基于GIS的森林采伐智能决策支持系统设计

将森林采伐知识、地理信息系统(GIS)、智能决策支持系统(IDSS)等集成在一起,设计开发基于GIS的森林采伐智能决策支持系统,实现数据采集、录入、存储、查询、分析、输出等功能。系统主要包括数据库系统、知识库系统、模型库系统、方法库系统以及人机交互界面等5个模块。根据用户需求,通过各个模块协同作用,实现森林采伐决策的可视化和数字化,为森林采伐规划设计提供决策支持,提高森林经营管理水平。     

基于学习曲线的生物质成型燃料补贴政策研究

通过对中国生物质成型燃料产业的调研与分析,结合该产业的发展轨迹和国家相关的规划目标,构造中国生物质成型燃料的学习曲线,利用该曲线来预测中国固体成型燃料成本的变化趋势。在此基础上,研究如果2020年我国生物质成型燃料利用量要达到5 000万吨的规模,应该如何量化并制定政府的补贴政策。结果表明,若要在2020年实现将生物质成型燃料的商业化并达到5 000万吨的利用量,生物质成型燃料的成本需降低至462元/吨,此时学习系数为0.509,学习率为70.2%。为促使生物质成型燃料的技术进步和产业化发展,需要在2020年以前对该产业进行财政补贴,最大补贴规模为2016年的6亿元,从2012年到2020年的累计补贴为41.24亿元。     

抗战时期陕甘宁边区的农业生产与环境保护

抗日战争时期 ,随着边区成为人民抗日的总后方 ,边区人口净增 40～ 5 0万人。巨大的人口压力和国民党的经济封锁 ,使边区军民内外交困。为了度过困难时期 ,中国共产党采取了一系列措施进行大生产运动 ,农业发展选择了大量的开垦荒地 ,虽然农业生产卓有成效 ,但林草的破坏造成整体环境质量下降 ,局部生态环境破坏严重 ,自然灾害频发。尽管边区政府认识到了环境保护的重要性 ,也进行了大规模的植树造林活动 ,并且兴修水利来改善农业环境 ,但收效甚微。欲使西部的“山川秀美”真正变为现实 ,必须要探明本区生态环境演化的历程 ,并以之为据制定本区经济可持续发展的对策 ,为生态环境的良性循环提供借鉴与指导。     

Ecology and regeneration of tropical dry forests in the Americas: Implications for management

Dry forests represent the most endangered ecosystem in tropical regions and continue to be one of the most sought after environments for human colonization, development and production. In spite of this, dry forests are one of the least well studied tropical habitats. This special issue is dedicated to reviewing much of the information that exists about tropical dry forest in the Americas. The introduction summarizes the articles presented herein, highlighting management strategies that are suggested throughout the special issue that may be useful for conserving tropical dry forest environments.     

基于Web的农业支持系统研究

在分析了研究背景的基础上,提出了构建基于Web的农业支持系统的设想。结合已有的研究成果,对基于Web的农业支持系统进行了深入阐述,设计了该系统的开发框架,并对开发过程中的一些重要问题进行了探讨。     

支持向量机在粮食产量预测中的应用

将支持向量机算法应用于粮食产量预测,结果表明,支持向量机的径向基核函数模型预测粮食产量的精度优于其他预测方法。     

支撑县域特色产业发展的科技创新体系建设举措

从国家法规和专家的角度阐明了支撑县域特色产业发展的科技创新体系建设的基本内涵,分析了依靠科技创新发展县域特色产业的现状与问题;并提出了支撑县城特色产业发展的科技创新体系建设的战略定位和战略举措。     

促进海南休闲农业发展的政策与科技支撑研究

文章分析了海南休闲农业发展的现状,阐述了目前海南休闲农业保障体系不完善、政策法规不健全,政府扶持力度不够、发展休闲农业热情不高以及休闲农业科技支撑不到位、特色精品少等现行存在的问题。通过借鉴国外及台湾地区休闲农业的政策扶持和立法经验,提出了促进海南休闲农业健康可持续发展,要完善政策体系、发挥政府的主导作用,要加强立法建设、全面落实监督管理,要注重科技支撑。     

基于PCA—SVM的棉花出苗期杂草类型识别

为了实现棉田中不同类型杂草的机器视觉识别,提出基于主成分分析和支持向量机的棉花出苗期杂草识别方法。该方法通过提取棉田图像中棉花和杂草的颜色、形状、纹理等特征,并利用主成分分析(PCA)降低特征变量空间维数,结合支持向量机,实现对棉田杂草类型分类。通过120个棉花杂草测试样本分类试验结果发现,经PCA降维得到的前3个主成分分量能有效减少支持向量机的训练时间和提高分类正确率;通过对比发现前3个主成分分量与径向基核函数支持向量机相结合效果最好,其训练时间为91 ms,平均分类正确率达98.33%。     

变化环境下城市需水量影响因子识别

气候变化和人类剧烈活动正深刻影响着水资源供需系统,然而需水量影响因素众多,因此如何量化需水量和各类影响因子之间的关系,从而识别出主要的影响因子是需水预测一个重要的研究方向。以东莞为研究对象,建立了支持向量机（SVM）和BP神经网络需水预测模型,并将东莞市的需水量影响因子分为社会因子、经济因子和气候因子三类,分别采用不同的影响因子作为驱动,对东莞市需水量进行预测,结果显示经济类影响因子是东莞市需水量最主要的驱动力,且社会因子与气候因子与需水量也有一定的响应关系。