贵州省林业行政案件发生的主要原因分析及对策探讨

对贵州省“十五”林业行政案件发生的原因进行了认真分析,并就进一步加强和改进森林资源保护管理及林业行政执法工作进行了初步探讨。     

辣椒主要病害抗性的配合力分析

本文用6个亲本,按(1/2)n(n-1)双列杂交法配制15个杂交组合,对辣椒TMV、CMV、疫病、疮痂病抗性进行了配合力分析。结果表明,不同亲本、不同病害抗性的一般配合力效应和不同杂交组合的特殊配合力效应差异较大,疫病抗性显性方差所占份量较大,加性方差所占的份量较小;CMV和疮痂病抗性是加性方差所占份量较大,显性方差所占份量相对较小;TMV抗性介于二者之间。不同病害抗性间所有一般配合力的相关系数均未达到显著水平;特殊配合力是CMV与疮痂病阃的相关达到了极显著水平,TMV与CMV间和疫病与疮痂病间的相关系数达到显著水平。     

东北梅花鹿茸不同部位水解氨基酸含量的比较分析

对 10支东北梅花鹿茸作了不同部位水解氨基酸含量的比较分析 ,结果表明 ,水解氨基酸含量在东北梅花鹿茸腊片、粉片、血片和骨片各部位之间差异极显著 (P <0 0 1)。     

更新林相图的计算机辅助方法

常规编制与更新林相图的方法要求昂贵的光学机械纠正仪器、较高的操作技术和成本。文章提出一种利用计算机辅助纠正航空象片更新林相图的方法,可以降低成本,提高成图效率。为了实现这种方法,首先根据航空摄影理论分析,推导出适合编程的航空纠正数字化线性模型和算法。该模型要求在底图和航片上有四对控制点坐标,求算纠正参数。采用数字化仪测定这些坐标,求解参数,然后根据该线性模型对航片上编图要素的数字化坐标进行非共面变换,进而更新林相图。为完成这一过程需要四个程序模块和处理流程。使用这种方法更新林相图既能保证精度要求,又具有操作简单的优点。     

农机监理计算机管理系统维护案例分析

对使用Windows 2000 Server操作系统，以及MS SQL Server数据库的农机监理计算机管理系统的维护，进行了较为详细的分析，并针对不同的情况提出了相应的处理措施，总结了保证农机监理系统可靠运行的办法。     

森林资源二类续档误差及原因分析

针对当前森林资源数据二类续档存在的问题,在对永安市大坑采育场大坑工区进行小班实地调查的基础上,以2003年初二类调查小班主要调查因子数据与1996年二类调查续档至2002年底数据进行对比,分析其误差及产生原因,并提出相关建议。     

巨桉纸浆原料林土壤养分与林木生长研究

通过相关分析及回归分析，探讨了巨桉人工林土壤养分与林木生长的关系，结果表明：土壤速效N、速效P、土壤有机质的浓度与林木胸径、树高、材积极显著正相关，土壤全N、全P与林木胸径树高、材积显著正相关。建立了胸径、树高、材积与土壤养分的线形回归方程，最佳数学表达式说明速效N、速效P是影响巨桉林生长的关键土壤养分。     

对小麦F1代正反杂交组合的灰色关联度分析

运用灰色系统的理论和方法,对2002～2003年18个小麦F1代正反杂交组合的7个主要性状进行综合分析,计算其灰色关联度,分析正反杂交组合的差异,结果表明:200237品系最好,200212品系次之,200246品系最差.同时只有200237和200238、200213和200214品系的正反杂交组合表现为优良组合.     

Trends in NE Atlantic landings (southern Portugal): identifying the relative importance of fisheries and environmental variables

Time series of commercial landings from the Algarve (southern Portugal) from 1982 to 1999 were analyzed using min/max autocorrelation factor analysis (MAFA) and dynamic factor analysis (DFA). These techniques were used to identify trends and explore the relationships between the response variables (annual landings of 12 species) and explanatory variables [sea surface temperature, rainfall, an upwelling index, Guadiana river (south‐east Portugal) flow, the North Atlantic oscillation, the number of licensed fishing vessels and the number of commercial fishermen]. Landings were more highly correlated with non‐lagged environmental variables and in particular with Guadiana river flow. Both techniques gave coherent results, with the most important trend being a steady decline over time. A DFA model with two explanatory variables (Guadiana river flow and number of fishermen) and three common trends (smoothing functions over time) gave good fits to 10 of the 12 species. Results of other models indicated that river flow is the more important explanatory variable in this model. Changes in the mean flow and discharge regime of the Guadiana river resulting from the construction of the Alqueva dam, completed in 2002, are therefore likely to have a significant and deleterious impact on Algarve fisheries landings.