time to the intravertebral disc herniation; however, it is suspected in two of the cases.     

罐底提离时的下节点应力计算

当安装于罐顶上的呼吸阀失灵，或罐内液体的汽化速度增大而又不能及时排放时，罐内的压力增高，部分罐底可能会离开基础而发生罐底提离现象。此时，在下节点处存在着较大的应力，甚至会造成油罐在下节蹼处的破坏。     

海狸鼠淋巴结的解剖及组织形态结构的初步研究

通过对健康成年海狸鼠淋巴结的初步研究发现 :海狸鼠的淋巴结被膜较薄 ,小梁不发达 ;淋巴小结数量较多 ,呈椭圆形 ,细胞排列密集 ,胞核染色较深 ,生发中心不明显 ,皮窦和髓窦相对发达。     

管网方程Jacobi矩阵的一维压缩存贮与管网图节点标号的优化

利用大型稀疏矩阵的处理技术,用一维数组压缩存贮管网方程F(H)=0的Jacobi矩阵J(H),并应用图论方法进行管网图节点标号的优化,以节省管网分析计算所需的计算机存贮量及计算时间.     

大豆子叶节高效再生系统的研究

为建立一个大豆子叶节高效再生体系用于大豆的遗传转化,以桂春豆1号、桂早2号、桂夏1号和桂夏豆2号4个大豆品种为材料,子叶节为外植体诱导丛生芽,再生完整植株.实验研究了大豆种子的消毒方法,基因型以及培养过程中植物激素的浓度等影响大豆子叶节再生的因素.结果表明在适宜的条件下,4个大豆品种的丛生芽分化率都可达到90％,丛生芽数基本都在4～6个范围内,4个大豆品种均为子叶节器官发生途径的理想基因型.最适合的种子灭菌方法是双氧水灭菌法;桂春豆1号和桂早2号的适宜芽诱导培养基为B5+ 6-BA 1.6 mg/L+ IBA 0.2 mg/L,桂夏1号和桂夏豆2号为B5 +6-BA 1.0 mg/L +IBA 0.2 mg/L;4个大豆品种的适宜丛生芽伸长培养基为1/2 MS+B5有机+GA3 0.5 mg/L;生根培养基为B5 +NAA0.5 mg/L+ 2.0 g/L活性炭.     

Acquisition Model Based on Vague Set for Multi-Atlribute Group Decision-Making

高校图书馆的职能是为师生提供有效的信息以满足教学、科研的需要。图书馆每年纸质图书的采购是一项重要工作,所采购图书的品质直接影响教辅的成效及馆藏的质量。根据各学院教师对图书的各属性评判信息,引入Vague值的一些运算法则及得分函数,在专家权重给定的条件下,建立基于Vague值加权算术平均算子集结的图书优劣排序模型,为新书采购提供有效的参考信息。